公开(公告)号：WO2020067592A1

公开(公告)日：2020-04-02

申请号：PCT/KR2018/011602

申请日：2018-09-28

申请人： 한국과학기술원

发明人： 한동수 ,  여현호 ,  정영목 ,  김재홍 ,  신진우

IPC分类号： H04N21/466 ,  H04N21/2343 ,  H04N21/2385 ,  H04N21/274

摘要： 컨텐츠 인지 신경망을 이용하여 실시간으로 적응형 비디오를 전송하는 방법 및 장치를 개시한다. 본 실시예의 일 측면에 의하면, 컨텐츠 인지 신경망을 이용하여 실시간으로 적응형 비디오를 전송하는 클라이언트를 지원하는 서버의 방법은, 비디오를 다운로드 받는 과정, 적어도 하나의 해상도에 따라 상기 다운로드 받은 비디오를 인코딩하는 과정, 상기 인코딩된 비디오를 일정 크기로 분할하는 과정, 상기 인코딩된 비디오를 컨텐츠 인식 DNN(Deep Neural Network)을 이용해 학습하는 과정, 상기 학습된 컨텐츠 인식 DNN에 관한 정보, 상기 인코딩된 비디오에 관한 정보를 포함하는 설정 파일을 생성하는 과정, 및 상기 클라이언트의 요청에 따라 상기 설정 파일을 전송하는 과정을 포함한다.

公开(公告)号：WO2021096159A1

公开(公告)日：2021-05-20

申请号：PCT/KR2020/015370

申请日：2020-11-05

申请人： 한국과학기술원

发明人： 한동수 ,  김재홍 ,  정영목 ,  여현호

IPC分类号： H04N21/2187 ,  H04N21/472 ,  H04N21/2343 ,  G06N3/08

摘要： 본 개시는 라이브 비디오(live video)를 실시간으로 제공하기 위하여, 라이브 비디오 프레임의 일부에 해당하는 패치(patch)를 라이브 비디오와 전송 대역폭을 나누어 미디어 서버로 각각 전송하고, 심층신경망(Deep Neural Network) 기반의 초해상화 모델(Super Resolution model)을 패치를 기초로 온라인 학습online learning)시킴으로써 라이브 비디오를 초해상화하는 시스템 및 방법을 제시한다. {대표도: 도 2}