公开(公告)号：WO2023274325A1

公开(公告)日：2023-01-05

申请号：PCT/CN2022/102498

申请日：2022-06-29

Applicant: 浙江三一装备有限公司

Inventor： 彭继文 ,  谢军 ,  张扬 ,  董梁

IPC: G01W1/10 ,  G06Q10/04

Abstract: 提供了一种风象信息监测方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：获得目标风象监测区域中风象信息满足预设监测条件的第一风象监测子区域，风象信息至少包括风速信息以及风向信息（S301）；根据第一风象监测子区域的风象信息，在目标风象监测区域中获得与第一风象监测子区域相邻的第二风象监测子区域，并获得第二风象监测子区域的风象信息(S302)。能够根据提前获得的第二风象监测子区域的风象信息，对第二风象监测子区域内的工程设备进行提前预警，提高工程设备的工作安全性。

公开(公告)号：WO2022187341A1

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：PCT/US2022/018491

申请日：2022-03-02

Applicant: SCHLUMBERGER TECHNOLOGY CORPORATION ,  SCHLUMBERGER CANADA LIMITED ,  SERVICES PETROLIERS SCHLUMBERGER ,  GEOQUEST SYSTEMS B.V.

Inventor： GOMEZ, Francisco Jose ,  POMERANTZ, Andrew ,  DHARMARATNAM, Athithan ,  RADECKIS, Gelmis

IPC: F23G7/08 ,  G01W1/10 ,  G06F16/29 ,  G06K9/62 ,  G06T7/136

Abstract: A method can include receiving data that include satellite data of a region of interest where the region of interest includes multiple hydrocarbon production sites that include gas flaring equipment, identifying one or more unlit gas flares at one or more of the multiple hydrocarbon production sites by using a trained machine learning model and at least a portion of the data and, for an unlit gas flare, issuing an instruction related to operation of the gas flaring equipment in the region of interest.

公开(公告)号：WO2022186765A1

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：PCT/SG2021/050115

申请日：2021-03-05

Applicant: ENVISION DIGITAL INTERNATIONAL PTE. LTD.

Inventor： SONG, Guiting ,  HUVA, Robert Gordon

IPC: G06N7/04 ,  G01W1/10 ,  G06Q10/04

Abstract: A method of forecasting solar irradiance in a region for a selected day using a local NWP model is disclosed. The method includes obtaining a day-type for the selected day based on forecast output of a global NWP model corresponding to the region for the selected day, selecting from a plurality of configurations of physics schemes a configuration corresponding to the obtained day-type, and forecasting solar irradiance using the selected configuration and the forecast output of the global NWP model. A computer device including a processor operable to perform the method is also disclosed.

公开(公告)号：WO2022172442A1

公开(公告)日：2022-08-18

申请号：PCT/JP2021/005495

申请日：2021-02-15

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 大石　裕介 ,  新出　孝政

IPC: G01W1/10 ,  G08B31/00

Abstract: 実施形態の浸水予測プログラムは、取得する処理と、生成する処理と、出力する処理とをコンピュータに実行させる。取得する処理は、対象地区に関する観測情報を取得する。生成する処理は、観測情報を第１の機械学習モデルに入力することによって、対象地区における浸水状況の予測結果を示す第１の画像を生成し、第１の画像を第２の機械学習モデルに入力することによって、第１の画像より解像度の高い第２の画像を生成する。出力する処理は、対象地区の浸水予測結果として第２の画像を出力する。

公开(公告)号：WO2021262279A1

公开(公告)日：2021-12-30

申请号：PCT/US2021/026003

申请日：2021-04-06

Applicant: X DEVELOPMENT LLC

Inventor： MA, Hongxu ,  YUAN, Kunxiaojia ,  LI, Fa ,  LEROY, Charlotte ,  BRONEVETSKY, Grigory

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G01W1/02 ,  G01W1/10 ,  G01W1/14 ,  G06N20/00

Abstract: Implementations are described herein for predicting a future climate condition in an agricultural area. In various implementations, a teleconnection model may be applied to a dataset of remote climate conditions such as water surface temperatures to identify one or more of the most influential remote climate conditions on the future climate condition in the agricultural area. A trained machine learning model may be applied to the one or more most influential remote climate conditions and to historical climate data for the agricultural area to generate data indicative of the predicted future climate condition. Based on the data indicative of the predicted future climate condition, one or more output components may be caused to render output that conveys the predicted future climate condition.

公开(公告)号：WO2021197089A1

公开(公告)日：2021-10-07

申请号：PCT/CN2021/081658

申请日：2021-03-19

Applicant: 中国人民解放军国防科技大学

Inventor： 刘西川 ,  咸明皓 ,  胡帅 ,  高太长 ,  印敏

IPC: G01W1/10 ,  G06F17/18 ,  A10 ,  A90

Abstract: 一种利用高频星地链路多特征量进行晴雨时刻判定的方法，通过滤波剔除星地链路噪声和闪烁引起的信号快速变化，然后提取包括标准差、趋势、最大值、最小值、平均值、偏度、峰度和信息熵在内的多个特征量，通过调整选择最优时间窗，最后利用分类算法实现晴雨时刻的判定。能够准确地利用高频星地链路信号对晴雨期进行区分，实现对大范围晴雨分布情况的实时监测，对于进一步提高星地链路测雨精度，提升城市内涝监测、防汛预警水平具有重要的意义。

公开(公告)号：WO2021174291A1

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：PCT/AU2021/050152

申请日：2021-02-23

Applicant: STEPHEN, Christopher Colin ,  DIMMOCK, Mark Stewart ,  AITCHISON, Gary Edward

Inventor： STEPHEN, Christopher Colin ,  DIMMOCK, Mark Stewart ,  AITCHISON, Gary Edward

IPC: A62C3/00 ,  A62C27/00 ,  A62C29/00 ,  A62C31/05 ,  A62C37/00 ,  A62C99/00 ,  B64C39/02 ,  B64D1/16 ,  G01W1/10 ,  G05D1/00 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/06 ,  G08B27/00 ,  G08B17/00 ,  H02G13/00 ,  H04W4/90 ,  H04W76/50

Abstract: An emergency response system for responding to an emergency situation, the emergency response system comprising: at least one server; a plurality of sensors in communication with the server via at least one sensor communication channel, wherein the sensors are arranged to sense emergency variables associated with the emergency situation and communicate the emergency variables to the server via the sensor communication channel; wherein the server is arranged to analyse the emergency variables and determine how to respond to the emergency situation based on the analysis of the emergency variables.

公开(公告)号：WO2021169271A1

公开(公告)日：2021-09-02

申请号：PCT/CN2020/117578

申请日：2020-09-25

Applicant: 平安科技（深圳）有限公司

Inventor： 段洪云 ,  彭琛 ,  汪伟

IPC: G06K9/62 ,  G01W1/10

Abstract: 本申请公开了一种雷雨天气预测模型的训练方法，包括：获取多组数据，其中，每组数据包括雷雨天气、所述雷雨天气的多个特征、以及所述雷雨天气及所述雷雨天气的多个特征的关联关系；从所述多组数据的多个特征中筛选出目标特征，其中，所述目标特征为第一特征重要度满足第一预定条件的特征；在所述多组数据的每组数据中，将与所述目标特征无关的特征剔除，形成多组训练数据；利用所述多组训练数据训练预定算法，得到雷雨天气预测模型。本申请还提供了一种雷雨天气预测方法、一种雷雨天气预测模型的训练装置、一种雷雨天气预测装置、一种计算机设备和一种计算机可读存储介质。

公开(公告)号：WO2021144158A1

公开(公告)日：2021-07-22

申请号：PCT/EP2021/050022

申请日：2021-01-04

Applicant: CONTINENTAL AUTOMOTIVE GMBH

Inventor： BONNET, Jonathan ,  RENARD, Nicolas ,  ADONIS, Christophe

IPC: G01W1/00 ,  G01W1/10 ,  G01W2203/00

Abstract: L'invention concerne un procédé et un dispositif de prédiction adaptatif d'une caractéristique météo de surface d'un segment d'un réseau routier. Le procédé comprend des étapes d'obtention d'une localisation et de mesures d'une caractéristique météo de surface de la chaussée d'un segment routier sur lequel circule un véhicule de mesure, de prédiction d'une caractéristique météo de surface sur le segment routier à partir d'un historique d'observations météo et d'un premier modèle de prédiction associé au segment routier, d'association d'un second modèle de prédiction au segment routier lorsqu'un écart entre la caractéristique mesurée et la caractéristique prédite est supérieure à un seuil, et de transmission vers un véhicule d'une prédiction réalisée par l'application du modèle associé à l'historique d'observations météo.

公开(公告)号：WO2021077729A1

公开(公告)日：2021-04-29

申请号：PCT/CN2020/090434

申请日：2020-05-15

Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司

Inventor： 方玉河 ,  李健 ,  王钊 ,  陈玥 ,  吴大伟 ,  陶汉涛 ,  许远根 ,  陈扬 ,  张磊 ,  林卿 ,  姜志博 ,  高攀 ,  李旺

IPC: G06Q10/04 ,  G01W1/10

Abstract: 一种雷电预测方法，包括如下步骤：获取待预测区域的基础气象参数；基于待预测区域的高阶气象参数，计算与雷电相关的高阶气象参数；获取待预测区域的雷电定位观测数据，并将雷电定位观测数据进行网格化处理；基于随机森林算法，计算各高阶气象参数与雷电的相关程度，并选取出与雷电相关程度最高的高阶气象参数；基于预报时效和预报时次，利用XGBoost算法建立预报模型；基于待预测区域的高阶气象参数，利用预报模型对雷电的空间分布和发生概率进行预测。