公开(公告)号：WO2017003886A1

公开(公告)日：2017-01-05

申请号：PCT/US2016/039463

申请日：2016-06-27

Applicant: MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC

Inventor： HE, Xiaodong ,  CHEN, Jianshu ,  CLEMENT, Brendan W.L. ,  DENG, Li ,  GAO, Jianfeng ,  JIN, Bochen ,  SINGH, Prabhdeep ,  SOLANKI, Sandeep P. ,  WANG, Luming ,  XIAN, Hanjun ,  ZHANG, Yilei ,  ZHAO, Mingyang ,  ZHENG, Zijian

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06N3/08 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/049 ,  G06N99/005

Abstract: A processing unit can acquire datasets from respective data sources, each having a respective unique data domain. The processing unit can determine values of a plurality of features based on the plurality of datasets. The processing unit can modify input-specific parameters or history parameters of a computational model based on the values of the features. In some examples, the processing unit can determine an estimated value of a target feature based at least in part on the modified computational model and values of one or more reference features. In some examples, the computational model can include neural networks for several input sets. An output layer of at least one of the neural networks can be connected to the respective hidden layer(s) of one or more other(s) of the neural networks. In some examples, the neural networks can be operated to provide transformed feature value(s) for respective times.

Abstract translation: 处理单元可以从相应的数据源获取数据集，每个数据源具有相应的唯一数据域。 处理单元可以基于多个数据集来确定多个特征的值。 处理单元可以基于特征的值修改计算模型的输入特定参数或历史参数。 在一些示例中，处理单元可以至少部分地基于修改的计算模型和一个或多个参考特征的值来确定目标特征的估计值。 在一些示例中，计算模型可以包括用于多个输入集合的神经网络。 至少一个神经网络的输出层可以连接到神经网络的一个或多个其他神经网络的相应隐藏层。 在一些示例中，可以操作神经网络以在相应时间提供变换的特征值。