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公开(公告)号：WO2023080464A1
公开(公告)日：2023-05-11
申请号：PCT/KR2022/015385
申请日：2022-10-12
Applicant: 삼성전자 주식회사
IPC: H04N19/80 , H04N19/177 , H04N19/176 , H04N19/105 , H04N19/44 , H04N19/159 , H04N19/119 , H04N19/577 , H04N19/56 , G06N3/08
Abstract: 현재 복원 영상의 현재 블록의 인터 예측에 관한 움직임 정보를 획득하는 단계, 상기 인터 예측에 관한 움직임 정보에 기초하여, 상기 현재 복원 영상에 관한 적어도 하나의 참조 복원 영상을 결정하는 단계, 상기 움직임 정보 및 상기 적어도 하나의 참조 복원 영상에 기초하여, 적어도 하나의 참조 블록을 결정하는 단계, 상기 현재 블록 및 상기 적어도 하나의 참조 블록을 뉴럴 네트워크에 입력함으로써, 상기 현재 블록에 대응되는 출력 블록을 획득하는 단계, 및 상기 출력 블록에 기초하여, 수정된 현재 복원 영상을 획득하는 단계를 포함하고, 상기 뉴럴 네트워크는, 상기 현재 블록과 상기 현재 블록에 대응되는 원본 블록간의 오차를 줄이기 위하여, 현재 블록, 적어도 하나의 참조 블록 및 출력 블록을 포함하는 학습 데이터를 이용하여 학습된 것을 특징으로 하는, AI 기반 필터링을 위한 영상 처리 방법이 제공된다.
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公开(公告)号：WO2023027503A1
公开(公告)日：2023-03-02
申请号：PCT/KR2022/012646
申请日：2022-08-24
Applicant: 삼성전자 주식회사
IPC: H04N7/15 , H04N7/01 , H04N21/2343 , H04N21/4402 , G06N3/08
Abstract: AI(artificial intelligence)를 이용하여 화상 회의에 참여하는 전자 장치에 있어서, 디스플레이; 전자 장치에 저장된 하나 이상의 인스트럭션들을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 화상 회의에 참여 중인 다른 전자 장치와 관련된 제 1 영상에 대한 제 1 부호화 결과로 생성되는 영상 데이터, 및 원본 영상으로부터 상기 제 1 영상으로의 AI 다운스케일과 관련된 AI 데이터를 서버로부터 획득하고, 상기 영상 데이터를 제 1 복호화하여 상기 제 1 영상에 대응되는 제 2 영상을 획득하고, 상기 다른 전자 장치에 대한 중요도에 기초하여, 상기 제 2 영상에 대한 AI 업스케일의 수행 여부를 결정하고, 상기 AI 업스케일을 수행하는 것으로 결정되면, 업스케일용 DNN을 통해 상기 제 2 영상을 AI 업스케일하여 제 3 영상을 획득하고, 상기 제 3 영상을 상기 디스플레이에 제공하고, 상기 AI 업스케일을 수행하지 않는 것으로 결정되면, 상기 제 2 영상을 상기 디스플레이에 제공하는, 전자 장치를 제안한다.
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公开(公告)号：WO2022092742A1
公开(公告)日：2022-05-05
申请号：PCT/KR2021/015056
申请日：2021-10-26
Applicant: 삼성전자 주식회사
Abstract: 피사체가 촬영된 영상을 생성하는 디바이스 및 방법이 제공된다. 디바이스가 원시 영상으로부터 피사체가 촬영된 출력 영상을 생성하는 방법은, 상기 디바이스의 제어를 위한 제1 프로세서를 이용하여, 상기 디바이스 내의 카메라 센서를 제어함으로써 피사체를 나타내는 원시 영상을 획득하는 동작; 인공지능 모델을 이용하는 상기 원시 영상에 대한 영상 처리를 위한 제2 프로세서를 이용하여, 상기 피사체를 나타내는 상기 원시 영상을, 영상의 밝기를 조절하기 위해 훈련된 제1 인공지능 모델에 입력하는 동작; 상기 제2 프로세서를 이용하여, 상기 제1 인공지능 모델로부터 출력되는 톤 맵 데이터를 획득하는 동작; 및 상기 톤 맵 데이터에 기초하여 생성되는 출력 영상을 저장하는 동작;을 포함한다.
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公开(公告)号：WO2020080623A1
公开(公告)日：2020-04-23
申请号：PCT/KR2019/004171
申请日：2019-04-08
Applicant: 삼성전자 주식회사
IPC: H04N19/132 , H04N19/85 , H04N19/50 , H04N19/184 , G06N3/08
Abstract: 제 1 영상의 제 1 부호화 결과 생성된 영상 데이터 및 원본 영상으로부터 상기 제 1 영상으로의 AI 다운스케일과 관련된 AI 데이터를 획득하고, 상기 영상 데이터를 제 1 복호화하여 상기 제 1 영상에 대응하는 제 2 영상을 획득하고, 미리 저장된 복수의 파라미터 세트 중 상기 제 2 영상의 AI 업스케일을 위한 파라미터 세트를, 상기 AI 데이터에 기초하여 결정하고, 상기 결정된 파라미터 세트로 동작하는 업스케일용 DNN(Deep Neural Network)을 통해 상기 제 2 영상으로부터 AI 업스케일된 제 3 영상을 생성하되, 상기 결정된 파라미터 세트는, 상기 업스케일용 DNN과, 상기 원본 영상의 AI 다운스케일에 이용되는 다운스케일용 DNN의 연계 훈련을 통해 결정되는 것을 특징으로 하는 일 실시예에 따른 AI 복호화 장치가 개시된다.
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公开(公告)号：WO2018190446A1
公开(公告)日：2018-10-18
申请号：PCT/KR2017/003997
申请日：2017-04-13
Applicant: 삼성전자 주식회사
Inventor： 자하르첸코블라디슬라프 , 최광표 , 김현중 , 이창현
Abstract: 전방위 구형 영상을 생성하는 단계, 상기 전방위 구형 영상 중 일부 영역을 나타내는 디렉터 뷰에 대한 정보를 결정하는 단계, 다면체의 전개도에 상기 전방위 구형 영상을 투영하여 투영 영상을 생성하는 단계, 상기 디렉터 뷰에 대한 정보에 기초하여 상기 투영 영상으로부터 상기 디렉터 뷰에 대응하는 디렉터 뷰 투영 영상을 분할하는 단계, 상기 디렉터 뷰 투영 영상의 픽셀들 중 적어도 하나의 픽셀의 위치를 이동시켜 상기 디렉터 뷰의 직사각형 영상으로 재구성하는 단계 및 상기 디렉터 뷰의 직사각형 영상을 부호화한 비트스트림을 생성하는 단계를 포함하는 영상 처리 방법이 개시된다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2018131888A1
公开(公告)日：2018-07-19
申请号：PCT/KR2018/000478
申请日：2018-01-10
Applicant: 삼성전자 주식회사
Inventor： 알쉬나엘레나 , 자카르첸코블라디슬라프 , 최광표
IPC: H04N19/597 , H04N19/184 , H04N13/00
Abstract: 360도 이미지를 부호화 또는 복호화하는 방법 및 장치가 개시된다. 개시된 일 실시예에 따른 영상 복호화 방법 및 장치는 비트스트림으로부터 영상 데이터를 획득하고, 영상 데이터로부터 360도 이미지의 비 클리핑 영역에 대응하는 투영 이미지의 제 1 영역을 복호화하고, 비트스트림으로부터 360도 이미지의 클리핑 영역에 대한 정보를 획득하고, 클리핑 영역에 대한 정보에 기초하여, 투영 이미지의 제 2 영역을 결정하고, 제 1 영역과 제 2 영역을 포함하는 투영 이미지를 360도 이미지로 변환한다.
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公开(公告)号：WO2013062391A1
公开(公告)日：2013-05-02
申请号：PCT/KR2012/008946
申请日：2012-10-29
Applicant: 삼성전자 주식회사
IPC: H04N7/36
CPC classification number: H04N19/19 , H04N19/196 , H04N19/463 , H04N19/58
Abstract: 본 발명은 인터 예측 방법 및 움직임 보상 방법에 관한 것이다. 본 발명은, 복호픽처 버퍼(Decoded Picture Buffer; DPB)에 저장된 롱텀(Long-term) 참조영상을 이용하여 현재 영상에 대한 인터 예측을 수행하고, 인터 예측에 의해 생성되는 현재 영상의 레지듀얼 데이터와 움직임 벡터를 결정하고, 롱텀 참조영상의 POC(Picture Order Count)정보를 MSB(Most Significant Bits)정보와 LSB(Least Significant Bits)정보로 분할하여, 롱텀 참조영상을 가리키는 롱텀 참조인덱스로서 LSB정보를 결정하는 인터 예측 방법을 개시한다.
Abstract translation: 本发明涉及帧间预测方法和运动补偿方法。 公开了一种帧间预测方法，其中：通过使用存储在解码图像缓冲器（DPB）中的长期参考图像来执行当前图像的帧间预测; 确定由帧间预测生成的当前图像的运动矢量和残差数据; 并且将长期参考图像的图像顺序计数（POC）信息划分为最高有效位（MSB）信息和最低有效位（LSB）信息，使得LSB信息被确定为长期参考索引，其指示 长期参考图像。
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公开(公告)号：WO2023043154A1
公开(公告)日：2023-03-23
申请号：PCT/KR2022/013650
申请日：2022-09-13
Applicant: 삼성전자 주식회사
IPC: H04N19/573 , H04N19/147 , H04N19/157 , H04N19/105 , G06T9/00 , G06T3/00
Abstract: 일 실시예에 따른 영상 복호화 방법은, 비트스트림으로부터 현재 옵티컬 플로우의 특징 데이터 및 현재 잔차 영상의 특징 데이터를 획득하는 단계; 옵티컬 플로우 디코더에 현재 옵티컬 플로우의 특징 데이터를 적용하여 현재 옵티컬 플로우, 및 제 1 가중치 데이터를 획득하는 단계; 잔차 디코더에 현재 잔차 영상의 특징 데이터를 적용하여 현재 잔차 영상을 획득하는 단계; 현재 옵티컬 플로우를 기초로 이전 복원 영상으로부터 예비 예측 영상을 획득하는 단계; 예비 예측 영상의 샘플 값들에 제 1 가중치 데이터의 샘플 값들을 적용하여 최종 예측 영상을 획득하는 단계; 및 최종 예측 영상과 현재 잔차 영상을 결합하여 현재 영상에 대응하는 현재 복원 영상을 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2023018179A1
公开(公告)日：2023-02-16
申请号：PCT/KR2022/011855
申请日：2022-08-09
Applicant: 삼성전자 주식회사
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G06T3/40 , H04N21/81 , H04N21/858
Abstract: 일 실시예에 따른 영상을 재생하는 전자 장치는, 디스플레이; 및 프로세서를 포함하고, 프로세서는, 제 1 영상을 획득하고, 제 1 영상을 획득하기 위해 이용된 어플리케이션을 식별하고, 복수의 신경망 설정 정보 중 식별된 어플리케이션에 대응하는 신경망 설정 정보를 선택하고, 선택된 신경망 설정 정보가 적용된 업스케일용 신경망을 이용하여 제 1 영상을 AI (Artificial Intelligence) 업스케일하여 제 2 영상을 획득하고, 획득한 제 2 영상을 디스플레이를 통해 출력할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2023013966A1
公开(公告)日：2023-02-09
申请号：PCT/KR2022/011070
申请日：2022-07-27
Applicant: 삼성전자 주식회사
IPC: H04N19/593 , H04N19/186 , H04N19/146 , G06T9/00 , G06N3/08
Abstract: 신경망 기반의 크로스 채널 디코더에 크로스 채널 예측을 위한 특징 데이터를 적용하여 크로스 채널 예측 정보를 획득하는 단계; 복원된 루마 영상 및 크로스 채널 예측 정보를 기초로, 크로스 채널 예측(Cross Channel Prediction)을 수행하여, 크로마 영상의 예측 영상을 획득하는 단계; 신경망 기반의 크로마 레지듀얼 디코더에 크로마 영상에 대한 특징 데이터를 적용하여 크로마 영상의 레지듀얼 영상을 획득하는 단계; 및 예측 영상 및 레지듀얼 영상을 기초로, 크로마 영상을 복원하는 단계를 포함하는, 일 실시예에 따른 영상 복호화 방법이 개시된다.
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