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公开(公告)号:WO2019128061A1
公开(公告)日:2019-07-04
申请号:PCT/CN2018/088119
申请日:2018-05-24
申请人: 深圳春沐源控股有限公司
发明人: 朱炯
IPC分类号: G06Q10/04
CPC分类号: G06Q10/04 , G06Q30/0631
摘要: 本发明提供了一种食材存储方法,包括:接收购物清单信息,并生成对应的食材信息,食材信息包括食材名称、食材重量,食材生产日期、食材存储条件、食材保质期中的至少一种;获取当前存储信息,当前存储信息包括当前可用存储空间、当前可用存储空间对应的存储环境条件中的至少一种;根据食材信息和当前存储信息,生成存储提示信息,以供用户根据存储提示信息进行存储食材。通过本发明的技术方案,一方面,有利于让食材得到更优质的存储,减少食材浪费,另一方面,有利于更大程度地利用存储空间,有利于保障食材的烹饪口感,提升用户体验。
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公开(公告)号:WO2019054852A1
公开(公告)日:2019-03-21
申请号:PCT/MA2018/050007
申请日:2018-09-03
申请人: CHAG, Hassan
发明人: CHAG, Hassan
IPC分类号: G06Q10/04
CPC分类号: G06Q10/04
摘要: La présente invention consiste à résoudre le problème des chutes des barres de ferraillage dans le secteur du bâtiment et à fournir une répartition optimale des morceaux utilisés pour générer des chutes optimales. De cette manière, tout projet peut prévoir exactement les quantités de ferraillage dont il a besoin à l'avance, d'une part, et les découpes des barres de ferraillages deviennent plus maîtrisées aussi bien manuellement qu'automatiquement au moyen de machines de découpe de matières premières à travers des données structurées, d'autre part.
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公开(公告)号:WO2019051962A1
公开(公告)日:2019-03-21
申请号:PCT/CN2017/109222
申请日:2017-11-03
申请人: 平安科技(深圳)有限公司
IPC分类号: G06F17/30
CPC分类号: G06F16/334 , G06F16/353 , G06Q10/04 , G06Q50/01
摘要: 一种社交平台用户的现实关系匹配方法,数据处理装置及计算机可读存储介质,所述方法包括步骤:获取社交平台上的用户的账号信息,根据每一所述用户的账号信息和TransE模型建立用户向量模型(S10);获取所述社交平台上的用户之间的文本交互信息,根据所述用户之间的文本交互信息和卷积神经网络模型建立文本关系预测模型(S20);将所述用户向量模型的输出结果以及所述文本关系预测模型的输出结果投射到同一个空间进行线性联合输出,以得到所述社交平台上的用户的现实关系预测结果(S30)。采用结合用户的账号信息和用户之间的交互文本信息分析的方式,可以从社交平台里上亿的海量用户中准确的挖掘出在线用户的现实关系。
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公开(公告)号:WO2019041439A1
公开(公告)日:2019-03-07
申请号:PCT/CN2017/104654
申请日:2017-09-29
申请人: 平安科技(深圳)有限公司
IPC分类号: G06Q10/00
摘要: 一种核保难度预测的方法,包括:获取待计算核保难度的投保单,提取所述投保单中影响核保难度的目标因素;确定与每个目标因素对应的参数值;对所述参数值进行归一化处理得到标准参数值;将各个目标因素对应的标准参数值按照预设的规则组合为目标向量;将目标向量作为训练好的核保难度预测模型的输入,获取输出的与投保单对应的核保难度值,所述核保难度预测模型是基于历史投保单采用BP神经网络模型进行训练得到的。
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公开(公告)号:WO2019027564A1
公开(公告)日:2019-02-07
申请号:PCT/US2018/035990
申请日:2018-06-05
申请人: WALMART APOLLO, LLC
发明人: NEMATI, Behzad , NAZARIAN, Ehsan
CPC分类号: G06Q10/06315 , G06Q10/04 , G06Q30/06
摘要: An example system for solving a non-deterministic polynomial-time problem associated with item assortment selection from a plurality of items is described. The system includes databases configured to electronically store data corresponding to item categories and attributes of items. The system includes a computing system configured to receive a selection of an item category, determine items and attributes of the items associated with the selected item category, select a sample of the items, execute a first module to generate a first assortment from the sample of the items (the first module executing according to a non- polynomial processing time), and execute a second module to generate a second assortment from the sample of the items. The computing system validates the second assortment based on the first assortment and executes the second module to generalize the second assortment for the total number of items according to a polynomial processing time.
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公开(公告)号:WO2018224693A1
公开(公告)日:2018-12-13
申请号:PCT/EP2018/065404
申请日:2018-06-11
发明人: VAN TONDER, Rehan
CPC分类号: G06Q50/30 , G06Q10/02 , G06Q10/04 , G06Q10/0631
摘要: The present teachings relates to a computer implemented method for allocating a landing time slot to an aircraft inflight. The method comprising receiving a flight plan for an aircraft; sending a message from the aircraft to an operations controller containing details of the time that the aircraft was airborne; relaying the message from the operations controller to a slot allocator; analysing by the slot allocator the airborne time of aircraft and variable data; determining by the slot allocator a specific time period that the aircraft should reach a predetermined geographical position; instructing the aircraft to be at predetermined geographical position at the specific time period; and allocating a landing time slot while the aircraft is inflight if the aircraft reaches the predetermined geographical position at the specific time period.
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公开(公告)号:WO2018218832A1
公开(公告)日:2018-12-06
申请号:PCT/CN2017/103689
申请日:2017-09-27
申请人: 北京金风科创风电设备有限公司
发明人: 敖娟
摘要: 本公开提供了一种风电场的预测风速校正方法及装置。所述校正方法包括:分别建立多个现有风电场的风速偏差矩阵;基于所述多个现有风电场的风速偏差矩阵建立风速偏差校正模型库;确定目标风电场的相关参数,并根据该相关参数在所述风速偏差校正模型库中确定匹配的风速偏差校正模型,进而根据确定的风速偏差校正模型对目标风电场的预测风速进行校正。
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公开(公告)号:WO2018204064A1
公开(公告)日:2018-11-08
申请号:PCT/US2018/027882
申请日:2018-04-17
IPC分类号: G05B15/02
CPC分类号: G05B15/02 , G05B13/024 , G05B23/0229 , G05B2219/24055 , G05B2219/25011 , G06F9/4868 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , H02J13/001 , H02J13/0062 , H02J2003/007
摘要: Methods, mediums, and systems include use of a system manager application (228) in a data processing system (200) to create a replay in a graphical user interface (230), to receive (502) replay criteria, identify (504) any replay devices (116), replay sensors (304), replay actuators (306), and replay functions (310) corresponding to the replay criteria from among the plurality of devices (116), sensors (304), and actuators (306), identify (506) a replay time period corresponding to the replay criteria, gather (508) replay data for the identified replay devices (116), replay sensors (304), replay actuators (306), or replay functions (310) corresponding to the replay criteria that was generated during the replay time period, and display (510) the replay in the graphical user interface (230) according to the replay data.
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公开(公告)号:WO2018174948A1
公开(公告)日:2018-09-27
申请号:PCT/US2017/057961
申请日:2017-10-24
IPC分类号: H02J3/28
CPC分类号: G06Q10/04 , G05B15/02 , G05B19/042 , G05B19/048 , G06Q50/06
摘要: Systems and methods for adaptive demand charge management in a behind the meter energy management system. The system and method includes determining, in a first layer, an initial demand charge threshold (DCT), for a first period, based on historical DCT profiles, and generating recursively, in a second layer, a forecast of a power demand for a second period, wherein the second period is a subset of the first period. Further included is combining the first layer and the second layer to recursively modify the initial DCT with a DCT adjustment value to generate a modified DCT, wherein the DCT adjustment value is optimized according to the forecast of power demand for the second period, and controlling batteries according to the modified DCT, wherein the batteries are discharged if power demand is above the modified DCT, and the batteries are charged if the power demand is below the modified DCT.
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公开(公告)号:WO2018159542A1
公开(公告)日:2018-09-07
申请号:PCT/JP2018/006997
申请日:2018-02-26
申请人: 株式会社日立製作所
发明人: 秋山 高行 , 大橋 洋輝 , 中村 克行 , アルナサー モハマド オサム アデル , アーメド シェラツ
摘要: 行動認識システムにおいて、基底認識部は、基底認識用DBの情報に基づいて、センサの出力値またはそれを所定の変換を施して得られる値から、基底の認識処理を行う。次に、基底を用いた行動の定義情報を格納する行動定義DBの定義情報と、基底認識部の認識結果により、行動認識を行う。次に、結果表示部は、基底認識部の認識結果および行動認識部の認識結果を表示し、基底・関連語表示部は、基底・関連語DBの基底および関連語のリストを表示する。そして、行動定義部は、ユーザから選択された基底および関連語のリストに基づき、行動を基底の組み合わせとして定義し、行動定義変換部は、行動定義部により定義された行動定義情報を、行動定義DBに格納する行動定義の形式に変換する。これにより、ユーザが簡単に認識させたい行動を定義するようにし、ユーザの意図する行動認識を可能とする。
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