公开(公告)号：WO2022160454A1

公开(公告)日：2022-08-04

申请号：PCT/CN2021/083825

申请日：2021-03-30

Applicant: 平安科技（深圳）有限公司

Inventor： 马文佳 ,  倪渊

IPC: G16H50/70 ,  G06F16/36

Abstract: 一种医疗文献的检索方法、医疗文献的检索装置、电子设备以及存储介质，所述方法包括：对医疗文献集执行词性识别得到医疗实体待抽取集(S1)，从所述医疗实体待抽取集中抽取得到医疗知识图谱集(S2-S4)，将所述医疗知识图谱集及所述医疗文献集，按照对应关系存储至预构建的医疗文献检索系统中(S5)，接收用户输入的检索词，从所述检索词中抽取得到检索实体集，根据所述检索实体集，从所述医疗文献检索系统中检索得到待排序医疗文献集(S6)，根据预训练完成的医疗文献排序模型，对所述待排序医疗文献集执行排序，得到与所述检索词对应的医疗检索文献。所述方法可解决医疗文献检索时消耗计算资源，且检索准确率不高的问题。

公开(公告)号：WO2022151594A1

公开(公告)日：2022-07-21

申请号：PCT/CN2021/084537

申请日：2021-03-31

Applicant: 平安科技（深圳）有限公司

Inventor： 王雍富 ,  孙燕 ,  贺春艳 ,  梁丽娜

IPC: G06F16/36

Abstract: 一种智能推荐的方法、装置以及计算机设备，涉及人工智能领域，其中，方法包括：获取客户输入的表格检索信息；对所述表格检索信息进行预处理，得到处理后的目标问题；通过意图识别模型识别所述目标问题，得到目标意图；提取所述目标意图的关键词，并基于所述关键词得到所述目标意图所属的目标类别；从多个检索模型中选取所述目标类别对应的目标检索模型；基于所述目标检索模型搜索与所述目标问题相对应的第一表格，并基于关联图谱找出与所述第一表格关联度大于设定关联度的第二表格；将所述第一表格和所述第二表格推荐给所述客户。通过目标检索模型实现了对表格检索信息的精确检索，提高了检索的精确度。

公开(公告)号：WO2022133985A1

公开(公告)日：2022-06-30

申请号：PCT/CN2020/139313

申请日：2020-12-25

Applicant: 京东方科技集团股份有限公司

Inventor： 张希颖

IPC: G16H20/60 ,  G06N20/00 ,  G06F16/36

Abstract: 一种食物推荐方法、装置、存储介质及电子设备，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：获取历史用餐数据（S310）；基于多个待推荐食物和所述历史用餐数据，使用推荐模型确定目标推荐食谱（S320）。本方法通过推荐模型可以准确的确定用户偏爱的食谱，并且通过计算所述食谱中各食物的质量，可以为用户科学合理的推荐食谱。

公开(公告)号：WO2022126962A1

公开(公告)日：2022-06-23

申请号：PCT/CN2021/090164

申请日：2021-04-27

Applicant: 平安科技（深圳）有限公司

Inventor： 汪淼

IPC: G06F16/36

Abstract: 一种基于知识图谱的引导教唆语料的检测方法及其相关设备，包括接收标准语料数据集，对标准语料数据集进行特征提取，获得标准语料特征，标准语料数据集中不存在引导教唆信息；基于标准语料特征构建第一知识图谱；接收待检测语料，对待检测语料进行命名实体识别，获得待检测实体，在第一知识图谱中分别对每个待检测实体进行推演；当待检测实体推演失败时，将推演失败的待检测实体作为引导教唆实体，并将引导教唆实体对应的待检测语料作为引导教唆语料，输出引导教唆语料。其中，第一知识图谱可存储于区块链中。本方法能够快速识别出引导教唆语料，从而实现对引导教唆行为的检测。

公开(公告)号：WO2022122061A1

公开(公告)日：2022-06-16

申请号：PCT/DE2020/000329

申请日：2020-12-09

Applicant: VAN SPRANG, Lowie [NL]/[NL] ,  DELLIT, Matthias [DE]/[DE] ,  GIARDINELLI, Evita [IT]/[IT]

Inventor： DELLIT, Matthias ,  GIARDINELLI, Evita

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06F40/205

Abstract: Die Erfindung betrifft eine Vorrichtung zur Analyse natürlicher Sprache in Form mindestens einer Zeichen kette (10), umfassend - eine Einlesevorrichtung (1) eines Computersystems (20) zum Einlesen und Bereitstellen der mindestens einen Zeichenkette (10), - eine Wörterbuch Vorrichtung (2) des Computersystems (20), welche dazu ausgelegt ist, die von der Einlesevorrichtung (1) bereitgestellte mindestens eine Zeichenkette (10) in mehrere lexikalische Elemente (11) zu zerlegen, gekennzeichnet durch - eine Syntaxvorrichtung (3) des Computersystems (20), welche dazu ausgelegt ist, jedem lexikalischen Element (11) der minestens einen Zeichenkette (10) zumindest eine grammatische Kategorie / syntaktisches Element (12) zuzuordnen und - eine Verifikationsvorrichtung (4) des Computersystems (20), welche dazu ausgelegt ist, für syntaktische Elemente (11) in einem Rahmen (F) mit einer vorbestimmten Anzahl (W) lexikalischer Elemente (11) der mindestens einen Zeichenkette (10) automatisch anhand von vorab in einer Datenbank (5) gespeicherten Grammatik- / Syntaxmustern einer natürlichen Sprache für grammatische Kategorien (12) der lexikalischen Elemente (11) festzustellen, welche der Anordnungen der syntaktischen Elemente (12) im Rahmen (F) richtig, und welche falsch sind und - eine Korrektur und Ergänzungsvorrichtung (6), welche dazu ausgelegt ist, bei Auslassungen von, bzw. Fehlern in lexikalischen Elementen (11) automatisch Veränderungen der mindestens einen Zeichenkette (10) zu erzeugen, die selbst von der Verifikationsvorrichtung (4) als korrekt erkannt werden.

公开(公告)号：WO2022121485A1

公开(公告)日：2022-06-16

申请号：PCT/CN2021/122741

申请日：2021-10-09

Applicant: OPPO广东移动通信有限公司 GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS CORP., LTD. [CN]/[CN] ,  上海瑾盛通信科技有限公司 SHANGHAI JINSHENG COMMUNICATIONS TECHNOLOGY CO., LTD. [CN]/[CN]

Inventor： 罗彤 LUO, Tong ,  郭彦东 GUO, Yandong ,  李亚乾 LI, Yaqian ,  杨林 YANG, Lin

IPC: G06F16/36

Abstract: 本申请实施例公开了一种图像的多标签分类方法、装置、计算机设备及存储介质，属于图像处理技术领域。本申请提供一种图像的多标签分类方法，能够在获取待处理图像后将待处理图像输入标签分类模型，得到图像对应的图像特征，同时根据知识图谱获得图谱特征矩阵，结合图像特征和图谱特征矩阵得到待激活数据，再依据待激活数据得到待处理图像对应的至少两个第二标签。其中，知识图谱用于指示标签之间的关系以及标签自身的属性。由于标签分类模型在为待处理图像添加多个标签时使用了知识图谱提供的信息，因此，本申请提高了待处理图像得到的多个标签的可靠性，同时降低了获取多个标签的复杂度。

公开(公告)号：WO2022102825A1

公开(公告)日：2022-05-19

申请号：PCT/KR2020/016096

申请日：2020-11-16

Applicant: 주식회사 솔트룩스

Inventor： 장희원 ,  양승원

IPC: G06F16/26 ,  G06F16/36 ,  G06F16/25

Abstract: 복수의 셀들을 포함하는 표로부터 지식 데이터를 추출하기 위한 시스템은, 복수의 셀들의 값들에 기초하여, 복수의 셀들을 헤더 셀들 및 데이터 셀들로 분류하는 헤더 식별부, 헤더 셀들의 속성들에 기초하여, 헤더 셀들의 계층을 식별하는 헤더 계층 분석부, 및 헤더 셀들의 계층에 기초하여, 헤더 셀들 및 데이터 셀들로부터 지식 인스턴스들을 생성하는 지식 생성부를 포함할 수 있다.

公开(公告)号：WO2022095357A1

公开(公告)日：2022-05-12

申请号：PCT/CN2021/090600

申请日：2021-04-28

Applicant: 平安科技（深圳）有限公司

Inventor： 高毅 ,  袁振东

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F16/36

Abstract: 基于人工智能的智能关联答复方法、装置、计算机设备。方法包括：根据结构化处理规则对挖掘数据信息进行结构化处理生成关联知识网并添加至知识图谱中，从知识图谱中获取接收到的提问信息及提问信息关联的历史答复信息相匹配的目标主体节点，若目标主体节点及提问信息满足预设答复条件，获取目标主体节点的数据作为第一答复信息反馈至用户终端，若不满足预设答复条件，可生成节点提问信息或获取兜底答复信息反馈至用户终端。基于智能决策技术，属于人工智能领域，根据提问信息及与提问信息关联的历史答复信息获取知识图谱中相匹配的目标主体节点，根据目标主体节点的数据进行智能关联答复，可提高对提问信息进行答复的准确性。

公开(公告)号：WO2022083093A1

公开(公告)日：2022-04-28

申请号：PCT/CN2021/090491

申请日：2021-04-28

Applicant: 平安科技（深圳）有限公司

Inventor： 白祚 ,  罗炳峰 ,  莫洋

IPC: G06F16/36

Abstract: 一种图谱中的概率计算方法，包括：根据节点中的信息关系构建概率图谱，得到概率图谱中多个节点间的连接关系；获取用户输入的目标节点，根据多个节点间的连接关系，确定目标节点的至少一个关联节点，关联节点为与目标节点相连的上一级节点；获取每个关联节点中用户输入的变量信息，得到至少一个变量信息；根据至少一个变量信息计算目标节点中的各变量的概率。此外，还涉及区块链技术，概率图谱中多个节点间的连接关系；存储于区块链中。还提供一种图谱中的概率计算装置、计算机设备及存储介质，以减少开发成本。

公开(公告)号：WO2022065978A1

公开(公告)日：2022-03-31

申请号：PCT/KR2021/013221

申请日：2021-09-28

Applicant: (주)호모미미쿠스

Inventor： 김선중 ,  전민제

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/332 ,  G06F16/35

Abstract: 의사결정을 위한 전문 지식 탐색 시스템 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 의사결정을 위한 전문 지식 탐색 시스템은, 수집된 지식들을 지식 종류에 따라 분류하는 지식 기반 분류부; 사용자 입력에 따라 지정되는 탐색 단계별로 설정된 상기 지식 종류에 상응하는 지식을 탐색하는 지식 탐색부; 상기 지식 탐색부에서의 단계별 탐색결과를 출력하는 탐색결과 출력부; 및 순차적인 상기 단계별 탐색결과를 흐름 순서대로 정리한 히스토리를 기록하고 관리하는 히스토리 관리부를 포함할 수 있다.