公开(公告)号：WO2018074865A3

公开(公告)日：2018-04-26

申请号：PCT/KR2017/011606

申请日：2017-10-19

Applicant: 서울대학교병원 ,  서울대학교산학협력단 ,  주식회사 셀레믹스

Inventor： 한원식 ,  이한별 ,  윤성로 ,  김선 ,  권선영 ,  김민수 ,  김효기 ,  한효준

IPC: C12Q1/68

Abstract: 유방암 예후 예측을 위한 유전자의 발현 수준을 측정하기 위한 제제를 포함하는, 유방암의 예후 예측용 조성물, 상기 조성물을 포함하는 유방암의 예후 예측용 키트, 및 상기 유전자의 발현 수준을 측정하여 유방암의 예후 예측을 위한 정보를 제공하는 방법에 관한 것이다.

公开(公告)号：WO2018074865A2

公开(公告)日：2018-04-26

申请号：PCT/KR2017/011606

申请日：2017-10-19

Applicant: 서울대학교병원 ,  서울대학교산학협력단 ,  주식회사 셀레믹스

Inventor： 한원식 ,  이한별 ,  윤성로 ,  김선 ,  권선영 ,  김민수 ,  김효기 ,  한효준

IPC: C12Q1/68

CPC classification number: C12Q1/68

Abstract: 유방암 예후 예측을 위한 유전자의 발현 수준을 측정하기 위한 제제를 포함하는, 유방암의 예후 예측용 조성물, 상기 조성물을 포함하는 유방암의 예후 예측용 키트, 및 상기 유전자의 발현 수준을 측정하여 유방암의 예후 예측을 위한 정보를 제공하는 방법에 관한 것이다.

Abstract translation:

乳腺癌预后，用于乳腺癌的预后预测包括用于测量基因预测的表达水平的制剂的组合物，用于乳腺癌预测的包含所述组合物的预后的试剂盒，且所述基因的表达 并为预测乳腺癌预后提供信息。

公开(公告)号：WO2023080722A1

公开(公告)日：2023-05-11

申请号：PCT/KR2022/017269

申请日：2022-11-04

Applicant: 서울대학교병원 ,  서울대학교산학협력단

Inventor： 김선 ,  이도훈 ,  구본일 ,  윤성수 ,  고영일

IPC: C12Q1/6886

Abstract: 본 발명은 게놈 DNA 메틸화 상태 분석을 통한 항암제 약물 반응성 예측 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 게놈 DNA 내 인접 CpG 부위의 메틸화 상태를 분석함으로써 항암제에 대한 반응성을 예측하는 방법에 관한 것이다. 본 발명의 방법에 따르면, 게놈 DNA 내 CpG 부위의 메틸화 무질서도를 통해 항암제 약물 반응성을 정확하게 예측할 수 있어 암 환자의 치료를 위한 약물 선택에 매우 유용하게 활용될 수 있다.

公开(公告)号：WO2019093814A3

公开(公告)日：2019-05-16

申请号：PCT/KR2018/013613

申请日：2018-11-09

Applicant: 서울대학교병원 ,  서울대학교산학협력단 ,  고려대학교 산학협력단 ,  재단법인 아산사회복지재단 ,  울산대학교 산학협력단

Inventor： 한원식 ,  이한별 ,  박인애 ,  유한석 ,  안세현 ,  이종원 ,  이새별 ,  이희진 ,  김애리 ,  김정렬 ,  윤성로 ,  김선 ,  권선영 ,  김민수 ,  조정희

IPC: G16B40/00 ,  G16B30/00 ,  G16H50/20

Abstract: 차세대 염기서열분석을 이용한 기계학습 기반 유방암 예후 예측 방법은 컴퓨터 장치가 피험자 조직(tissue)의 RNA 시퀀싱 데이터를 이용하여 타겟 유전자의 발현량을 측정하는 단계, 상기 컴퓨터 장치가 상기 타겟 유전자의 발현량을 사전에 마련한 인공신경망(Artificial Neural Network)에 입력하는 단계 및 상기 컴퓨터 장치가 상기 인공신경망의 출력값을 기준으로 상기 피험자에 대한 유방암 예후를 추정하는 단계를 포함한다. 상기 인공신경망은 복수의 샘플의 타겟 유전자 발현량을 입력값으로 갖고, 상기 복수의 샘플에 대한 온코타입(Oncotype DX)의 재발 점수(recurrence score)에 따른 결과를 출력하도록 사전에 마련된다.

公开(公告)号：WO2019093814A2

公开(公告)日：2019-05-16

申请号：PCT/KR2018/013613

申请日：2018-11-09

Applicant: 서울대학교병원 ,  서울대학교산학협력단 ,  고려대학교 산학협력단 ,  재단법인 아산사회복지재단 ,  울산대학교 산학협력단

Inventor： 한원식 ,  이한별 ,  박인애 ,  유한석 ,  안세현 ,  이종원 ,  이새별 ,  이희진 ,  김애리 ,  김정렬 ,  윤성로 ,  김선 ,  권선영 ,  김민수 ,  조정희

Abstract: 차세대 염기서열분석을 이용한 기계학습 기반 유방암 예후 예측 방법은 컴퓨터 장치가 피험자 조직(tissue)의 RNA 시퀀싱 데이터를 이용하여 타겟 유전자의 발현량을 측정하는 단계, 상기 컴퓨터 장치가 상기 타겟 유전자의 발현량을 사전에 마련한 인공신경망(Artificial Neural Network)에 입력하는 단계 및 상기 컴퓨터 장치가 상기 인공신경망의 출력값을 기준으로 상기 피험자에 대한 유방암 예후를 추정하는 단계를 포함한다. 상기 인공신경망은 복수의 샘플의 타겟 유전자 발현량을 입력값으로 갖고, 상기 복수의 샘플에 대한 온코타입(Oncotype DX)의 재발 점수(recurrence score)에 따른 결과를 출력하도록 사전에 마련된다.