公开(公告)号：WO2019110914A1

公开(公告)日：2019-06-13

申请号：PCT/FR2018/053098

申请日：2018-12-04

Applicant: BULL SAS

Inventor： OSPICI, Matthieu ,  CECCHI, Antoine ,  PALEO, Pierre

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/3241 ,  G06K9/00771 ,  G06K9/6217 ,  G06K9/6273 ,  G06N3/08 ,  G06N5/046

Abstract: L'invention concerne un procédé pour la reconnaissance d'objets d'un type prédéfini parmi un ensemble de types,au sein d'un ensemble d'images numériques, comportant - la détection (11) d'un objet de ce type prédéfini au sein d'une image numérique (10) dudit ensemble, et la détermination (12) d'une zone (13) de ladite image englobant l'objet détecté; - la génération (14) d'une signature (15) par un réseau de neurones à convolution à partir de cette zone, permettant une identification de l'objet de façon univoque; - la détermination (16) à partir de la signature d'un ensemble d'attributs (17); - la mémorisation (18) dans une base de données (19) d'un enregistrement relatif audit objet associant la signature à l'ensemble d'attributs; dans lequel le réseau de neurones est entrainé sur un jeu d'apprentissage composées d'un premier ensemble formé d'objets associés à un ensemble d'attributs et d'un second ensemble formé d'objets non associés à un ensemble d'attributs.

公开(公告)号：WO2018089443A1

公开(公告)日：2018-05-17

申请号：PCT/US2017/060567

申请日：2017-11-08

Applicant: GAMALON, INC.

Inventor： VIGODA, Benjamin W. ,  BARR, Matthew C. ,  NEELY, Jacob E. ,  RING, Daniel F. ,  FORSYTHE, Martin Blood Zwirner ,  ROLLINGS, Ryan C. ,  MARKOVICH, Thomas ,  ZIMOCH, Pawel Jerzy ,  FINKLESTEIN, Jeffrey ,  MAKHOUL, Khaldoun ,  KEARNEY, Glynnis

IPC: G06F7/00 ,  G06F17/30 ,  G06N5/00

CPC classification number: G06N20/00 ,  G06F3/0484 ,  G06N3/006 ,  G06N5/046 ,  G06N7/005

Abstract: A computer-implemented method, computer program product and computing system for receiving non-structured content concerning a plurality of items. The non-structured content is processed to identify one or more proposed features for the plurality of items. The one or more proposed features are provided to a user for review. Feature feedback concerning the one or more proposed features is received. The one or more proposed features are modified based, at least in part, upon the feature feedback received from the user, thus generating one or more approved features

Abstract translation: 用于接收关于多个项目的非结构化内容的计算机实现的方法，计算机程序产品和计算系统。 处理非结构化内容以识别多个项目的一个或多个建议的特征。 将一个或多个建议的特征提供给用户以供审查。 接收关于一个或多个提议的特征的特征反馈。 至少部分地基于从用户接收到的特征反馈来修改所述一个或多个提议的特征，从而生成一个或多个批准的特征。

公开(公告)号：WO2018035805A1

公开(公告)日：2018-03-01

申请号：PCT/CN2016/096707

申请日：2016-08-25

Applicant: INTEL CORPORATION ,  WANG, Libin ,  YAO, Anbang ,  CHEN, Yurong

Inventor： WANG, Libin ,  YAO, Anbang ,  CHEN, Yurong

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06T7/10 ,  G06F16/55 ,  G06K9/00973 ,  G06K9/34 ,  G06K9/4628 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/08 ,  G06N5/046 ,  G06T7/11 ,  G06T7/143 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/20016 ,  G06T2207/20081

Abstract: Techniques related to implementing fully convolutional networks for semantic image segmentation are discussed. Such techniques may include combining feature maps from multiple stages of a multi-stage fully convolutional network to generate a hyper-feature corresponding to an input image, up-sampling the hyper-feature and summing it with a feature map of a previous stage to provide a final set of features, and classifying the final set of features to provide semantic image segmentation of the input image.

Abstract translation: 讨论了与实现用于语义图像分割的完全卷积网络有关的技术。 这样的技术可以包括组合来自多级完全卷积网络的多个阶段的特征映射以生成对应于输入图像的超特征，对超特征进行上采样并且将其与前级的特征映射进行求和以提供 最后一组特征，并对最后一组特征进行分类，以提供输入图像的语义图像分割。

公开(公告)号：WO2017116594A1

公开(公告)日：2017-07-06

申请号：PCT/US2016/064041

申请日：2016-11-29

Applicant: VERITAS TECHNOLOGIES LLC

Inventor： THOMAS, Huw

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06N99/005 ,  G06F17/30958 ,  G06N5/046

Abstract: The disclosed computer-implemented method for efficiently classifying data objects may include (1) receiving a data object to be classified according to a group of rules, where each rule includes one or more clauses, (2) creating, for each rule, a rule evaluation job that directs a rule evaluation processor to evaluate the data object according to the clauses within the rule, where the rule evaluation processor evaluates the clauses in increasing order of estimated processing time, (3) submitting the rule evaluation jobs created for the rules to rule evaluation queues for processing by the rule evaluation processor, where the rule evaluation jobs are submitted in decreasing order of estimated processing time, (4) receiving an evaluation result for each rule evaluation job, and (5) in response to receiving the evaluation results, classifying the data object according to the evaluation results. Various other methods, systems, and computer-readable media are also disclosed.

Abstract translation: 用于有效分类数据对象的所公开的计算机实现的方法可以包括（1）根据一组规则接收将被分类的数据对象，其中每个规则包括一个或多个子句，（2） 针对每个规则，创建指导规则评估处理器根据规则内的条款评估数据对象的规则评估作业，其中规则评估处理器以估计的处理时间的升序来评估条款，（3）提交 （4）接收每个规则评估作业的评估结果，以及（5）规则评估作业，该规则评估作业被创建用于规则评估队列以供规则评估处理器进行处理，规则评估作业以估计处理时间的降序被提交， ）响应于接收评估结果，根据评估结果对数据对象进行分类。 还公开了各种其他方法，系统和计算机可读介质。

公开(公告)号：WO2017040535A1

公开(公告)日：2017-03-09

申请号：PCT/US2016/049502

申请日：2016-08-30

Applicant: AYLA NETWORKS, INC.

Inventor： VORA, Jigar ,  EYKHOLT, Joseph R. ,  SUNDARESAN, Sudha ,  RIVERA, Pablo Sebastián ,  FRIEDMAN, David Russell ,  CACERES, Adrian

IPC: G06F9/44 ,  G06F9/445 ,  G06F15/00 ,  G06F15/173

CPC classification number: G06F9/4881 ,  G06F17/2705 ,  G06N5/046 ,  G06N99/005

Abstract: A processing device executing a scheduler receives, by a device, a schedule from a remote server computing device, the schedule having a compact format that is understood by the device. The device stores the schedule and the processing device parses the schedule to identify a scheduled event. The processing device executes the scheduled event at a specified time in accordance with the schedule even in the absence of a network connection between the device and the remote server computing device.

Abstract translation: 执行调度器的处理设备通过设备从远程服务器计算设备接收调度表，该调度具有该设备可以理解的紧凑格式。 设备存储调度，并且处理设备解析调度以识别预定事件。 即使在设备和远程服务器计算设备之间没有网络连接的情况下，处理设备也根据调度在指定时间执行调度事件。

公开(公告)号：WO2016150750A1

公开(公告)日：2016-09-29

申请号：PCT/EP2016/055483

申请日：2016-03-15

Applicant: KONINKLIJKE PHILIPS N.V.

Inventor： VAN DEN HEUVEL, Teun ,  XIE, Yingrong ,  HEINRICH, Adrienne ,  FALCK, Thomas ,  VAN DER HEIDE, Esther Marjan ,  GREINER, Harald

IPC: G06F19/00 ,  A61G7/00 ,  A61B5/00

CPC classification number: G06F19/3418 ,  A61B5/02 ,  A61B5/0816 ,  A61B5/1114 ,  A61B5/1116 ,  A61B5/1128 ,  A61B5/165 ,  A61B5/4809 ,  A61B5/4848 ,  A61B5/6831 ,  A61B5/746 ,  A61B2505/03 ,  A61B2505/07 ,  A61B2562/0204 ,  A61B2562/0219 ,  A61B2562/0247 ,  A61B2562/0261 ,  A61G7/05 ,  A61G7/0507 ,  A61G2203/34 ,  G06F19/00 ,  G06F19/321 ,  G06N5/046 ,  G06N99/005 ,  G16H10/60 ,  G16H50/20

Abstract: There is provided a restraint management apparatus. The restraint management apparatus comprises a processing unit arranged to: receive one or more types of sensor data; determine a status of a subject based on the received sensor data; determine, based on the determined subject status, a restraint parameter for a restraint device configured to restrain a body part of the subject; and output a signal based on the determined restraint parameter.

Abstract translation: 提供了约束管理装置。 约束管理装置包括：处理单元，被配置为：接收一种或多种类型的传感器数据; 基于所接收的传感器数据确定对象的状态; 基于所确定的对象状态来确定被配置为约束所述对象的身体部分的约束装置的约束参数; 并基于所确定的约束参数输出信号。

公开(公告)号：WO2014130843A1

公开(公告)日：2014-08-28

申请号：PCT/US2014/017757

申请日：2014-02-21

Applicant: BOTTLENOSE, INC.

Inventor： SPIVACK, Nova ,  HEIDE, Dominiek, Ter ,  MOUSAVI, Seyed, Ali

IPC: G06F17/00 ,  G06F3/14

CPC classification number: G06N5/046 ,  G06N5/02 ,  G06N5/04 ,  G06Q50/01

Abstract: The disclosed techniques can provide users with a tool having an integrated, user- friendly interface and having automated mechanisms which can reveal correlations between data streams to the users in a clear and easily understandable way, thereby enabling the users to easily digest the vast amount of information contained in activities within one or more network, to understand the correlations among the activities, to stay informed and responsive to current or new trends, and even to predict future trends. Among other benefits, the disclosed techniques are especially useful in the context of discovering impacts of social networking activities on other types of commercial activities.

Abstract translation: 所公开的技术可以向用户提供具有集成的，用户友好的界面的工具，并且具有能够以清楚且容易理解的方式向用户显示数据流之间的相关性的自动化机制，从而使得用户能够容易地消化大量 包含在一个或多个网络中的活动中的信息，以了解活动之间的相关性，保持对当前或新趋势的了解和响应，甚至预测未来趋势。 除了其他好处之外，所公开的技术在发现社交网络活动对其他类型的商业活动的影响的情况下特别有用。

公开(公告)号：WO2014093198A1

公开(公告)日：2014-06-19

申请号：PCT/US2013/073815

申请日：2013-12-09

Applicant: DANIELSSON, Bjorn ,  ORSI, Ryan, James ,  POILASNE, Gregory

Inventor： ORSI, Ryan, James ,  POILASNE, Gregory

IPC: G06F9/44 ,  G06N5/02 ,  G06N5/04

CPC classification number: G06F17/30675 ,  G06F8/313 ,  G06F9/445 ,  G06F17/30011 ,  G06F17/30371 ,  G06F17/30637 ,  G06N5/046 ,  H04L67/10

Abstract: Systems, methods and mediums are described for processing rules and associated bags of facts generated by an application in communication with a processing engine, database and rule engine that process the bags of facts in view of the rules and generate one or more rule-dependent responses to the application which performs one or more work flows based on the responses. The rule engine may apply forward-chaining, backward-chaining or a combination of forward-chaining and backward-chaining to process the rules and facts. Numerous novel applications that work in conjunction with the processing engine, database and rule engine are also described.

Abstract translation: 描述了系统，方法和介质，用于处理与处理引擎，数据库和规则引擎通信的应用程序产生的规则和相关联的事实，该处理引擎，数据库和规则引擎根据规则处理事实的包，并生成一个或多个规则依赖的响应 基于响应执行一个或多个工作流程的应用程序。 规则引擎可以应用前向链接，后向链接或前向链接和后向链接的组合来处理规则和事实。 还描述了与处理引擎，数据库和规则引擎一起工作的许多新颖应用程序。

公开(公告)号：WO2012129371A3

公开(公告)日：2012-12-27

申请号：PCT/US2012030052

申请日：2012-03-22

Applicant: NANT HOLDINGS IP LLC ,  SOON-SHIONG PATRICK

Inventor： SOON-SHIONG PATRICK

IPC: G06N5/04

CPC classification number: G06N5/046 ,  G06F17/30864 ,  G06F17/3087 ,  G06F19/345 ,  G06K9/00624 ,  G06N5/022 ,  G06N5/025 ,  G06N5/04 ,  G06N5/041 ,  G06N5/043 ,  G06Q30/0241 ,  G06T9/00 ,  G16H50/20

Abstract: A reasoning engine is disclosed. Contemplated reasoning engines acquire data relating to one or more aspects of various environments. Inference engines within the reasoning engines review the acquire data, historical or current, to generate one or more hypotheses about how the aspects of the environments might be correlated, if at all. The reasoning engine can attempt to validate the hypotheses through controlling acquisition of the environment data.

Abstract translation: 推理引擎被披露。 预期的推理引擎获取与各种环境的一个或多个方面相关的数据。 推理引擎中的推理引擎审查历史或当前的采集数据，以生成关于环境方面可能如何关联的一个或多个假设（如果有的话）。 推理引擎可以通过控制采集环境数据来尝试验证假设。

公开(公告)号：WO2012061655A2

公开(公告)日：2012-05-10

申请号：PCT/US2011059235

申请日：2011-11-03

Applicant: GLOBAL DENTAL SCIENCE ,  THOMPSON TIMOTHY C ,  KEATING SCOTT C ,  JAKSON ANDRZEJ J

Inventor： THOMPSON TIMOTHY C ,  KEATING SCOTT C ,  JAKSON ANDRZEJ J

IPC: A61C13/34 ,  A61C13/36 ,  A61C19/04

CPC classification number: A61C13/0004 ,  A61C13/0001 ,  A61C13/10 ,  A61C13/34 ,  A61C19/05 ,  G06N5/046

Abstract: System and processes for optimal selection of teeth for dentures based on the anatomical measurements and bite impressions of the patient. This information is applied in an iterative manner to rules that balance the anatomical and aesthetic considerations to select the best teeth for a patient. The system may also use this information in an iterative manner to rules that balance the anatomical and aesthetic considerations to design the optimal denture base for the patient as well.

Abstract translation: 根据患者的解剖学测量和咬伤印象，最佳选择假牙牙齿的系统和过程。 该信息以迭代的方式应用于平衡解剖学和美学考虑因素以选择患者最佳牙齿的规则。 该系统还可以以迭代的方式将该信息用于平衡解剖学和美学考虑因素以规定患者的最佳假牙基础的规则。