环境信息采集装置、无人机基站、方法及存储介质

    公开(公告)号:WO2022151374A1

    公开(公告)日:2022-07-21

    申请号:PCT/CN2021/072219

    申请日:2021-01-15

    Abstract: 一种环境信息采集装置、无人机基站、环境信息采集方法、基于环境信息的控制方法及存储介质,环境信息采集装置(100)包括:安装部(1);第一振动感应部(2),设置在安装部(1),用于感应环境中包括目标在内的对象引起的第一振动信号;第二振动感应部(3),与第一振动感应部(2)相对设置,用于感应环境中除目标外的其他对象引起的第二振动信号;传感器(4),用于分别采集第一振动信号和第二振动信号,并将第一振动信号和第二振动信号分别转换为第一电信号和第二电信号;数据处理模块(5),用于根据第一电信号和第二电信号确定目标的运动状态信息,根据目标的运动状态信息确定环境信息。

    인공지능을 활용한 강수 측정장치 및 이를 포함한 강수 시스템

    公开(公告)号:WO2022124662A1

    公开(公告)日:2022-06-16

    申请号:PCT/KR2021/017700

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 본 발명은 인공지능을 활용한 강수 측정장치 및 이를 포함한 강수 시스템에 관한 것으로 보다 상세하게는, 집수구를 통해 강수를 측정하며, 무게식과 전도식을 같이 사용하는 강수 측정장치에 있어서, 상기 강수 측정장치는, 강수를 모으는 집수구; 상기 집수구의 하부에 위치하며, 낙하되는 강수를 분배받아, 무게에 따라 좌우로 틸팅하는 2개의 티핑 버킷; 상기 티핑 버킷에 부착되어, 상기 낙하되는 강수의 무게를 측정하는 무게센서부; 상기 티핑 버킷의 하부에 위치하여, 틸팅된 강수를 모아받는 전도 용기; 상기 티핑 버킷과 상기 전도 용기에서 낙하되는 강수의 양이 임계치를 넘을 때, 전기적으로 도통하는 전도센서부; 상기 전도 용기로부터 집수된 강수를 배수하기 위해 모아두는 하우징부와, 상기 하우징부에는 집수된 강수의 액위를 측정하는 액위 측정 수단이 더 포함하고, 상기 무게센서부, 상기 전도센서부, 상기 액위 측정 수단으로부터 측정된 강수의 양을 분석하고, 판단하는 제어부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.

    SCALING AND STATISTICAL ADJUSTMENTS OF PRECIPITATION RATES FOR APPARATUSES HAVING PRECIPITATION SENSITIVE SENSORS

    公开(公告)号:WO2022066138A1

    公开(公告)日:2022-03-31

    申请号:PCT/US2020/051911

    申请日:2020-09-22

    Inventor: GAIL, William B.

    Abstract: A system (100) for scaling and statistical adjustments of precipitation rates for apparatuses having precipitation sensitive sensors. The system (100) includes a weather information station (120) configured to provide precipitation rates for areas of a region and a processor (130) in communication with the weather information station (120). The processor (130) is configured to obtain the precipitation rates of the areas of the region, determine a climatological metrics relationship between at least two climatological metrics of the precipitation rates, determine an operational metrics relationship between at least two operational metrics of the precipitation rate, compare the climatological metrics relationship with the operational metrics relationship. The processor (130) is also configured to determine at least one of a probability associated with a predetermined exceedance rate threshold and an exceedance rate threshold associated with a predetermined probability.

    실시간 기상변화 예측 시스템 및 그 방법

    公开(公告)号:WO2022045441A1

    公开(公告)日:2022-03-03

    申请号:PCT/KR2020/014726

    申请日:2020-10-27

    Applicant: 이예슬

    Abstract: 본 발명에 따른 실시간 기상변화 예측 시스템 및 그 방법에 따르면, 실시간 기상변화 예측 시스템에 있어서, 기상 위성으로부터 위성채널을 통하여 이미지를 수신하는 이미지 수신부, 상기 수신된 이미지의 색상값을 통하여 구름 중에서 초기 비구름 영역을 선별하는 선별부, 상기 초기 비구름 영역이 선별되기 10분 전에 해당 기상관측소로부터 측정된 강우량값이 0이고, 초기 비구름 영역이 선별되고 적어도 10분이 경과한 후에 측정된 강우량 값이 양수이면 초기 비구름 영역의 강우 원인을 스콜에 의한 것으로 판단하고, 그렇지 않은 경우에는 전선에 의한 것으로 판단하는 판단부, 그리고 상기 초기 비구름 영역의 강우 원인이 스콜에 의한 것으로 판단되면, 스콜 예보를 수행하는 알람부를 포함한다.

    雨量检测装置
    36.
    发明申请
    雨量检测装置 审中-公开

    公开(公告)号:WO2021052228A1

    公开(公告)日:2021-03-25

    申请号:PCT/CN2020/114295

    申请日:2020-09-10

    Abstract: 一种雨量检测装置,包括:弹性雨盖(1);压电陶瓷(2),设置在弹性雨盖(1)内侧,压电陶瓷(2)能够接收弹性雨盖(1)发生的变形;信号处理系统,电连在压电陶瓷(2)上,用以处理压电陶瓷(2)采集的信号。相比于传统的雨量统计方式,该雨量检测装置利用压电陶瓷(2)实现对雨量的自动检测,且在雨水的冲击下,弹性雨盖(1)可将形变信号实时传递给压电陶瓷(2),经压电陶瓷(2)作用后在交给信号处理系统进行计算处理,实时反馈的信号采集方式,可尽可能多的采集雨量的样本数据,样本数据越多,对雨量的测量越精确。

    DISPOSITIF PLUVIOMÈTRE
    37.
    发明申请

    公开(公告)号:WO2021044033A1

    公开(公告)日:2021-03-11

    申请号:PCT/EP2020/074868

    申请日:2020-09-04

    Applicant: SENCROP

    Inventor: BOISSENIN, Bruno

    Abstract: La présente invention se rapporte à un dispositif pluviomètre 100, 200, 300, 400, 500, 600, 700 comprenant un collecteur d'eau 104 configuré pour recevoir de l'eau, étant mobile entre une position de collection d'eau et une position de vidange, un moyen de mesure 106 configuré pour mesurer un paramètre représentatif d'une mesure de poids, caractérisé en ce que le dispositif 100, 200, 300, 400, 500, 600, 700 comprend en outre une unité de contrôle 302, 402, 502 configurée pour utiliser le moyen de mesure 106 pour réaliser une pluralité de mesures de poids.

    GENERATING WEATHER MODELS USING REAL TIME OBSERVATIONS

    公开(公告)号:WO2020131301A1

    公开(公告)日:2020-06-25

    申请号:PCT/US2019/062813

    申请日:2019-11-22

    Applicant: LOON LLC

    Abstract: The technology relates to generating current and future estimated weather models for predicting current and future estimated weather data. This may include indexing observations including weather data on a first grid based on locations of the observations. The first grid may have a plurality of cells each representing a volume of space for an area of the earth. A second cell of a second grid having a plurality of second cells each representing a volume of space for an area of the earth may be identified. The dimensions of the first cell may be increased. A set of indexed observations may be identified by selecting ones of the set of indexed observations that are indexed to any of the plurality of first cells having geographic areas that at least partially overlap with the increased dimensions. The set of indexed observations may be used to train a model.

    IMPROVED PRECIPITATION MONITORING USING POINT TO POINT RADIO LINKS

    公开(公告)号:WO2020043308A1

    公开(公告)日:2020-03-05

    申请号:PCT/EP2018/073477

    申请日:2018-08-31

    Abstract: The present disclosure relates to a weather precipitation monitoring system (300, 400, 500) that comprises a weather monitoring unit (330), a classification unit (320, 420, 520) and at least one point to point radio link (310A, 310B, 310C). The classification unit (320, 420, 520) is arranged to obtain link data (X1, X2, XN) from the at least one point to point radio link, where the link data comprises received signal strength data associated with an operation of the at least one point to point radio link (310A, 310B, 310C). The classification unit (320, 420, 520) is arranged to determine disturbance event data (Y1, Y2, YN) based on the link data indicating if the received signal strength data is affected by at least one point to point radio link than a precipitation event. The weather monitoring unit (330) is arranged to monitor precipitation in the geographical region (630) based on the link data (X1, X2, XN) obtained from the at least one point to point radio link (310A, 310B, 310C) and on the disturbance event data (Y1, Y2, Y3) obtained from the classification unit (320, 420, 520).

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