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    基于声纹库的声纹识别方法、主控节点及计算节点
    11.
    发明申请
    基于声纹库的声纹识别方法、主控节点及计算节点 审中-公开

    公开(公告)号：WO2021139211A1

    公开(公告)日：2021-07-15

    申请号：PCT/CN2020/116727

    申请日：2020-09-22

    Applicant: 深圳市声扬科技有限公司

    Inventor： 郑立松

    IPC: G10L17/00 ,  G06K9/62 ,  G06F16/683 ,  G06K9/6215

    Abstract: 一种基于声纹库的声纹识别方法、主控节点及计算节点。其中，应用于主控节点的基于声纹库的声纹识别方法包括：接收1：N声纹识别请求，1：N声纹识别请求包括待识别声纹数据，N为声纹库的容量（S11）；转发1：N声纹识别请求至至少两个计算节点，以使每一计算节点根据1：N声纹识别请求，将计算节点的嵌入式内存数据库存储的声纹数据分配至计算节点的至少两个CPU核，以并行处理待识别声纹数据，得到声纹识别结果（S12）；接收至少两个计算节点返回的声纹识别结果（S13）。本方法能够降低声纹识别的时间复杂性，进而提升声纹识别系统的处理性能。

    基于随机游走模型的热点预测方法、装置和计算机设备
    12.
    发明申请
    基于随机游走模型的热点预测方法、装置和计算机设备 审中-公开

    公开(公告)号：WO2021139102A1

    公开(公告)日：2021-07-15

    申请号：PCT/CN2020/098806

    申请日：2020-06-29

    Applicant: 平安科技（深圳）有限公司

    Inventor： 曹立宇

    IPC: G06F40/30 ,  G06F40/295 ,  G06K9/6215 ,  G06N20/00

    Abstract: 一种基于随机游走模型的热点预测方法、装置和计算机设备，涉及人工智能，其中方法包括：获取记载有指定知识的文献数据（S1）；提取所述文献数据中预设的实体名称，以及确定各所述实体名称在文献数据中的关联关系（S2）；将所述关联关系输入到预设的随机游走模型中，计算各所述实体名称之间的连接概率（S3）；根据所述连接概率确定所述热点（S4）。该方法首次将随机模型应用到热点的预测领域，热点预测准确率高，还对Page Rank算法进行修改，使随机游走模型具有很好的解释性，能够从图模型中查看出热点之所以是热点的原因，比如各实体名称之间的连接概率等可以反映出热点产生的原因。

    样本类别识别方法、装置、计算机设备及存储介质
    13.
    发明申请
    样本类别识别方法、装置、计算机设备及存储介质 审中-公开

    公开(公告)号：WO2021121127A1

    公开(公告)日：2021-06-24

    申请号：PCT/CN2020/135337

    申请日：2020-12-10

    Applicant: 平安科技（深圳）有限公司

    Inventor： 吴海萍 ,  陶蓉 ,  徐尚良 ,  张芮溟 ,  周鑫

    IPC: G06K9/62 ,  G06F40/30 ,  G06K9/6215 ,  G06K9/6223 ,  G06K9/6276 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/088

    Abstract: 本申请涉及人工智能领域，本申请公开了一种样本类别识别方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别样本；输入第一样本检测模型进行样本特征提取及语义特征识别，得到待处理样本识别结果；在与所有第一样本类别均不匹配时，将样本特征空间结果和样本语义空间结果输入至第二样本检测模型中；对样本特征空间结果进行聚类处理得到第一异常结果，并对样本语义空间结果进行相似度匹配得到第二异常结果；输出待识别样本的样本类别。本申请实现了自动识别样本类别，节省人工成本，提高识别准确率。本申请适用于智慧交通或智慧医疗等领域，可进一步推动智慧城市的建设，本申请还涉及区块链技术，第一样本检测模型可存储于区块链中。

    SYSTEMS, DEVICES, AND METHODS FOR MACHINE LEARNING USING A DISTRIBUTED FRAMEWORK
    14.
    发明申请
    SYSTEMS, DEVICES, AND METHODS FOR MACHINE LEARNING USING A DISTRIBUTED FRAMEWORK 审中-公开

    公开(公告)号：WO2020210362A1

    公开(公告)日：2020-10-15

    申请号：PCT/US2020/027276

    申请日：2020-04-08

    Applicant: ARES TECHNOLOGIES, INC.

    Inventor： WENTZ, Christian

    IPC: G06N99/00 ,  H04L9/32 ,  H04L29/06 ,  G06K9/6215 ,  G06K9/6221 ,  G06N20/00

    Abstract: In another aspect, a system for machine learning using a distributed framework, includes a computing device communicatively connected to a plurality of remote devices, the computing device designed and configured to select at least a remote device of a plurality of remote devices, determine a confidence level of the at least a remote device, and assign at least a machine-learning task to the at least a remote device, wherein assigning further comprises assigning at least a secure data storage task to the at least a remote device and assigning at least a model-generation task to the at least a remote device.

    基于词向量生成模型的信息生成方法和装置
    16.
    发明申请
    基于词向量生成模型的信息生成方法和装置 审中-公开

    公开(公告)号：WO2022001888A1

    公开(公告)日：2022-01-06

    申请号：PCT/CN2021/102487

    申请日：2021-06-25

    Applicant: 北京字节跳动网络技术有限公司

    Inventor： 彭宗徽 ,  张永华

    IPC: G06F40/30 ,  G06F16/335 ,  G06F40/216 ,  G06F40/237 ,  G06F40/284 ,  G06K9/6215

    Abstract: 基于词向量生成模型的信息生成方法和装置。该方法包括：获取检索词（201）；将该检索词输入至预先训练的词向量生成模型，得到与该检索词对应的词向量（202），其中，该词向量生成模型用于生成基于非词义相似性的词向量，该非词义相似性包括以下至少一项：音似，形似；生成与该检索词对应的词向量与预设的待匹配词向量集合中的待匹配词向量之间的相似度（203），其中，该待匹配词向量集合中的待匹配词向量基于所述词向量生成模型得到。该方法可以充分利用词向量生成模型所学习到的词本身含义以外的特征之间的相近关系，从而在检索时输入错误的场景和不具备明显语义搜索(例如人名)的场景下能够显著提升模糊检索的质量。

    一种基于超像素图像相似度的计算方法
    17.
    发明申请
    一种基于超像素图像相似度的计算方法 审中-公开

    公开(公告)号：WO2022001571A1

    公开(公告)日：2022-01-06

    申请号：PCT/CN2021/098184

    申请日：2021-06-03

    Applicant: 南京巨鲨显示科技有限公司

    Inventor： 王卫

    IPC: G06K9/62 ,  G06K9/6215 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6277 ,  G06V10/26 ,  G06V10/56

    Abstract: 一种基于超像素图像相似度的计算方法。包括以下步骤：通过网络模型从影像数据中选出关键帧图像；采用图像分割算法将所述关键帧图像划分为不同像素块的超像素分割图；对所述关键帧图像进行水平翻转处理；从所述超像素分割图中提取其分割边界；将所述分割边界叠加在水平翻转处理后的关键帧图像上，得到叠加图像；通过相位一致性算法对超像素分割图和叠加图像中对应的像素块进行相似性比较，分别得到分割出来的每一对像素块的相似度。本方法从获取的影像视频流中自动筛选出关键帧图像，并对关键帧图像进行识别，实现智能的计算机辅助诊断。

    一种隔离分布核构建方法、异常数据检测方法及装置
    19.
    发明申请
    一种隔离分布核构建方法、异常数据检测方法及装置 审中-公开

    公开(公告)号：WO2021254413A1

    公开(公告)日：2021-12-23

    申请号：PCT/CN2021/100478

    申请日：2021-06-17

    Applicant: 南京大学

    Inventor： 陈开明 ,  徐碧村 ,  鷲尾隆 ,  周志华

    IPC: G06F16/2458 ,  G06K9/62 ,  G06F16/2465 ,  G06F2216/03 ,  G06K9/6215

    Abstract: 一种隔离分布核构建方法、异常数据检测方法及装置，属于机器学习和数据挖掘技术领域。采用新的隔离分布核，给定一个数据集，将输入空间划分为隔离分区，每个分区将一个点与训练集中的其余点隔离。在执行点异常检测时，隔离分布核被用于测量点与给定数据集之间的相似性，相似度最低的点被视为点异常；为了检测群数据集中的群异常，在两个层级使用隔离分布核，在第一级将输入空间中数据集中的每个群都映射到希尔伯特空间一个点，在第二级使用IDK测量希尔伯特空间映射后的点和点集之间的相似性，希尔伯特空间点异常为对应输入空间中群异常，隔离分布核实现有限维度的特征映射，从而加快运行效率，并且利用数据分布提高相似性精度。

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