公开(公告)号：WO2023058835A1

公开(公告)日：2023-04-13

申请号：PCT/KR2022/007406

申请日：2022-05-25

Applicant: 삼성전자주식회사

Inventor： 김민수 ,  김태훈 ,  오은규 ,  지윤후 ,  키알리아수실

IPC: G06Q50/10 ,  G06F11/34 ,  G06F16/901 ,  G06F3/04842

Abstract: 본 전자 장치는 적어도 하나의 명령을 저장하는 메모리 및 메모리와 연결되어 전자 장치를 제어하는 프로세서를 포함하며, 프로세서는 적어도 하나의 명령어를 실행함으로써, 복수의 사용자 별 컨텐츠 시청 이력 정보에 기초하여 시청 컨텐츠가 시간 순으로 배열되는 복수의 사용자 별 그래프 정보를 획득하고, 복수의 사용자 별 그래프 정보를 그래프 신경망(Graph Neural Network, GNN) 모델에 입력하여 컨텐츠 별 속성 정보를 획득하고, 복수의 사용자 별 그래프 정보 및 컨텐츠 별 속성 정보에 기초하여 복수의 사용자를 복수의 시청 그룹으로 그룹핑하고, 복수의 시청 그룹에 대응되는 컨텐츠 정보에 기초하여 추천 컨텐츠를 제공한다.

公开(公告)号：WO2023033538A1

公开(公告)日：2023-03-09

申请号：PCT/KR2022/013026

申请日：2022-08-31

Applicant: 삼성전자주식회사

Inventor： 오은규 ,  김태훈 ,  김민수 ,  지윤후 ,  키알리아수실

IPC: H04N21/466 ,  H04N21/45 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00 ,  G06N5/02

Abstract: 전자 장치 및 전자 장치의 제어 방법이 개시된다. 특히, 본 개시에 따른 전자 장치는 신경망 모델을 저장하는 메모리 및 복수의 컨텐츠에 대한 사용자의 액세스 이력을 복수의 세션 별로 나타내는 복수의 개별 그래프를 획득하고, 복수의 개별 그래프에 포함된 노드들의 연결 관계 및 노드들의 연결이 반복 되는 횟수에 기초하여 복수의 개별 그래프가 통합된 통합 그래프를 생성하며, 통합 그래프에 기초하여 복수의 개별 그래프 각각을 증강함으로써, 복수의 증강 그래프를 획득하고, 복수의 증강 그래프에 기초하여 추천 컨텐츠를 제공하기 위한 신경망 모델을 학습시키는 프로세서를 포함한다.

公开(公告)号：WO2022149674A1

公开(公告)日：2022-07-14

申请号：PCT/KR2021/008846

申请日：2021-07-09

Applicant: 삼성전자주식회사

Inventor： 박강용 ,  정승호 ,  권민혁 ,  김경재 ,  김고은 ,  오은규 ,  허현 ,  황지수

IPC: G06N20/00 ,  G06N5/02

Abstract: 전자 장치가 개시된다. 본 전자 장치는 스토리지, 및 사용자 입력에 따라 입력된 적어도 하나의 제 1 변환 함수에 기초하여 제 1 원본 데이터에 대한 변환(transformation)을 수행하여 제 1 훈련 데이터를 생성하고, 적어도 하나의 제 1 변환 함수를 포함하는 제 1 메타 데이터를 스토리지에 저장하고, 저장된 제 1 메타 데이터에 포함된 적어도 하나의 제 1 변환 함수에 기초하여 제 2 원본 데이터에 대한 변환을 수행하여 제 2 훈련 데이터를 생성하고, 사용자 입력에 따라 입력된 적어도 하나의 제 2 변환 함수에 기초하여 제 2 훈련 데이터에 대한 변환을 수행하여 제 3 훈련 데이터를 생성하고, 적어도 하나의 제 1 변환 함수 및 적어도 하나의 제 2 변환 함수를 포함하는 제 2 메타 데이터를 스토리지에 저장하는 프로세서를 포함한다.