过程控制器及其方法和系统
    3.
    发明申请

    公开(公告)号:WO2020034092A1

    公开(公告)日:2020-02-20

    申请号:PCT/CN2018/100449

    申请日:2018-08-14

    Inventor: 牛铸 闻博 范顺杰

    Abstract: 本申请提供了一种过程控制器,包括:深度神经网络,用于基于过程控制数据的特征信息,从过程控制数据存储设备中提取对于待控制的生产设备可用的过程控制数据,所述过程控制数据的特征信息至少包括生产设备特征参数和生产设备负荷;增强神经网络,用于基于过程控制预测模型,利用来自待控制的生产设备的实时过程控制数据来进行过程控制预测,其中,所述过程控制预测模型是使用所提取的可用过程控制数据来训练的;以及过程控制决策单元,用于基于过程控制预测的结果,确定针对所述待控制的生产设备的操作控制指令。利用该过程控制器,可以提高过程控制器的过程控制预测模型的预测准确性以及训练效率。

    过程控制预测模型调整方法、装置和过程控制器

    公开(公告)号:WO2020010629A1

    公开(公告)日:2020-01-16

    申请号:PCT/CN2018/095685

    申请日:2018-07-13

    Inventor: 闻博 牛铸 范顺杰

    Abstract: 一种用于调整过程控制预测模型的方法,包括:基于通过实时监测而获得的过程控制数据中的被控变量数据,确定过程控制预测模型的预测性能是否低于参考性能;以及在预测性能被确定为低于所述参考性能时,使用所监测到的过程控制数据中的操作变量数据,对过程控制预测模型进行调整。利用该方法,可以无需执行重测试以对模型进行重识别来消除过程控制预测模型失配,从而消除由于在重测试期间增加激励信号而引入的波动影响。

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