目的地の提案システム、提案装置及び提案方法

    公开(公告)号:WO2019130057A1

    公开(公告)日:2019-07-04

    申请号:PCT/IB2018/001479

    申请日:2018-12-05

    IPC分类号: G06F16/29 G06F16/00

    CPC分类号: G06F16/00 G06F16/29

    摘要: 要 約 書 複数のユーザ(A~E)それぞれの端末機(2)から、当該ユーザが希望する体験 に関する体験情報を、電気通信回線網(3)を介してサーバ(1)にて受け付け、前 記サーバにおいて、前記各ユーザの体験情報に対し、類似度が所定閾値以上の体験情 報を送信したユーザを抽出して一つのコミュニティを生成し、前記サーバにおいて、 予め体験情報と目的地とを関連付けて記憶したデータベース(17)を用いて、前記 類似度が所定閾値以上の体験情報に関連付けられた目的地(5)を抽出し、前記サー バから、前記電気通信回線網を介して、前記一つのコミュニティを構成する各ユーザ の端末機へ前記目的地を送信する。

    TRANSFER LEARNING AND DOMAIN ADAPTATION USING DISTRIBUTABLE DATA MODELS

    公开(公告)号:WO2019113501A1

    公开(公告)日:2019-06-13

    申请号:PCT/US2018/064555

    申请日:2018-12-07

    IPC分类号: G06F16/00 G06N20/00

    摘要: A system for transfer learning and domain adaptation using distributable data models is provided, comprising a network-connected distributable model configured to serve instances of a plurality of distributable models; and a directed computation graph module configured to receive at least an instance of at least one of the distributable models from the network -connected computing system, create a second dataset from machine {earning performed by a transfer engine, train the instance of the distributable model with the second dataset, and generate an update report based at least in part by updates to the instance of the distributable model.

    다중 분류 트리 방식 기반의 정보 관리 방법

    公开(公告)号:WO2019112367A1

    公开(公告)日:2019-06-13

    申请号:PCT/KR2018/015518

    申请日:2018-12-07

    发明人: 박영준

    IPC分类号: G06F16/00

    CPC分类号: G06F16/00

    摘要: 본 발명은 다중 분류 트리 방식 기반의 정보 관리 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 신규 문서를 저장 시, 상기 신규 문서의 속성에 따라 적어도 하나 이상의 노드를 설정하는 단계; 상기 설정된 적어도 하나 이상의 노드와 연관된 적어도 하나 이상의 연관 노드를 표시하는 단계; 상기 표시된 적어도 하나 이상의 연관 노드 중 적어도 하나 이상 연관 노드가 선택되는 경우에는 상기 설정된 적어도 하나 이상의 노드 및 상기 선택된 적어도 하나 이상의 연관 노드를 상기 신규 문서에 태깅하여 저장하고, 연관 노드가 선택되지 않는 경우에는 상기 설정된 적어도 하나 이상의 노드만을 상기 신규 문서에 태깅하여 저장하는 단계; 및 사용자에 의해 자료 검색을 위한 적어도 하나 이상의 노드가 선택되면, 기저장된 적어도 하나 이상의 문서들 중 상기 입력된 적어도 하나 이상의 노드가 모두 태깅된 문서만을 필터링 하여 표시하는 단계를 포함한다.

    텍스트 데이터를 표현하는 가상 핑거프린트를 생성 및 활용하기 위한 기법

    公开(公告)号:WO2019098454A1

    公开(公告)日:2019-05-23

    申请号:PCT/KR2017/015627

    申请日:2017-12-28

    发明人: 고경표

    IPC分类号: G06F17/30 G06N3/08

    CPC分类号: G06F16/00 G06N3/08

    摘要: 본 개시내용의 일 실시예에 따라 컴퓨팅 장치에서 수행되는, 텍스트 지문(text fingerprint)을 생성 및 활용하는 방법이 개시된다. 상기 방법은: 사전결정된 텍스트 분할 알고리즘에 기초하여, 텍스트 데이터를 하나 이상의 세그먼트들로 분할하는 단계, 사전결정된 맵핑 알고리즘에 기초하여, 상기 분할된 세그먼트를 구성하는 하나 이상의 서브세그먼트들에 할당된 맵핑 값을 결정하는 단계, 상기 결정된 맵핑 값에 기초하여, 상기 하나 이상의 세그먼트들 각각에 대한 좌표 값을 생성하는 단계, 및 상기 생성된 좌표 값에 기초하여, 상기 텍스트 데이터에 대한 음성학적 특징을 갖는 가상 핑거프린트를 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 즉, 사람마다 고유의 지문을 가지듯이 텍스트 데이터 또한 발음을 기준으로 한 고유의 가상 핑거프린트를 갖는 경우, 복수의 텍스트 데이터들 간의 유사 여부가 용이하게 판단될 수 있다.

    METHODS AND SYSTEMS FOR IMPROVING QUALITY OF DIGITAL COMMUNICATION IN COMMUNICATION SESSIONS

    公开(公告)号:WO2019053321A1

    公开(公告)日:2019-03-21

    申请号:PCT/FI2018/050622

    申请日:2018-09-04

    申请人: CALLSTATS I/O OY

    IPC分类号: H04L29/06 H04L12/26

    摘要: Improving quality of a communication session between entities. Context information pertaining to the entities is collected. The information is related to at least one of: a device associated with the at least one of the communicating entities, a communication client being employed for the communication session by the at least one of the communicating entities, at least one media stream being communicated between the communicating entities during the communication session, an access network being employed for the communication session by the at least one of the communicating entities. Information of performance-specific observations is collected. These pertain to: the at least one media stream, packets of the at least one media stream, the device associated with the at least one of the communicating entities. The observations are analyzed to determine the quality of digital communication in the communication session. The context information is analyzed, whilst taking into account the determined quality, to identify at least one action to be taken to improve the quality of digital communication. Information indicative of the at least one action is sent to at least one entity during the communication session.

    챗봇 개발 협업 방법 및 시스템
    7.
    发明申请

    公开(公告)号:WO2019050140A1

    公开(公告)日:2019-03-14

    申请号:PCT/KR2018/007499

    申请日:2018-07-03

    发明人: 허준구 구승엽

    IPC分类号: G06F8/30 G06F17/30

    CPC分类号: G06F8/30 G06F9/44 G06F16/00

    摘要: 본 발명은 챗봇 개발 협업 방법 및 시스템에 관한 것으로, 본 발명의 실시예에 따르면, 챗봇 개발 과정에서 다수의 개발자단말기가 서로 원활하게 효율적으로 협업할 수 있게 되어, 특정 챗봇 개발에 소요되는 시간, 비용 등을 획기적으로 줄일 수 있는 효과가 있다. 또한, 챗봇 개발 과정에서 각 개발자단말기가 개발 과정에 대한 히스토리정보를 공유하고 활용할 수 있게 됨으로써, 챗봇 개발 과정에서 발생될 수 있는 시행 착오, 프로세스 오류 등을 획기적으로 줄일 수 있는 효과가 있다.

    食事履歴システム
    8.
    发明申请

    公开(公告)号:WO2019049799A1

    公开(公告)日:2019-03-14

    申请号:PCT/JP2018/032479

    申请日:2018-08-31

    发明人: 明石 英之

    IPC分类号: G06F17/30 G06Q50/22

    CPC分类号: G06F16/00 G06Q50/22

    摘要: 食事内容の記録に当たり、店舗の情報端末からの食事情報を必要とせずにユーザの手間を軽減することができる食事履歴システムを提供する。 食事履歴システムは、飲食店の位置及び飲食店で供される料理の料理名に関する情報を含む飲食店情報を保持する飲食店情報データベースと、位置情報を取得する位置情報取得手段と、前記位置情報に基づいて飲食店情報を取得する飲食店情報取得手段と、飲食店情報から日時においてユーザが食事をしたと推定される料理の料理名を含む料理名候補群を抽出する抽出手段と、料理名候補群に含まれる各料理名を選択可能な形態でユーザに提示する提示手段と、ユーザによる前記料理名候補群に含まれる料理名の選択又はユーザによる料理名の入力を受付ける受付手段と、前記料理名を、ユーザの位置と日時とに対応付けて当該ユーザの食事履歴情報として食事履歴データベースに蓄積する食事履歴蓄積手段と、を備える

    搜索结果优化方法、装置、服务器及可读存储介质

    公开(公告)号:WO2019042165A1

    公开(公告)日:2019-03-07

    申请号:PCT/CN2018/101126

    申请日:2018-08-17

    发明人: 王刚 李前令 叶新

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F16/9535 G06F16/00

    摘要: 本发明实施例提供一种搜索结果优化方法、装置、服务器及可读存储介质。该方法包括:接收用户终端发送的搜索请求;根据所述搜索请求获取多个搜索结果信息;查询每个搜索结果信息对应的效果指标;将效果指标超过第一预设阈值的搜索结果信息,作为新的搜索结果信息返回给所述用户终端。本发明实施例提供的方法能够多次累计通过不同的用户终端接收到的搜索请求,根据不同的用户终端反馈回来的搜索结果信息积累效果指标,并且将积累获得的效果指标与第一预设阈值进行比较,若效果指标超过第一预设阈值,则将该效果指标对应的搜索结果信息返回给用户终端,从而不断对搜索结果信息进行优化,使用户获得与搜索关键词相关性强的搜索结果信息。

    判別装置及び判別方法
    10.
    发明申请

    公开(公告)号:WO2019003262A1

    公开(公告)日:2019-01-03

    申请号:PCT/JP2017/023358

    申请日:2017-06-26

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 【課題】高い精度で未知サンプルを判別することができるようにする。 【解決手段】特徴が既知の同種のm個の既知サンプルの波形データを取り込み多変量解析により前記波形データのn個の変数についての係数ベクトルと前記既知サンプルの特徴量を求める波形データ分析部40Aと、該波形データ分析部40Aで得られた前記既知サンプルの特徴量に基づいて判別モデルを作成する判別モデル作成部50と、前記既知サンプルと同種で特徴が未知の未知サンプルの波形データを取り込み前記波形データ分析部40Aで得られた前記係数ベクトルを用いて前記未知サンプルの特徴量を演算する特徴量演算部40Bと、該特徴量演算部40Bで得られた前記未知サンプルの特徴量を前記判別モデルと比較することで前記未知サンプルが所望の特徴を持つサンプルか否かを判別する判別部60と、を備えることを特徴とする。