Abstract:
A presente invenção refere-se a um processo de obtenção de nanotubos de carbono de parede simples (SWCNT), duplas (DWCNT) ou múltiplas (MWCNT) funcionalizados através da geração de carbânions e aplicação de enxofre elementar para obtenção de grupos tióis (-SH) na superfície dos referidos nanotubos (SWCNT-SH, DWCNT-SH, MWCNT-SH). Os nanotubos funcionalizados (NTCs-FUNC) apresentam diversas aplicações que incluem, mas não se limitam a servir de aporte reacional para ligação dos mesmos com moléculas e macromoléculas, de origem natural ou sintética, tais como: carboidratos, polímeros, aminoácidos, peptídeos, proteínas, enzimas e anticorpos; para a formação de sistemas híbridos multifuncionais, aplicados ao transporte de fármacos e agroquímicos, por exemplo.
Abstract:
A presente invenção refere-se a um processo de obtenção de nanocompósitos auto-suportados a base de fosfato de cério fibroso (CeP) e nanoestruturas de carbono funcionalizadas (NEC-FUNC). Tais nanocompósitos apresentam diversas aplicações que incluem, mas não se limitam a processos de remediação/tratamento de águas/efluentes/resíduos aquosos contaminados com íons metálicos e poluentes ambientais em geral.
Abstract:
A presente invenção tem como objetivo utilizar modelagem numérica de tempo para obter previsões de temperatura para os municípios em uma determinada região, e com isso, utilizar o número de consumidores para dar pesos maiores para a temperatura nos municípios onde há mais consumidores. Assim, obtém-se um índice de temperatura representativo a demanda de energia elétrica da região analisada, chamado de Temperatura Média Ponderada pelo Número de Consumidores (TMPNC). A partir do índice desenvolvido e dos dados históricos de carga, são feitas regressões polinomiais de segunda ordem para encontrar a relação entre a carga e a TMPNC. Tais regressões são feitas para cada horário de dias úteis, sábados, domingos e feriados, sendo isso feito para cada mês do ano. Com essa informação é possível prever a carga, assim, contribuindo para o melhor gerenciamento dos recursos energéticos e maior sustentabilidade no setor elétrico.
Abstract:
O Sistema de previsão multirregional de carga de curto prazo compreende os seguintes componentes: a) Modelo de Previsão de Carga Multirregional; b) Modelo de Previsão Macrorregional para n macrorregiões; c) Variáveis de Entrada do Modelo; d) Tratamento dos Aspectos Meteorológicos; em que o modelo de previsão de carga multirregional retorna o resultado final de previsão de carga, por Subsistema, ao se conectar ao modelo de previsão Macrorregional, realizando o somatório, hora a hora, da demanda prevista para cada uma das n macrorregiões, em que o modelo de previsão macrorregional, é desenvolvido com base em um método de Redes Neurais Artificiais, com adaptabilidade na definição do número de neurônios da camada oculta e treinamento através do algoritmo de Levenberg-Marquardt aplicando estratégias de processamento que envolvem tanto um algoritmo de aceleração de processamento, quanto busca a adaptabilidade das dimensões da rede, em que essa rede parametrizada é alimentada pelo conjunto de variáveis de entrada do modelo, em que é realizado o tratamento dos aspectos meteorológicos com relação ao número de municípios compreendidas na dita macrorregião, a diferentes resultados de previsão de temperatura, a umidade e a velocidade do vento, para estas cidades, em que uma multirregião compreende pelo menos duas regiões e que quando essas regiões são compostas por mais do que um município, essas passam a ser denominadas Macrorregiões.
Abstract:
A presente invenção se refere a um processo para a separação das fases de emulsões de petróleo do tipo água-em-óleo (A/O) pela aplicação indireta de ultrassom (US) de baixa frequência, com frequência entre 10 kHz e 1.000 kHz, sem a adição de agentes desemulsificantes. A separação dá-se pela coalescência e sedimentação das gotas da fase aquosa, permitindo a remoção de água e sais contidos no petróleo produzido.