摘要:
Es wird ein computergestütztes Verfahren zur Zustandsschätzung (2) eines Stromnetzes, insbesondere eines Nieder- und/oder Mittelspannungsnetzes, mittels eines künstlichen neuronalen Netzes (1) vorgeschlagen, wobei das neuronale Netz (1) einen oder mehrere mit dem Stromnetz technisch assoziierte Eingänge (41) aufweist, und die Zustandsschätzung (2) durch erfasste zeitliche Messsignale (4) des Stromnetzes, die als Eingänge (41) für das neuronale Netz (1) herangezogen werden, berechnet wird. Das Verfahren ist gekennzeichnet dadurch, dass wenigstens die Amplitude (42) einer Harmonischen eines der Messsignale (4) als Eingang (41) für das neuronale Netz (1) verwendet wird. Weiterhin betrifft die Erfindung ein zugehöriges Verfahren zum Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes (1) sowie ein entsprechendes künstliches neuronales Netz (1).
摘要:
Insbesondere zum Energiemanagement einer Photovoltaikanlage ist es vorteilhaft, wenn die aktuell verfügbare Maximalleistung (Pmax) der Anlage bekannt ist. Daher wird erfindungsgemäß ein Verfahren zum Ermitteln einer aktuellen Maximalleis- tung (Pmax) einer Anlage zur Erzeugung elektrischer Energie bereitgestellt, welche Anlage durch einen Stromrichter gespeist wird. Der Stromrichter wird derart gesteuert, dass die Anlage in einem vorgegebenen Zeitintervall eine gegenüber der aktuellen Maximalleistung reduzierte Leistung (Pred) erzeugt (S1). Außerdem wird der Stromrichter derart gesteuert, dass die Anlage in einem vorgegebenen Kurzzeitintervall, das wesentlich kürzer als das vorgegebene Zeitintervall ist, die aktuelle Maximalleistung erzeugt (S2). Die aktuelle Maximalleistung (Pmax) wird in dem vorgegebenen Kurzzeitintervall gemessen (S3). Schließlich wird der Stromrichter nach dem Messen derart gesteuert, dass die Anlage wieder die gegenüber der aktuellen Maximalleistung reduzierte Leistung erzeugt.
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Erläutert wird ein Verfahren zum automatischen Ermitteln des Energiebedarfs und/oder des Belegungsbedarfs einer Elektrotankstelle, insbesondere einer Elektrotankstelle mit einer Vielzahl von Schnellladesäulen, enthaltend: - Vorgeben einer ersten Funktion (SW), die für Elektrotankstellen abhängig von einem Ortsdatum den Einfluss von vorhergesagten Wetterdaten auf die an der Elektrotankstelle zu erwartende Anzahl von Elektroautos oder auf die an der Elektrotankstelle zu erwartende Ladeenergieanforderung für das Laden von Elektroautos angibt, und/oder - Vorgeben einer zweiten Funktion (ST), die für Elektrotankstellen abhängig von einem Ortsdatum den Einfluss von vorhergesagten Verkehrsdaten auf die an der Elektrotankstelle zu erwartende Anzahl von Elektroautos oder auf die an der Elektrotankstelle zu erwartende Ladeenergieanforderung für das Laden von Elektroautos angibt, - Übermitteln eines Ortsdatums einer Elektrotankstelle oder eines Kennzeichens, aus dem das Ortsdatum einer Elektrotankstelle ermittelt werden kann, - Verwenden des übermittelten oder des ermittelten Ortsdatums und der ersten Funktion (SW) und/oder der zweiten Funktion (ST) zum Ermitteln einer Vorhersage der an der Elektrotankstelle zu erwartenden Anzahl von Elektroautos oder der an der Elektrotankstelle zu erwartenden Ladeenergieanforderung für das Laden von Elektroautos.
摘要:
Es wird ein Verfahren zum bestärkten Lernen eines künstlichen neuronalen Netzes vorgeschlagen, wobei das neuronale Netz aus mit einem Versorgungsnetz, insbesondere mit einem Stromnetz, assoziierten Messwerten mehrere Steuerungswerte zur Steuerung des Versorgungsnetzes ermittelt. Das Verfahren ist gekennzeichnet durch die folgenden Schritte: - (S1) Ermitteln eines Steuerungswertes derart, dass wenigstens ein Grenzwert einer Messgröße des Versorgungsnetzes in einem Zeitbereich verletzt wird, wobei der Zeitbereich derart festgelegt wird, dass Schutzvorrichtungen des Versorgungsnetzes nicht auslösen; - (S2) Erfassen wenigstens eines mit dem Steuerungswert assoziierten Messwertes; und - (S3) Trainieren des neuronalen Netzes mittels des berechneten Steuerungswertes und des erfassten zugehörigen Messwertes. Weiterhin betrifft die Erfindung ein künstliches neuronales Netz zur Steuerung eines Versorgungsnetzes sowie eine Steuervorrichtung, die ein solches neuronales Netz umfasst.
摘要:
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Ermitteln von Zustandswerten in einem Energieversorgungsnetz (10) mit einem Teilnetz (13a), wobei dem Teilnetz (13a) eine dezentrale Steuereinrichtung (21) zugeordnet ist, die eine Zustandsschätzeinrichtung (30) umfasst, mittels der die Zustandswerte unter Verwendung von Eingangssignalen geschätzt werden und die ein künstliches mathematisches System (32) umfasst, das derart trainiert ist, dass mit den Eingangssignalen die Zustandswerte ermittelt. Die Eingangssignale geben dabei einen in dem Bereich des Teilnetzes (13a) vorliegenden Umgebungszustand an. Um das Training des künstlichen mathematischen Systems ohne die Notwendigkeit von mathematischen Datenmodellen des Teilnetzes durchführen zu können, wird vorgeschlagen, dass hierfür einerseits historische Eingangssignale und andererseits unmittelbar solche Knotenspannungen und/oder Leitungsströme des Teilnetzes (13a) verwendet werden, die mit an den jeweiligen Knoten und/oder Leitungsabschnitten installierten Messgeräten erfasst worden sind. Die Erfindung betrifft auch eine entsprechend eingerichtete dezentrale Steuereinrichtung sowie ein System mit einer solchen Steuereinrichtung.
摘要:
Technical system for a centralized generation of a plurality of trained, retrained and/or monitored machine learning models, wherein the generated machine learning models are executed decentral The invention is directed to a Technical system for a centralized generation of a plurality of trained, retrained and/or monitored machine learning models to be executed decentral, comprising: a. a communication link or a communication interface; wherein b. the communication link or the communication interface is configured to communicate data bidirectional between a central machine learning platform with a machine learning unit and a plurality of decentral units; c. the central machine learning platform and the plurality of decentral units; wherein d. the central machine learning platform with the machine learning unit is connected to the communication link or the communication interface; wherein e. the central machine learning platform is configured to train, retrain and/or monitor a respective machine learning model for each decentral unit of the plurality of decentral units based on training data, wherein the training data of the decentral unit is received from the respective decentral unit of the plurality of decentral units and/or other at least one unit; wherein f. the central machine learning platform is configured to provide the respective trained, retrained and/or monitored machine learning model via the communication link or the communication interface for the respective decentral unit of the plurality of decentral units; wherein g. each decentral unit of the plurality of decentral units is connected to the communication link or the communication interface; wherein h. each decentral unit of the plurality of decentral units is configured to receive the respective trained, retrained and/or monitored machine learning model of the generated plurality of machine learning models from the central machine learning platform via the communication link or the communication interface; wherein i. each decentral unit of the plurality of decentral units is configured to execute the received trained, retrained and/or monitored machine learning model. Further, the invention relates to a Computer-implemented Method and a non-transitory computer-readable data storage medium.
摘要:
Es wird ein Verfahren zur Steuerung von Ladevorgängen einer Mehrzahl von Elektrofahrzeugen vorgeschlagen, das die folgenden Schritte umfasst: - Bereitstellen eines Datensatzes, der Ankunftszeiten, Abfahrtszeiten und Ladeenergien der Elektrofahrzeuge während eines ersten Zeitraumes umfasst; - Ermittlung einer minimalen Gesamtladeleistung (42) aus dem Datensatz mittels einer Rechenvorrichtung, wobei die ermittelte minimale Gesamtladeleistung (42) ein annähernd vollständiges Laden jedes Elektrofahrzeuges zwischen seiner Ankunftszeit (114) und Abfahrtszeit (112) ermöglicht; und - Laden der Elektrofahrzeuge mit höchstens der ermittelten minimalen Gesamtladeleistung (42) während eines dem ersten Zeitraum folgenden zweiten Zeitraumes.
摘要:
Es wird eine Steuervorrichtung zum Steuern eines Gebäudeautomationssystems eines Gebäudes vorgeschlagen. Eine Bestimmungseinheit bestimmt eine erste geschätzte Menge an durch das Energieerzeugungssystem erzeugter Leistung für einen Prognosezeitraum und eine erste Lastgangsprognose für einen Gebäude-Lastgang für den Prognosezeitraum unter Verwendung der ersten geschätzten Menge. Die Bestimmungseinheit bestimmt in dem Prognosezeitraum eine zweite geschätzte Menge an durch das Energieerzeugungssystem erzeugter Leistung basierend auf ersten Umgebungsbedingungen des Gebäudes und zweiten Umgebungsbedingungen von zumindest einem weiteren Gebäude und eine zweite Lastgangsprognose für den Gebäude-Lastgang in dem Prognosezeitraum unter Verwendung der zweiten geschätzten Menge. Eine Steuereinheit steuert das Gebäudeautomationssystems durch zumindest ein Stellsignal, das auf der ersten und der zweiten Lastgangsprognose basiert. Durch die Berücksichtigung von Umgebungsbedingungen des Gebäudes, aber auch von Umgebungsbedingungen anderer Gebäude kann eine Lastgangsprognose für einen Gebäude-Lastgang ver- bessert werden. Hierbei können Schwankungen der Energieerzeugung aufgrund von Schwankungen der Umgebungsbedingungen berücksichtigt werden.
摘要:
Energiemanagementvorrichtung und Verfahren zur Steuerung eines Ladevorgangs Die vorliegende Erfindung schafft eine erweiterte Steuerung einer Ladestation für ein Elektrofahrzeug durch eine Energiemanagementvorrichtung. Hierzu erhält die Energiemanagementvorrichtung zunächst von der Ladestation Informationen über ein angeschlossenes Elektrofahrzeug und insbesondere über den Ladezustand dieses Elektrofahrzeuges. Die Energiemanagementvorrichtung erstellt daraufhin eine Parametrisierung für den Ladevorgang des Elektrofahrzeuges und übergibt diese Parametrisierung an die Ladestation. Somit kann einerseits der Ladevorgang eines Elektrofahrzeuges weiter optimiert werden und dabei gleichzeitig durch die Energiemanagementvorrichtung auch die Auslegungen auf ein angeschlossenes Energieversorgungsnetz oder ähnliches möglichst gering gehalten werden.
摘要:
Steuerungseinrichtung zur Ansteuerung von Energieerzeugungseinrichtungen, insbesondere Photovoltaik-Anlagen, umfassend - eine elektronische Recheneinheit, - eine von der Recheneinheit gesteuerte Kommunikationseinrichtung zum Empfang von Steuerbefehlen von Seiten eines Netzbetreibers und zur Versendung von Steuerbefehlen an die Energieerzeugungseinrichtungen, wobei die Recheneinheit ausgestaltet ist, - die Kommunikationseinrichtung derart anzusteuern, dass wenigstens ein Teil der Steuerbefehle ein Wertetripel aus einem Zeitstempel, einem Wert für eine Wirkleistung und einem Wert für eine Blindleistung umfasst und - zur Versendung der Steuerbefehle ein Netzwerkprotokoll für die Gebäudeautomatisierung zu verwenden.