公开(公告)号：WO2018074865A2

公开(公告)日：2018-04-26

申请号：PCT/KR2017/011606

申请日：2017-10-19

Applicant: 서울대학교병원 ,  서울대학교산학협력단 ,  주식회사 셀레믹스

Inventor： 한원식 ,  이한별 ,  윤성로 ,  김선 ,  권선영 ,  김민수 ,  김효기 ,  한효준

IPC: C12Q1/68

CPC classification number: C12Q1/68

Abstract: 유방암 예후 예측을 위한 유전자의 발현 수준을 측정하기 위한 제제를 포함하는, 유방암의 예후 예측용 조성물, 상기 조성물을 포함하는 유방암의 예후 예측용 키트, 및 상기 유전자의 발현 수준을 측정하여 유방암의 예후 예측을 위한 정보를 제공하는 방법에 관한 것이다.

Abstract translation:

乳腺癌预后，用于乳腺癌的预后预测包括用于测量基因预测的表达水平的制剂的组合物，用于乳腺癌预测的包含所述组合物的预后的试剂盒，且所述基因的表达 并为预测乳腺癌预后提供信息。

公开(公告)号：WO2018074865A3

公开(公告)日：2018-04-26

申请号：PCT/KR2017/011606

申请日：2017-10-19

Applicant: 서울대학교병원 ,  서울대학교산학협력단 ,  주식회사 셀레믹스

Inventor： 한원식 ,  이한별 ,  윤성로 ,  김선 ,  권선영 ,  김민수 ,  김효기 ,  한효준

IPC: C12Q1/68

Abstract: 유방암 예후 예측을 위한 유전자의 발현 수준을 측정하기 위한 제제를 포함하는, 유방암의 예후 예측용 조성물, 상기 조성물을 포함하는 유방암의 예후 예측용 키트, 및 상기 유전자의 발현 수준을 측정하여 유방암의 예후 예측을 위한 정보를 제공하는 방법에 관한 것이다.

公开(公告)号：WO2020096247A1

公开(公告)日：2020-05-14

申请号：PCT/KR2019/014241

申请日：2019-10-28

Applicant: 주식회사 셀레믹스 ,  서울대학교병원

Inventor： 김효기 ,  정재환 ,  장훈 ,  한원식 ,  이한별

IPC: C12Q1/6886 ,  C12Q1/6811

Abstract: 본 발명은 유방암을 유발할 수 있는 유전자 변이를 검출하기 위한 프로브와 이를 제조하는 방법 및 이를 이용한 유전자 변이 검출 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따르면, NGS 기반 타겟 시퀀싱에 있어 적은 양의 DNA에서도 특정 영역을 효율적으로 캡쳐하고, 염기서열을 분석하는 방법을 제공함으로써 유방암을 유발할 수 있는 유전자 변이를 정확하고 민감하며 높은 재현성으로 검출하는 효과가 있다.

公开(公告)号：WO2018169251A1

公开(公告)日：2018-09-20

申请号：PCT/KR2018/002755

申请日：2018-03-08

Applicant: 서울대학교산학협력단 ,  순천대학교 산학협력단 ,  서울대학교병원

Inventor： 한원식 ,  노동영 ,  이한별 ,  김은규 ,  박애경 ,  문형곤

IPC: C12Q1/6886 ,  G01N33/574

Abstract: 본원은 삼중음성유방암의 항암제에 대한 치료 반응성 및 예후를 예측할 수 있는 바이오마커 및 그 용도를 개시한다. 본원에 따른 마커는 정확한 개인 맞춤형 치료 통해 개인별 최적화된 치료방법을 제공하여 환자의 삶의 질과 생명연장에 기여할 수 있다.

公开(公告)号：WO2019093814A2

公开(公告)日：2019-05-16

申请号：PCT/KR2018/013613

申请日：2018-11-09

Applicant: 서울대학교병원 ,  서울대학교산학협력단 ,  고려대학교 산학협력단 ,  재단법인 아산사회복지재단 ,  울산대학교 산학협력단

Inventor： 한원식 ,  이한별 ,  박인애 ,  유한석 ,  안세현 ,  이종원 ,  이새별 ,  이희진 ,  김애리 ,  김정렬 ,  윤성로 ,  김선 ,  권선영 ,  김민수 ,  조정희

Abstract: 차세대 염기서열분석을 이용한 기계학습 기반 유방암 예후 예측 방법은 컴퓨터 장치가 피험자 조직(tissue)의 RNA 시퀀싱 데이터를 이용하여 타겟 유전자의 발현량을 측정하는 단계, 상기 컴퓨터 장치가 상기 타겟 유전자의 발현량을 사전에 마련한 인공신경망(Artificial Neural Network)에 입력하는 단계 및 상기 컴퓨터 장치가 상기 인공신경망의 출력값을 기준으로 상기 피험자에 대한 유방암 예후를 추정하는 단계를 포함한다. 상기 인공신경망은 복수의 샘플의 타겟 유전자 발현량을 입력값으로 갖고, 상기 복수의 샘플에 대한 온코타입(Oncotype DX)의 재발 점수(recurrence score)에 따른 결과를 출력하도록 사전에 마련된다.

公开(公告)号：WO2019093814A3

公开(公告)日：2019-05-16

申请号：PCT/KR2018/013613

申请日：2018-11-09

Applicant: 서울대학교병원 ,  서울대학교산학협력단 ,  고려대학교 산학협력단 ,  재단법인 아산사회복지재단 ,  울산대학교 산학협력단

Inventor： 한원식 ,  이한별 ,  박인애 ,  유한석 ,  안세현 ,  이종원 ,  이새별 ,  이희진 ,  김애리 ,  김정렬 ,  윤성로 ,  김선 ,  권선영 ,  김민수 ,  조정희

IPC: G16B40/00 ,  G16B30/00 ,  G16H50/20

Abstract: 차세대 염기서열분석을 이용한 기계학습 기반 유방암 예후 예측 방법은 컴퓨터 장치가 피험자 조직(tissue)의 RNA 시퀀싱 데이터를 이용하여 타겟 유전자의 발현량을 측정하는 단계, 상기 컴퓨터 장치가 상기 타겟 유전자의 발현량을 사전에 마련한 인공신경망(Artificial Neural Network)에 입력하는 단계 및 상기 컴퓨터 장치가 상기 인공신경망의 출력값을 기준으로 상기 피험자에 대한 유방암 예후를 추정하는 단계를 포함한다. 상기 인공신경망은 복수의 샘플의 타겟 유전자 발현량을 입력값으로 갖고, 상기 복수의 샘플에 대한 온코타입(Oncotype DX)의 재발 점수(recurrence score)에 따른 결과를 출력하도록 사전에 마련된다.