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公开(公告)号：WO2019206778A1
公开(公告)日：2019-10-31
申请号：PCT/EP2019/060001
申请日：2019-04-17
Applicant: COVESTRO DEUTSCHLAND AG
Inventor： FÄCKE, Thomas
Abstract: Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Ermitteln einer Produktkomposition für ein chemisches Mischungssprodukt, wobei bei einer Vielzahl von ersten Produktkompositionen für ein jeweiliges chemisches Mischungsprodukt, wobei jede erste Produktkomposition durch eine numerische Produktverteilung zur Beschreibung von Anteilen von Komponenten der ersten Produktkomposition charakterisiert wird, für jede erste Produktkomposition der Vielzahl eine Reihe von Merkmalswerten, welche Merkmalswerte jeweils einen Deskriptor des jeweiligen Mischungsprodukts numerisch beschreiben, bereitgestellt wird, wobei die Reihe von Merkmalswerten für jedes Mischungsprodukt durch eine erste bijektive Abbildung auf eine Reihe von abgebildeten Merkmalswerten abgebildet wird, wobei für eine Vielzahl von zweiten Produktkompositionen für ein jeweiliges chemisches Mischungsprodukt eine Reihe von Prüfmerkmalswerten, welche Prüfmerkmalswerte jeweils eine Verhaltenseigenschaft des jeweiligen Mischungsprodukts numerisch beschreiben, bereitgestellt wird, wobei die Reihe von Prüfmerkmalswerten für jedes Mischungsprodukt durch eine zweite bijektive Abbildung auf eine Reihe von abgebildeten Prüfmerkmalswerten abgebildet wird, wobei zumindest die erste oder die zweite Abbildung eine Veränderung umfasst, wobei jede Reihe von abgebildeten Prüfmerkmalswerten einer zweiten Produktkomposition einer Reihe von veränderten Merkmalswerten einer ersten Produktkomposition zugeordnet wird, wobei durch eine multivariate Analyse der zugeordneten Reihen eine Korrelationsmatrix ermittelt wird, wobei ein Ziel-Anforderungsprofil zur Beschreibung mindestens einer Verhaltenseigenschaft eines Ziel-Mischungsprodukts vorgegeben wird und basierend auf dem Ziel-Anforderungsprofil sowie der Korrelationsmatrix ein Ziel-Deskriptorenprofil zur Beschreibung von Deskriptoren einer Ziel-Produktkomposition bestimmt wird.
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公开(公告)号：WO2019186196A2
公开(公告)日：2019-10-03
申请号：PCT/GB2019/050925
申请日：2019-03-29
Applicant: BENEVOLENTAI TECHNOLOGY LIMITED
Inventor： PLUMBLEY, Dean , SEGLER, Marwin Hans Siegfried
Abstract: Method(s), apparatus and system(s) are provided for designing a compound exhibiting one or more desired property(ies) using a machine learning (ML) technique. This may be achieved by generating a second compound using the ML technique to modify a first compound based on the desired property(ies) and a set of rules for modifying compounds; scoring the second compound based on the desired property(ies); determining whether to repeat the generating step based on the scoring; and updating the ML technique based on the scoring prior to repeating the generating step.
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公开(公告)号：WO2019133858A1
公开(公告)日：2019-07-04
申请号：PCT/US2018/067939
申请日：2018-12-28
Applicant: LEIGHTON, Bonnie Berger , CHO, Hyunghoon , HIE, Brian
Inventor： LEIGHTON, Bonnie Berger , CHO, Hyunghoon , HIE, Brian
Abstract: Computationally-efficient techniques facilitate secure pharmacological collaboration with respect to private drug target interaction (DTI) data. In one embodiment, a method begins by receiving, via a secret sharing protocol, observed DTI data from individual participating entities. A secure computation then is executed against the secretly- shared data to generate a pooled DTI dataset. For increased computational efficiency, at least a part of the computation is executed over dimensionality-reduced data. The resulting pooled DTI dataset is then used to train a neural network model. The model is then used to provide one or more DTI predictions that are then returned to the participating entities (or other interested parties).
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公开(公告)号：WO2023091639A1
公开(公告)日：2023-05-25
申请号：PCT/US2022/050363
申请日：2022-11-18
Applicant: WISCONSIN ALUMNI RESEARCH FOUNDATION
Inventor： HUBER, George , SÁNCHEZ-RIVERA, Kevin , VAN-LEHN, Reid , WALKER, Ted , ZHOU, Panzheng
Abstract: Disclosed herein is a method to recover constituent polymers in multilayer plastic films or mixed plastic wastes. The method comprises selectively dissolving a polymer in a solvent at a temperature, wherein the polymer is soluble, but other polymers in the multilayer plastic film or mixed plastic waste are not. The solubilized polymer is then separated from the multilayer plastic film or mixed plastic waste by mechanical filtration and precipitated by changing the temperature and/or adding a cosolvent. The process is repeated for each of the polymer component, resulting in a number of segregated streams that can then be recycled. Computational tools can be used to select solvent systems and temperatures that selectively dissolve different polymers from among all of the components.
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公开(公告)号：WO2023066860A1
公开(公告)日：2023-04-27
申请号：PCT/EP2022/078820
申请日：2022-10-17
Applicant: FIRMENICH SA
Inventor： TCHAKALOVA, Vera , MESMIN, Laura
Abstract: The computer implemented method (600) to provide predictive, real time, skin hydration performance metrics for a composition, comprises, at least: - a step (205) of selecting, upon a computer interface, at least one chemical compound digital identifier, to form a composition, - a step (610) of retrieving, from a database, at least one value representative of a polarity value of at least one selected chemical compound identifier, - a step (615) of predicting at least one moisturizing factor value for at least one chemical compound identifier or of the composition as a function of at least one retrieved polarity value and - a step (620) of outputting at least one moisturizing factor value predicted.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2023065838A1
公开(公告)日：2023-04-27
申请号：PCT/CN2022/116095
申请日：2022-08-31
Applicant: 腾讯科技（深圳）有限公司
Abstract: 本申请提供一种训练分子结合模型的方法、分子筛选方法及装置，可以应用于智能医疗领域，用于解决分子筛选准确性较低的问题。筛选方法包括：采用待训练的分子结合模型，基于蛋白质特征信息和分子特征信息，确定样本蛋白质分子与样本备选分子之间的结合活性特征信息、嵌入特征信息和共晶特征信息；基于结合活性特征信息、嵌入特征信息和共晶特征信息，确定待训练的分子结合模型的训练损失。如果训练损失满足训练目标，输出分子结合模型作为已训练的分子结合模型；待训练的已训练的分子结合模型用于确定目标蛋白质分子和目标备选分子之间的结合活性特征信息，以预测目标蛋白质分子和目标备选分子虚拟结合后的化合物的结合活性。
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公开(公告)号：WO2023033027A1
公开(公告)日：2023-03-09
申请号：PCT/JP2022/032725
申请日：2022-08-31
Applicant: 株式会社レゾナック
IPC: G16C20/30 , G16C20/40 , G06F16/907
Abstract: 本発明に係る化合物の安全性予測装置（１Ａ）は、一つ以上の分子の構造式を入力する入力部（１０）と、前記分子の安全性評価を予測すると共に前記予測の確信度を算出する安全性予測部（２０）と、前記分子と類似する類似分子の安全性評価データを取得する類似分子データ検索部（３０）と、前記分子の安全性評価の予測結果、前記予測の確信度及び前記類似分子の安全性評価データを出力する出力部（８０）と、を備える。
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公开(公告)号：WO2023027282A1
公开(公告)日：2023-03-02
申请号：PCT/KR2022/003756
申请日：2022-03-17
Applicant: 디어젠 주식회사
Inventor： 심원상
Abstract: 본 개시는 생물학적 목표물(biological target)과 관련된 화합물을 검색하는 방법에 관한 것으로써, 상기 방법은, 상기 생물학적 목표물과 복수의 화합물들 사이의 복수의 연관도(association)들을 연산하는 단계; 상기 연관도들에 기초하여 상기 복수의 화합물들 중 일부를 추출하는 단계; 상기 추출된 일부의 화합물들에게서 다수의 파마코포어(pharmacophore) 특징들의 빈도수를 분석하는 단계; 상기 빈도수를 분석하는 것에 기초하여, 상기 다수의 파마코포어 특징들 중 일부를 추출하는 단계; 및 상기 추출된 일부의 파마코포어 특징들을 공유하는 화합물을 검색하는 단계를 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2023027279A1
公开(公告)日：2023-03-02
申请号：PCT/KR2022/003743
申请日：2022-03-17
Applicant: 디어젠 주식회사
Inventor： 정종영
Abstract: 본 개시는 화합물의 키나아제 활성부위의 힌지(hinge)에 대한 결합여부를 예측하는 방법으로서, 화합물(compound)의 화학적 구조에 기초하여 상기 화합물의 각 원자의 주변환경 정보를 나타내는 특징 벡터를 생성하는 단계; 및 상기 특징 벡터를 기초로 상기 화합물의 각 원자와 키나아제의 힌지 영역과의 결합여부를 분류하는 단계를 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2023002804A1
公开(公告)日：2023-01-26
申请号：PCT/JP2022/025344
申请日：2022-06-24
Applicant: 株式会社トクヤマ
IPC: G16C20/30 , C08K3/013 , C08L101/00 , G06Q10/04 , G16C20/70
Abstract: 樹脂組成物についての要求特性充足条件を、従来よりも効率的に見出す。モデル生成装置（１００）において、第１機械学習部（２１）は、（ｉ）任意の無機充填材特性データ、（ｉｉ）任意の樹脂特性データ、（ｉｉｉ）任意の無機充填材配合データ、および、（ｉｖ）任意の樹脂配合データ、のうちの１つ以上から、未知の樹脂組成物特性データを予測する第１予測モデル（ＭＯＤＥＬ１）を、第１入力データ（１１０）と当該第１入力データ（１１０）と対になる第２入力データ（１２０）とに基づき生成する。第２機械学習部（２２）は、任意の樹脂組成物特性データを満たす、（ｉ）予測無機充填材特性データ、（ｉｉ）予測樹脂特性データ、（ｉｉｉ）予測無機充填材配合データ、および、（ｉｖ）予測樹脂配合データ、のうちの１つ以上を予測する第２予測モデル（ＭＯＤＥＬ２）を、第１予測モデル（ＭＯＤＥＬ１）に基づき生成する。
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