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公开(公告)号:WO2023074552A1
公开(公告)日:2023-05-04
申请号:PCT/JP2022/039262
申请日:2022-10-21
Applicant: 株式会社CUVEYES
Inventor: 夏目 恭行
IPC: G06Q30/0207 , G06Q30/0241 , G06Q50/10 , G16H10/00
Abstract: 支援システム1は、ユーザーが自動車及び自動二輪車の利用を控えて排出を抑えた二酸化炭素の量である脱炭素量に基づく脱炭素ポイントと、クライアントが提供する特典と、の交換契約を仲介することで、ユーザー個々人の健康の維持及び脱炭素社会の実現を支援する。この支援システム1は、ユーザーの移動距離を算出すると共にユーザーの移動速度を算出する移動距離・速度算出部24、移動速度に基づいてユーザーの移動手段が徒歩及び自転車のいずれかであるか否かを判定する移動手段判定部25、及びユーザーの移動手段が徒歩及び自転車のいずれかであって移動距離が所定の閾値以上である場合に移動距離に基づいて脱炭素量を算出する脱炭素量算出部26として機能するユーザー端末2を備える。
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公开(公告)号:WO2023038152A1
公开(公告)日:2023-03-16
申请号:PCT/JP2022/034253
申请日:2022-09-13
Applicant: 株式会社オプティム
Inventor: 菅谷 俊二
IPC: G16H10/00
Abstract: 【課題】気軽に利用できる遠隔診療を実現する。 【解決手段】プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムである。プログラムは、プロセッサに、自動対話システムを利用し、患者に対して問診するステップと、問診の内容に基づき、医師への引継ぎの要否を判断するステップと、引継ぎが必要である場合、患者との音声による対話を医師へ引き継ぐステップとを実行させる。
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公开(公告)号:WO2023031236A1
公开(公告)日:2023-03-09
申请号:PCT/EP2022/074139
申请日:2022-08-31
Applicant: KONINKLIJKE PHILIPS N.V.
Inventor: NIKOLOVA-SIMONS, Mariana , OP DEN BUIJS, Jorn
Abstract: A method (100) for analyzing and predicting network leakage for a healthcare network using a network leakage analysis system (200), comprising: (i) receiving (120), at the network leakage analysis system, information about one or more patients; (ii) extracting (130), from the received information, one or more patient leakage features about each of the one or more patients;(iii) analyzing (150), by a trained leakage prediction model of the network leakage analysis system, the one or more patient leakage features about each of the one or more patients to generate a leakage prediction for each of the one or more patients; and (iv) providing (160), via a user interface of the network leakage analysis system, a report comprising the leakage prediction for each of the one or more patients.
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公开(公告)号:WO2023017605A1
公开(公告)日:2023-02-16
申请号:PCT/JP2021/029756
申请日:2021-08-12
Applicant: 株式会社アルム
Inventor: 坂野 哲平 , 高尾 洋之 , ノゲイラ ラウル ゴメス , 高尾 佳代子
Abstract: 【課題】発症した心臓疾患、脳疾患、または感染症の症状の程度に応じて、搬送先の病院を特定すること。 【解決手段】 医療支援システム10は、対象者の血圧データと脈拍データと心電図データと酸素飽和度データとを含むバイタルデータを取得するバイタルデータ取得手段と、バイタルデータ取得手段によって取得されたバイタルデータに基づいて、対象者が心臓疾患、脳疾患、または感染症を発症した可能性があると判定したときに、対象者の異常を検出する異常検出手段と、異常検出手段によって異常が検出されたときに、対象者の症状の程度を判定する判定手段と、判定手段によって判定された対象者の症状の程度に基づいて、対象者を搬送する搬送先の病院を特定する搬送先特定手段と、搬送先特定手段によって特定された搬送先の病院に関する搬送先情報を出力する搬送先情報出力手段とを備える。
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公开(公告)号:WO2023009038A1
公开(公告)日:2023-02-02
申请号:PCT/RU2022/050231
申请日:2022-07-25
Inventor: ДЖЕК, Йигал , ГАЗИЕВ, Артур Ильдарович , ПОПОВ, Алексей Алексеевич
Abstract: Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в увеличении производительности платформы при решении поставленной задачи, тем самым снижая нагрузку на центральные процессоры вычислительных устройств/серверов, за счет уменьшения количества обрабатываемых запросов. Технический результат достигается за счет приёма данных о пациентах и/или исследованиях из МИС посредством API; анонимизации данных пациентов; деанонимизации пациентов, отправки обработанных DICOM файлов в PACS ЛПУ, отправки диагноза и рекомендаций в МИС и/или лечащему врачу на телефон; интеграции справочной системы во все интерфейсы врача ЛПУ и/или консультационного центра, с целью предоставления врачу постоянного оперативного доступа к справочным материалам; обработки данных алгоритмами искусственного интеллекта; обработки данных инструментальной диагностики для стандартизации оценки и сравнения; маршрутизации исследований и информацию о пациентах из ЛПУ на программный интерфейс для предварительной обработки данных алгоритмами искусственного интеллекта и/или врачу, причем обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта предполагает исследование с учетом формата входных данных; быстрой и защищённой отправки текстовых сообщений, исследований и результатов обработки исследований.
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公开(公告)号:WO2023283543A1
公开(公告)日:2023-01-12
申请号:PCT/US2022/073410
申请日:2022-07-05
Applicant: ONKAI INC. , STEENSTRA, Daniel , SMETANA, Noam , LEVANON, Amikam , BAHRANI, Deborah , BELLUZZO, Charlyn
Inventor: STEENSTRA, Daniel , SMETANA, Noam , LEVANON, Amikam , BAHRANI, Deborah , BELLUZZO, Charlyn
IPC: G06Q10/06 , G16H10/00 , G16H80/00 , G06F16/951 , G06Q10/10
Abstract: The present disclosure relates generally to systems, methods, and apparatus for identifying, analyzing, and managing unmet technological needs. Disclosed embodiments include identifying unmet technological needs through Internet scraping, identifying solutions to unmet technological needs through Internet scraping, forming ephemeral social clusters in association with unmet technological needs, associating entities with unestablished relationships in order to induce collaboration in resolving unmet technological needs, Internet-based smart contracting and collaboration in association with unmet technological needs, and mapping a series of related unmet technological needs.
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公开(公告)号:WO2023282400A1
公开(公告)日:2023-01-12
申请号:PCT/KR2021/017153
申请日:2021-11-22
Applicant: 주식회사 에이치디정션
IPC: G16H70/00 , G16H10/00 , G06N20/00 , G06F16/901 , G06F16/31 , G06F40/186 , G06F16/9038 , G06F16/583 , G06F16/958
Abstract: 본 발명은 메디컬 자료 관리 시스템, 관리 방법 및 이를 위한 프로그램에 관한 것으로, 보다 상세하게는 메디컬 자료를 디지털화시켜 관리하기 위한 메디컬 자료 관리 시스템 및 관리 방법에 관한 것으로, 머신러닝 알고리즘을 이용하여 메디컬 자료의 포맷을 분석하고 데이터를 추출하는 자료 분석부, 상기 자료 분석부로부터 추출된 데이터를 저장하는 데이터 저장부, 상기 추출된 데이터 및 상기 분석된 포맷을 이용하여 상기 메디컬 자료와 상응하는 디지털 자료를 생성하는 디지털 자료 생성부를 포함하는 메디컬 자료 관리 시스템 및 이를 이용한 관리 방법을 제공한다.
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公开(公告)号:WO2022256931A1
公开(公告)日:2022-12-15
申请号:PCT/CA2022/050921
申请日:2022-06-09
Applicant: ORBSURGICAL LTD.
Inventor: SUTHERLAND, Garnette , BAGHDADI, Amir , SINGH, Rahul , LAMA, Sanju
Abstract: Each of a plurality of edge computing devices are configured to receive datastreams generated by at least one sensor forming part of a respective medical device (e.g.,a sensor-equipped surgical tool, etc.) which, in turn, characterizes use of the respectivemedical device in relation to a particular patient. Each of the edge computing devices canexecute at least one machine learning model which generates or from which modelattributes are derived. The generated model attributes are anonymized using ananonymization technique such as k-anonymity. The anonymized generated modelattributes are homomorphically encrypted and transmitted to a central server. Encryptedmodel attribute updates to at least one of the machine learning models are later receivedfrom the central server which results in the machine learning models executing on one ormore of the edge computing devices to be updated based on the received encrypted modelattribute updates.
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公开(公告)号:WO2022210581A1
公开(公告)日:2022-10-06
申请号:PCT/JP2022/015130
申请日:2022-03-28
Applicant: 昭和電工マテリアルズ株式会社 , 国立研究開発法人国立がん研究センター
Abstract: 情報管理装置は、少なくとも1つのプロセッサを具備し、該プロセッサが、癌患者から取得される第1細胞に基づいて、少なくとも1以上の特定の核酸を所定量取得するまでに要する時間に関する第1時間情報と、前記第1細胞とは異なる第2細胞を、所定量に達するまで培養することに要する時間に関する第2時間情報と、を取得して、前記第1時間情報及び前記第2時間情報と、前記癌患者の属性情報とを関連付けて個別患者情報として記憶する、ように前記少なくとも1つのプロセッサを機能させる。
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