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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2021125431A1
公开(公告)日：2021-06-24
申请号：PCT/KR2020/001075
申请日：2020-01-22
Applicant: 주식회사 노타
Inventor： 채명수
IPC: G06N3/08
Abstract: 분산 평준화를 통한 딥러닝 모델 초기화 방법 및 장치가 개시된다. 딥러닝 모델 초기화 방법은, 딥러닝 모델(deep learning model)을 정의하고 있는 가중치를 초기화하는 단계; 상기 초기화된 가중치를 데이터베이스의 데이터셋을 이용하여 학습하는 단계; 상기 학습된 가중치를 프루닝(pruning)하는 단계; 상기 프루닝된 가중치의 분산(variance)을 축소시키는 단계; 및 상기 축소시킨 가중치를 상기 데이터베이스의 데이터셋을 이용하여 재학습하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2021125434A1
公开(公告)日：2021-06-24
申请号：PCT/KR2020/001618
申请日：2020-02-04
Applicant: 주식회사 노타
Inventor： 채명수
Abstract: 딥러닝 기반 실시간 온-디바이스 얼굴 인증을 위한 방법 및 장치가 개시된다. 딥러닝 기반 얼굴 인증 방법은, 얼굴 탐지(face detection)를 위한 특징 추출기(feature extractor)로 사용되는 딥러닝 모델(deep learning model)에서의 ROI 풀링(Region of interest pooling)을 수행하는 단계; 및 상기 ROI 풀링을 통해 획득한 고정 길이(fixed length) 특징을 이용하여 얼굴 인증을 수행하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2020091139A1
公开(公告)日：2020-05-07
申请号：PCT/KR2018/015831
申请日：2018-12-13
Applicant: 주식회사 노타
Abstract: 다양한 실시예들에 따른 시뮬레이션-가이드된 반복적 프루닝을 사용하는 효율적인 네트워크 압축은, 전자 장치에 의해, 제 1 뉴럴 네트워크를 임계 값에 기반하여 프루닝하여, 제 2 뉴럴 네트워크를 생성하고, 제 2 뉴럴 네트워크의 각 가중치에 대한 그라디언트를 계산하고, 그라디언트를 제 1 뉴럴 네트워크에 적용하여, 제 3 뉴럴 네트워크를 획득하도록 구성될 수 있다.
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公开(公告)号：WO2022163985A1
公开(公告)日：2022-08-04
申请号：PCT/KR2021/017320
申请日：2021-11-23
Applicant: 주식회사 노타
Abstract: 인공지능 모델 경량화 방법 및 시스템을 개시한다. 일실시예에 따른 경량화 방법은, 경량화를 위한 추론모델을 입력받는 단계, 타겟 디바이스 풀에서 타겟 디바이스를 선택하는 단계, 압축 메서드 풀에서 압축 메서드의 조합을 선택하는 단계, 추론모델을 선택된 압축 메서드의 조합을 이용하여 압축하는 단계, 선택된 타겟 디바이스를 이용하여 압축된 추론모델의 성능을 측정하는 단계 및 측정된 성능에 기반하여 최종 경량화 추론모델을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
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