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公开(公告)号：WO2023085562A1
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：PCT/KR2022/012307
申请日：2022-08-18
Applicant: 주식회사 아토믹스
Inventor： 이규호
Abstract: 본 발명은 분자 구조 샘플링 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명의 분자 구조 샘플링 방법은, 프로세서에 의하여 수행되며, 분자 구조 모델링을 통해, 이미 식별된 대상 분자의 구조와는 다른 구조를 갖는 후보 분자 구조들을 생성하는 단계; 상기 후보 분자 구조들 중에서 분자 구조에 따른 분자 에너지가 미리 설정된 기준을 만족시키는 하나의 또는 복수의 후보 분자 구조들을 선택하기 위해, 분자 에너지 값 기반의 필터링을 수행하는 단계; 및 선택된 하나의 또는 복수의 후보 분자 구조들을 이용하여 타겟 분자 구조를 결정하는 단계를 포함한다. 본 발명에 따르면, 후보 물질을 탐색하는데 이용될 수 있는 다양한 분자 구조들을 빠르고 대량으로 생성하여 신약 개발에 소요되는 비용 및 시간을 줄일 수 있다.
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公开(公告)号：WO2023078907A1
公开(公告)日：2023-05-11
申请号：PCT/EP2022/080520
申请日：2022-11-02
Applicant: FIRMENICH SA
Abstract: The invention relates to a volatile liquid chemical compound physical parameter database construction method; a fragrance physical composition evaporation prediction method and corresponding systems.
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公开(公告)号：WO2022039388A1
公开(公告)日：2022-02-24
申请号：PCT/KR2021/008923
申请日：2021-07-13
Applicant: (주)헤르스
Inventor： 김형석
Abstract: 본 발명은 인터넷으로 화학물질에 대한 정보를 수집하여 데이터베이스에 저장하는 화학물질정보 수집모듈(100)과; 화학물질에 의해 발생되는 증상, 조치와 산업현장에서 화학물질에 의해 발생된 사고사례에 대한 정보를 저장하는 화학물질 위험상황정보 수집모듈(200)과; 화학물질을 사용하려거나 또는 사용하고자 하는 사용자로부터 화학물질을 제공받으면 등록된 화학물질에 대한 매뉴얼, 각종 지침, 법규를 확인하여 제시하는 화학물질 위험예방모듈(300)과; 사용자로부터 화학물질에 노출된 증상을 제공받으면 이에 대응되는 화학물질을 확인하여 제공하는 증상기반 화학물질 확인모듈(400)과; 화학물질을 실시간으로 사용하는 사용자로부터 화학물질의 사용량, 사용과정을 제공받으면 등록된 화학물질의 사용과정에 대한 정보를 검색하여 사용량, 사용과정에서 발생가능한 위험상황과 대응조치를 제공하는 실시간 어시스턴트 제공모듈(500);를 포함하는 것을 특징으로 한다.
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公开(公告)号：WO2021239646A1
公开(公告)日：2021-12-02
申请号：PCT/EP2021/063741
申请日：2021-05-24
Applicant: SUEZ GROUPE
Inventor： MARUEJOULS, Thibaud
Abstract: L'invention concerne le domaine des mesures et de la surveillance des liquides. Plus spécifiquement, l'invention concerne la détection d'un changement de composition physico-chimique d'un liquide. Pour cela, l'invention se base sur un ensemble de mesures de capteurs colocalisés dans le liquide, et applique à l'ensemble de mesures un partitionnement de données. Si au moins deux clusters de mesures sont identifiés, un changement anormal de la composition du liquide est détecté.
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公开(公告)号：WO2020084385A1
公开(公告)日：2020-04-30
申请号：PCT/IB2019/058753
申请日：2019-10-14
Applicant: RADIENT TECHNOLOGIES INNOVATIONS INC.
Inventor： CABIGON, Michael , SEETHRAM, Jim , SPLINTER, Steven , TASCHUK, Denis
Abstract: Systems and methods are provided for cannabis concentrate selection and addition to food and beverage products. The system comprises a product network server that stores information regarding a variety of cannabis-infused food and beverage products and the concentration profile for each product. The system further comprises a smart dispenser that adds specific amounts of a chosen cannabis concentrate to the food or beverage product.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2019241876A1
公开(公告)日：2019-12-26
申请号：PCT/CA2019/050799
申请日：2019-06-07
Applicant: MEDISCA PHARMACEUTIQUE INC.
Inventor： DANOPOULOS, Panagiota , BADER, Patrick-Martin , HANNA, Alexander
Abstract: A computer-implemented method for execution by a processor of a computing device. The method comprises implementing a computerized graphical user interface (GUI) that provides a user of the computing device with an opportunity to identify a pharmaceutical compounding formula; consulting a database at least partly on a basis of the identified pharmaceutical compounding formula in order to determine mixing parameters for a planetary mixer, associated with the identified pharmaceutical compounding formula; and causing a mixer to subject a container to superimposed rotation and revolution movements in accordance with the mixing parameters determined from consulting the database.
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公开(公告)号：WO2023033322A1
公开(公告)日：2023-03-09
申请号：PCT/KR2022/008217
申请日：2022-06-10
Applicant: (주)에이아이클라우드
Abstract: 본 개시는 치료제 후보 물질 발굴 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 일 실시 예에 따르면 치료제 후보 물질 발굴 시스템은 표적 단백질의 제1 그래프 데이터 및 후보 물질의 제2 그래프 데이터를 예측 모델에 입력하고, 상기 제1 및 제2 그래프 데이터에 대응하여 상기 예측 모델에서 출력되는 출력 값에 기초해 상기 후보 물질이 상기 표적 단백질의 치료제 후보 물질인지 결정하는 예측 시스템을 포함하며, 상기 예측 모델은, 상기 표적 단백질 및 상기 후보 물질의 결합 유무를 예측하기 위한 GNN(Graph Neural Networks) 기반의 모델일 수 있다.
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公开(公告)号：WO2022267752A1
公开(公告)日：2022-12-29
申请号：PCT/CN2022/093297
申请日：2022-05-17
Applicant: 腾讯科技（深圳）有限公司 , 浙江大学
IPC: G16C10/00 , G16C20/30 , G16C20/50 , G06N3/044 , G06N3/061 , G06N3/08 , G16C20/64 , G16C20/70 , G16C20/90
Abstract: 一种基于人工智能的化合物处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品；涉及人工智能技术；方法包括：获取针对靶蛋白的活性化合物；对活性化合物的属性性质进行化合物生成处理，得到具有属性性质的第一候选化合物；将活性化合物与靶蛋白进行分子对接处理，得到活性化合物的多个分子构象分别对应的分子对接信息；基于多个分子构象分别对应的分子对接信息，对多个分子构象进行筛选处理，将筛选得到的分子构象作为活性化合物对应的第二候选化合物；基于第一候选化合物以及第二候选化合物，构建针对靶蛋白的化合物库。
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公开(公告)号：WO2022145803A1
公开(公告)日：2022-07-07
申请号：PCT/KR2021/018852
申请日：2021-12-13
Applicant: (주) 팜캐드
Abstract: 본 개시는 단백질 구조를 추정하는데 이용되는 오메가 파라미터를 추정하는 방법을 제공한다. 상기 방법은, 소정의 기준을 이용하여, 오메가 파라미터가 가질 수 있는 값의 범위 중에서 복수의 후보 값들을 생성하는 단계; 상기 복수의 후보 값들을 이용하여 복수의 단백질 구조 후보들을 생성하는 단계; 상기 생성된 복수의 단백질 구조 후보들을 클러스터링하여 클러스터 별 대표 단백질 구조를 선정하는 단계; 상기 클러스터 별 대표 단백질 구조의 에너지 값에 기초하여, 상기 클러스터 별 대표 단백질 구조 중에서 하나 이상의 추정 단백질 구조를 선택하는 단계; 및 상기 선택된 하나 이상의 추정 단백질 구조의 생성에 이용된 하나 이상의 오메가 파라미터 값을 상기 단백질 구조의 상기 오메가 파라미터로 추정하는 단계를 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2022119256A1
公开(公告)日：2022-06-09
申请号：PCT/KR2021/017761
申请日：2021-11-29
Applicant: 광주과학기술원
Abstract: 본 발명은 계층적 인공지능 네트워크를 이용한 인 실리코(In-Silico) 방식의 약물 반응성 예측 장치 및 방법에 관한 것으로 본 발명에 따르면 자기주의(Self-Attention) 기반의 인공지능 네트워크를 이용하여 약물 반응성을 예측함으로써 유전자 발현량 변경 등 세포 상태의 변화를 네트워크에 반영할 수 있어서 보다 정확한 약물 반응 예측이 가능한 효과가 있다.
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