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公开(公告)号:WO2023090880A1
公开(公告)日:2023-05-25
申请号:PCT/KR2022/018157
申请日:2022-11-17
申请人: 재단법인 아산사회복지재단 , 울산대학교 산학협력단
摘要: 본 발명은 혈류 영상 정보와 질병 특이 생물학적 정보가 모두 포함된 시점에 촬영된 동적 영상데이터를 기초로 학습을 수행하여 초기 동적 영상 데이터와 딜레이 영상 데이터를 예측하고, 더 나아가 해당 대상체의 혈류 영상 정보와 질병 특이 생물학적 정보를 제공할 수 있는 동적 영상데이터 기반 대상체 상태 예측 방법 및 이를 수행하는 컴퓨팅 장치에 관한 것이다.
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公开(公告)号:WO2023090532A1
公开(公告)日:2023-05-25
申请号:PCT/KR2022/000527
申请日:2022-01-12
申请人: 주식회사 룩시드랩스 , 가톨릭대학교 산학협력단
摘要: 본 발명은 진단 정보 제공 방법에 관한 것으로, 사용자의 생체 데이터를 획득하는 단계, 생체 데이터를 입력으로 하여 생체 피처를 출력하도록 학습된 생체 필터 모델에 상기 생체 데이터를 입력하여 사용자 생체 피처(filter activation value)를 추출하는 단계, 상기 사용자 생체 피처에 기초하여 사용자 상태를 결정하는 단계 및 상기 사용자 생체 피처 및 상기 사용자 상태의 결정 결과를 시각적으로 제공하는 단계를 포함하도록 구성된다.
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公开(公告)号:WO2023089604A1
公开(公告)日:2023-05-25
申请号:PCT/IL2022/051133
申请日:2022-10-27
发明人: LANGE, Daniel, H.
摘要: Systems and methods for error correction in measurements of medical parameters are provided. An example method includes storing, in a database, a plurality of records, where a record of the plurality records includes a calibration parameter and a set of measurement errors corresponding to a set of values of a medical parameter of the user. The method also includes distributing the plurality of records to a plurality of groups and receiving a further record. The further record includes a further set of further measurement errors corresponding to a further set of further values of the medical parameter of a further user. The method includes selecting based on the further record, a group of the plurality of groups and determining, based on records belonging to the group, a further calibration parameter for correcting results of measurements of the medical parameter of the further user.
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公开(公告)号:WO2023086651A1
公开(公告)日:2023-05-19
申请号:PCT/US2022/049866
申请日:2022-11-14
摘要: The present disclosure relates to techniques for preprocessing samples and using preprocessed samples and machine learning models to predict clinical diagnostic tests for a patient from their historical laboratory testing data. Particularly, aspects are directed to obtaining datasets including features and/or historical laboratory test results for subjects, filtering the datasets based on a denoise-balance scheme to obtain filtered datasets, training a machine learning model using the filtered datasets to obtain a trained machine learning model, and providing the trained machine learning model. A candidate machine learning model may be an ensemble of classifiers implemented with a boosting algorithm, and the ensemble is trained by applying base machine learning algorithms on different distributions of the filtered datasets. The ensemble is then combined into a machine learning model having the set of learned model parameters for predicting results for clinical diagnostic tests.
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公开(公告)号:WO2023080697A1
公开(公告)日:2023-05-11
申请号:PCT/KR2022/017194
申请日:2022-11-04
申请人: 주식회사 온택트헬스
IPC分类号: G16H50/50 , G16H50/70 , G16H50/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , A61B5/00 , A61B7/02 , A61B5/346 , A61B5/02
摘要: 본 발명에 따른 프로세서에 의해 구현되는 심장 신호 분할 방법은, 개체의 심장 신호를 수신하는 단계, 복소수 특징이 반영된 스팩트로그램(spectrogram) 데이터를 획득하도록, 상기 심장 신호에 대하여 웨이블릿(wavelet) 변환을 수행하는 단계, 및 상기 복소수 특징이 반영된 상기 스팩트로그램 데이터를 입력으로 하여 신호를 복수의 구간으로 분할하도록 학습된 신호 분할 모델을 이용하여, 상기 스팩트로그램 데이터를 복수의 구간으로 분할하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号:WO2023080288A1
公开(公告)日:2023-05-11
申请号:PCT/KR2021/016042
申请日:2021-11-05
申请人: 홍석우
发明人: 홍석우 HONG, Suk Woo
摘要: 본 발명은 포도당 대사 유전자 마이크로 어레이 칩 기반 PAN 암세포 진단 키트를 이용한 생체신호 시각화 서비스 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 포도당 대사 유전자 마이크로 어레이 칩 기반 PAN 암세포 진단 키트를 이용한 생체신호 시각화 서비스 시스템은 생체신호 측정기에 의해 측정된 생체신호의 데이터를 수신하는 웹서버와, 웹서버가 수신한 생체신호의 데이터를 종류 별로 분류하는 분류모듈과, 포도당 대사 유전자 마이크로 어레이 칩 기반의 PAN 암세포 진단 키트를 이용하고, 분류 모듈에 의해 분류된 상기 생체신호의 데이터를 시각화용 데이터로 변환하는 변환모듈과, 변환된 생체 신호의 데이터를 생체신호의 종류에 따라 시각화하여 시각화 데이터를 제공하는 시각화모듈 및 시각화 데이터를 저장하는 데이터베이스부를 포함한다
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公开(公告)号:WO2023078823A1
公开(公告)日:2023-05-11
申请号:PCT/EP2022/080334
申请日:2022-10-31
申请人: TRINAMIX GMBH
IPC分类号: A61B5/00 , G16H20/10 , G16H20/30 , G16H20/70 , G16H40/63 , G16H50/20 , G16H50/30 , G16H50/70
摘要: A computer-implemented method of optically determining an estimated age of a skin (112) of a living being, specifically of a human being, is proposed. The method comprises: i. using at least one sample reflection spectrum of at least one portion of the skin (112) of the living being over a spectral measurement range, the spectral measurement range comprising at least one portion of the wavelength range of 1 µm to 2.5 µm; and ii. determining the estimated age of the skin (112) of the living being by applying, to the sample reflection spectrum, at least one trained trainable model. The trainable model is trained on a training dataset comprising a plurality of labeled reference reflection spectra. Each of the reference reflection spectra is acquired over a spectral range at least partially overlapping with the spectral measurement range of the sample reflection spectrum of step i.. Each of the reference reflection spectra is a reflection spectrum of at least one portion of a skin (112) of a living test being having a known age. The reference reflection spectra are at least partially labeled with at least the known age of the corresponding living test being.
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公开(公告)号:WO2023073165A1
公开(公告)日:2023-05-04
申请号:PCT/EP2022/080184
申请日:2022-10-28
发明人: PIETSCH, Hubertus , JOST, Gregor , SCHÜTZ, Gunnar , KREIS, Felix Karl , HAUBOLD, Johannes , HOSCH, René , NENSA, Felix , FORSTING, Michael
摘要: Systems, methods, and computer programs disclosed herein relate to training and using a machine learning model to generate contrast-enhanced magnetic resonance images.
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公开(公告)号:WO2023064699A1
公开(公告)日:2023-04-20
申请号:PCT/US2022/077704
申请日:2022-10-06
申请人: OPTUM, INC.
发明人: NOVAK, Edward, Thomas , GILZEAN, Brandon, Joshua , BIER, George, Edward , WOLTER, Eli, Mitchell
摘要: A clinical harvester system may provision, based at least in part on information associated with a piece of clinical data associated with a user, a plurality of harvesters that query a plurality of data sources to locate the piece of clinical data. The clinical harvester system may transmit data between two or more of the plurality of harvesters as the plurality of harvesters query the plurality of data sources to communicate information used for locating the piece of clinical data within the plurality of data sources. The clinical harvester system may retrieve, using the plurality of harvesters, the piece of clinical data from one of the plurality of data sources.
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公开(公告)号:WO2023063791A1
公开(公告)日:2023-04-20
申请号:PCT/KR2022/015637
申请日:2022-10-14
申请人: 서울대학교병원
发明人: 김중희
摘要: 일 실시예에 따른 의료 광고 타겟팅 시스템 또는 장치는 하나 이상의 단말로부터 하나 이상의 속성을 포함하는 의료정보를 수신하는 수신부; 상기 하나 이상의 속성에 기초하여 상기 의료정보로부터 추출된 요약 정보를 생성하는 제1 생성부; 기 학습된 모델을 이용하여 상기 요약 정보를 수치화함으로써 상기 요약 정보에 대응하는 요약 벡터를 생성하는 제2 생성부; 기 설정된 함수를 이용하여 상기 요약 벡터와 하나 이상의 후보상품에 대한 매칭도를 산출하는 산출부; 및 상기 매칭도에 기초하여 상기 후보상품 중 광고 대상 단말에 디스플레이 할 광고대상상품을 결정하는 결정부를 포함한다. 일 실시예에 따른 의료 광고 타겟팅 시스템, 장치 및 방법은 보다 효율적인 타겟 광고를 제공할 수 있다.
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