-
公开(公告)号:WO2023074477A1
公开(公告)日:2023-05-04
申请号:PCT/JP2022/038831
申请日:2022-10-18
Applicant: ソニーグループ株式会社
Inventor: 武 昌宏
Abstract: 情報処理装置(100)は制御部(130)を備える。制御部(130)は、第1空間において第1撮像装置(300A)によって撮影された第1画像を、第1変換情報に基づき、第2空間に配置される表示装置(200)に表示する表示画像に変換する。制御部(130)は、表示画像を表示する表示装置(200)を含むように第2撮像装置(300B)によって撮影された第2画像を取得する。第1変換情報は、表示装置(200)に表示された所定色の画像を第2撮像装置(300B)で撮影した第1色画像のRGB値と、第2空間に配置された所定色の物体を第2撮像装置(300B)で撮影した第2色画像のRGB値と、に基づいて算出される。
-
公开(公告)号:WO2023064426A1
公开(公告)日:2023-04-20
申请号:PCT/US2022/046497
申请日:2022-10-13
Applicant: FREEDOM SCIENTIFIC, INC.
Inventor: PERSINGER, Joel , STEINBERGER, Robert , KENYON, Joseph
Abstract: Disclosed is an apparatus and method for combating light sensitivity, or photophobia, for people with low vision. Both the apparatus and method filter particular wavelengths of light associated with photophobia. This filtering is achieved while maintaining a luminance that is acceptable to the user and that maintains contrast. The apparatus of the disclosure is a mechanical filter that can be applied over an electronic screen. The method utilizes software and a filtering module associated with either the CPU or GPU of a computer. The filtering module processes a video signal by eliminating certain targeted wavelengths of light.
-
3.
公开(公告)号:WO2023022539A1
公开(公告)日:2023-02-23
申请号:PCT/KR2022/012361
申请日:2022-08-18
Applicant: SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.
Inventor: KIM, Joonsoo , LIU, Chenguang
Abstract: An embodiment provides a computer-implemented method that includes providing a machine learning network including a global inverse tone mapping (GITM) structure and a local inverse tone mapping (LITM) structure that utilize one or more non-linear basis functions with one or more coefficient functions. The one or more non-linear basis functions learn linearly to facilitate combination with at least one convolution layer for jointly learning the machine learning network. A weighted mask (WM) is provided for reducing one or more visual artifacts, including one or more quantization artifacts in a smooth region of an output of the machine learning network.
-
公开(公告)号:WO2023276249A1
公开(公告)日:2023-01-05
申请号:PCT/JP2022/006240
申请日:2022-02-16
Applicant: ソニーグループ株式会社
Abstract: YC-RAWデータを現像処理対象とする画像処理装置は、イメージセンサ出力形式の画像データに対してプリホワイトバランス処理、デモザイク処理、及びYC変換処理が行われた画像データであるYC-RAWデータに対し、イメージセンサ出力形式への変換処理を行い、さらにプリホワイトバランス処理に対する逆プリホワイトバランス処理及びデモザイク処理前の状態に戻すリモザイク処理を行う画像処理部を備えるようにする。
-
公开(公告)号:WO2022267784A1
公开(公告)日:2022-12-29
申请号:PCT/CN2022/094163
申请日:2022-05-20
Applicant: ZHEJIANG DAHUA TECHNOLOGY CO., LTD.
Inventor: SHAO, Yiyi
Abstract: The present disclosure provides methods and systems for image correction. The method may include obtaining a first frame captured by an image acquisition device, a second frame captured by the image acquisition device prior to the first frame, and a correction coefficient of the first frame; determining, based on the first frame and the second frame, whether a gamma curve of the image acquisition device has been adjusted; in response to determining that the gamma curve of the image acquisition device has been adjusted, determining an adjustment coefficient of the correction coefficient based on the first frame and the second frame; and adjusting, based on the adjustment coefficient, the correction coefficient of the first frame.
-
公开(公告)号:WO2022253014A1
公开(公告)日:2022-12-08
申请号:PCT/CN2022/094350
申请日:2022-05-23
Applicant: 影石创新科技股份有限公司
Inventor: 苏坦
Abstract: 本发明提供了一种水下图像色彩还原方法,该方法包括:S1:获取水下图像在RGB色彩格式下的各色彩通道的全局强度;S2:根据各色彩通道的全局强度的相对关系确定至少一个补偿通道,并结合水下图像的每个像素在补偿通道的像素值对该像素在对应的补偿通道进行增益补偿;其中,各色彩通道的全局强度由各色彩通道的像素值确定。与现有技术相比,本发明根据水下图像的各色彩通道的全局强度的相对关系来对水下图像中的每个像素按特定的步骤进行了色彩还原处理,使得水下画面的偏色程度相对统一,解决了现有技术中无法正确区分水下的前景物体和背景的水和/或使得前景物体的红色通道容易溢出等问题。
-
公开(公告)号:WO2022250146A1
公开(公告)日:2022-12-01
申请号:PCT/JP2022/021766
申请日:2022-05-27
Applicant: ソニーグループ株式会社
Abstract: 情報処理装置(100)は制御部(130)を備える。制御部(130)は、撮像装置(300)の分光感度特性に関する特性データと、撮像装置(300)が撮像を行う撮影環境にある光源の分光分布特性に関する撮影側分光データと、所定色の分光反射率特性に関する色分光データと、を取得する。制御部(130)は、特性データ、撮影側分光データ、及び、色分光データを用いて、撮像装置(300)を用いて所定色の撮像を行った場合に撮像装置(300)が出力するRGB値を算出する。制御部(130)は、撮像装置(300)が撮像した撮像データを表示装置(500)に表示する表示環境にある光源の分光分布特性に関する表示側分光データを取得する。制御部(130)は、表示側分光データ及び色分光データを用いて、表示装置(500)に所定色を表示する場合のXYZ値を算出する。制御部(130)はRGB値をXYZ値に変換する変換情報を算出する。
-
公开(公告)号:WO2022205127A1
公开(公告)日:2022-10-06
申请号:PCT/CN2021/084533
申请日:2021-03-31
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor: 饶天珉
Abstract: 本公开提供了一种色彩校正方法,其包括:响应于像素的原始颜色数据,将原始颜色数据转换成原始颜色空间中的原始颜色坐标;将原始颜色坐标映射至采样点空间中,得到所述原始颜色坐标在所述采样点空间中对应的映射点,并根据所述映射点的映射坐标,确定与映射坐标对应的多个参考点坐标;获取各参考点坐标的参考点地址,并根据各参考点地址同时读取各参考点坐标的颜色数据;根据各参考点坐标的颜色数据,通过插值算法获取像素的校正后的颜色数据。本公开还提供了一种现场可编程门阵列、芯片和显示设备。
-
公开(公告)号:WO2022180608A1
公开(公告)日:2022-09-01
申请号:PCT/IB2022/051704
申请日:2022-02-25
Applicant: YING GROUP , ASHBEY, James A.
Inventor: ASHBEY, James A.
IPC: G06T5/00 , G06T11/00 , H04N9/64 , H04N13/243
Abstract: A motion picture sequence, method, system or computer program of the kind disclosed and claimed in WO2009/133406 wherein said strong image and said temporal shadow, are divergent and therefore different in their colour saturation.
-
公开(公告)号:WO2022180604A1
公开(公告)日:2022-09-01
申请号:PCT/IB2022/051700
申请日:2022-02-25
Applicant: YING GROUP , ASHBEY, James A.
Inventor: ASHBEY, James A.
IPC: G06T5/00 , G06T11/00 , H04N9/64 , H04N13/243
Abstract: A motion picture sequence, video frame and video field sequence or computer graphics sequence, wherein the said temporal shadows and strong images have a more complex relationship than previously described, wherein a second type of temporal shadow is introduced having a different consistency and percentage in the final frame, wherein there are now three image types: strong image, temporal shadow (strong) and temporal shadow (weak).
-
-
-
-
-
-
-
-
-