目标客户群的构建方法、电子装置及存储介质

    公开(公告)号:WO2019062011A1

    公开(公告)日:2019-04-04

    申请号:PCT/CN2018/077427

    申请日:2018-02-27

    发明人: 刘开华 郑志华

    IPC分类号: G06Q30/02

    CPC分类号: G06Q30/0201 H04L67/22

    摘要: 本申请公开了一种目标客户群的构建方法,属于营销客户管理领域。一种目标客户群的构建方法,包括以下步骤:S1、构建客户数据库;S2、构建客户屏蔽池:获取待屏蔽标签,将所述客户数据库中具有所述待屏蔽标签的客户集取出并保存形成客户屏蔽池;S3、构建目标客户群:获取待筛选标签,将所述客户数据库中具有所述待筛选标签的客户集依次取出,然后将取出的客户集的客户ID与客户屏蔽池中的所有客户集的客户ID进行匹配,若都不相匹配,则将该取出的客户集暂存,待所有取出的客户集的客户ID都完成匹配后,将暂存的所有客户集保存为目标客户群输出。本申请通过建立屏蔽池,使得业务系统自动屏蔽部分客户,防止过度地对同一客户进行不同的接触营销。

    EVALUATING MODELS THAT RELY ON AGGREGATE HISTORICAL DATA

    公开(公告)号:WO2019055065A1

    公开(公告)日:2019-03-21

    申请号:PCT/US2018/022467

    申请日:2018-03-14

    申请人: GOOGLE LLC

    IPC分类号: G06Q30/02

    摘要: Systems and methods for model validation includes generating a first and a second time series of segmentation states for a data set representative of a simulated population, e.g. , a collection of membership counts corresponding to respective segments of the simulated population. The first and second time series of segmentation states are generated by respectively processing the data set through a first and a second simulation each comprising iterative application of a plurality of event functions. The first and the second simulation differ in at least one capacity, e.g. , one including a first event function configured with a first parameter, and the second not. Analysis of differences between the first and second time series may be compared to analysis of one of the time series using a subject model. The comparison is then used to validate the model or demonstrate accuracies, inaccuracies, and/or model bias with respect to a performance metric.

    断点名单的清洗方法、装置、存储介质和服务器

    公开(公告)号:WO2019041826A1

    公开(公告)日:2019-03-07

    申请号:PCT/CN2018/083304

    申请日:2018-04-17

    发明人: 徐光飞

    IPC分类号: G06Q30/02 G06Q40/08

    CPC分类号: G06Q30/0201 G06Q40/08

    摘要: 本申请适用于计算机技术领域,提供了一种断点名单的清洗方法、装置、存储介质和服务器,用于解决将劣质断点名单分配给销售坐席导致销售成功率低下的问题。本申请提供的方法包括:获取待分配给销售坐席的各个目标断点名单,每个目标断点名单包含一个以上的名单属性;从所述各个目标断点名单中筛选出符合劣质名单库的所有劣质共有属性的目标断点名单,所述劣质共有属性由所述劣质名单库中所有断点名单的各个名单属性共同确定;将筛选出的所述目标断点名单添加至所述劣质名单库;将筛选出的所述目标断点名单从待分配给销售坐席的各个目标断点名单中剔除。

    确定用户行为衰退倾向的方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:WO2019033677A1

    公开(公告)日:2019-02-21

    申请号:PCT/CN2017/118773

    申请日:2017-12-26

    发明人: 谢本银 殷良鹰

    IPC分类号: G06Q30/02

    CPC分类号: G06Q30/0201

    摘要: 一种确定用户衰退倾向的方法、装置及电子设备。方法包括:根据产生预定用户行为的次数确定第一衰退倾向因子(S101);根据产生预定用户行为的时间间隔确定第二衰退倾向因子(S102);基于第一衰退倾向因子和第二衰退倾向因子确定预定用户行为的总衰退倾向值(S103)。能够尽快获取到系统平台中处于衰退期的用户,相较于已有技术中单一的根据用户近期未产生预定行为的时间间隔来说更加全面,并且通过综合以上两种因子,能够更加全面准确的确定用户行为的衰退倾向,从而采取及时干预措施,能大大减少应用平台的损失。

    METHOD AND SYSTEM TO IDENTIFY CONTEXT OF A USER IN REAL/PHYSICAL WORLD IN REAL TIME

    公开(公告)号:WO2019026037A1

    公开(公告)日:2019-02-07

    申请号:PCT/IB2018/055845

    申请日:2018-08-03

    IPC分类号: G06Q30/02

    CPC分类号: G06Q30/0201

    摘要: A system for managing contextual information of at least one entity, the system comprising: at least one entity device associated with the at least one entity; and a server arrangement coupled in communication with the at least one entity device, the server arrangement being configured to: obtain preliminary information pertaining to the at least one entity; process the preliminary information to derive contextual information of the at least one entity; and process the contextual information of the at least one entity to determine at least one context-based action that is to be performed.

    一种基于物联网的商品供应链管理方法及物联网平台

    公开(公告)号:WO2018232918A1

    公开(公告)日:2018-12-27

    申请号:PCT/CN2017/097578

    申请日:2017-08-16

    发明人: 杜光东

    IPC分类号: G06Q30/00 G06Q30/02

    CPC分类号: G06Q30/012 G06Q30/0201

    摘要: 本发明涉及一种基于物联网的商品供应链管理方法及物联网平台,物联网平台实时获取任一厂商终端在每个商品完成生产时生成的第一组合信息,实时获取第一任一销售终端在每个此商品出售时生成的第二组合信息;根据当前第一组合信息与第二组合信息的数量差,确定此商品的总库存;基于此商品的总库存确定此商品的生产计划,提高生产计划的恰当性,完善此商品的供应链,避免出现产能过剩或产能不足的问题。

    라이프로깅 데이터 간 인과 관계 분석 장치 및 그 방법

    公开(公告)号:WO2018225892A1

    公开(公告)日:2018-12-13

    申请号:PCT/KR2017/007834

    申请日:2017-07-20

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q30/02 G06F17/18

    摘要: 본 발명은 라이프로깅 데이터 간 인과 관계 분석 장치 및 그 방법 에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 라이프로깅 데이터 간 인과 관계 분석 장치를 이용한 인과 관계 분석 방법에 있어서, 인과 관계 분석 방법은 생체 신호 정보, GPS 신호 정보 및 음성 신호 정보를 포함하는 라이프로깅 데이터를 입력받는 단계, 상기 라이프로깅 데이터의 변수 중 두 개 이상의 변수를 선택하여 변수 조합 및 상기 변수 조합에 대한 경로 모델(path model)을 생성하고, 상기 라이프로깅 데이터 및 상기 경로 모델을 이용하여 상기 변수 조합 각각에 대한 변수간 인과 정보를 산출하는 단계, 기 설정된 임계값을 이용하여 상기 산출된 변수간 인과 정보가 통계적 유의성을 가지는지 여부를 판단하는 단계, 그리고 상기 통계적 유의성을 가진다고 판단된 변수간 인과 정보를 화면상에 출력하는 단계를 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따르면, 다양한 라이프로깅 데이터 간 인과 관계를 분석하여 제공하므로 사람과 환경 사이의 상관 관계를 용이하게 판단할 수 있다. 또한 사람이 환경에 미치는 영향력이나 환경이 사람에게 미치는 영향력을 정확히 분석할 수 있으므로, 환경 개선이나 인력 개발과 같은 다양한 업무 개선에 이용되는 유용한 정보를 제공할 수 있다.