支援システム
    1.
    发明申请
    支援システム 审中-公开

    公开(公告)号:WO2023074552A1

    公开(公告)日:2023-05-04

    申请号:PCT/JP2022/039262

    申请日:2022-10-21

    Inventor: 夏目 恭行

    Abstract: 支援システム1は、ユーザーが自動車及び自動二輪車の利用を控えて排出を抑えた二酸化炭素の量である脱炭素量に基づく脱炭素ポイントと、クライアントが提供する特典と、の交換契約を仲介することで、ユーザー個々人の健康の維持及び脱炭素社会の実現を支援する。この支援システム1は、ユーザーの移動距離を算出すると共にユーザーの移動速度を算出する移動距離・速度算出部24、移動速度に基づいてユーザーの移動手段が徒歩及び自転車のいずれかであるか否かを判定する移動手段判定部25、及びユーザーの移動手段が徒歩及び自転車のいずれかであって移動距離が所定の閾値以上である場合に移動距離に基づいて脱炭素量を算出する脱炭素量算出部26として機能するユーザー端末2を備える。

    プログラム、方法、情報処理装置、システム

    公开(公告)号:WO2023038152A1

    公开(公告)日:2023-03-16

    申请号:PCT/JP2022/034253

    申请日:2022-09-13

    Inventor: 菅谷 俊二

    Abstract: 【課題】気軽に利用できる遠隔診療を実現する。 【解決手段】プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムである。プログラムは、プロセッサに、自動対話システムを利用し、患者に対して問診するステップと、問診の内容に基づき、医師への引継ぎの要否を判断するステップと、引継ぎが必要である場合、患者との音声による対話を医師へ引き継ぐステップとを実行させる。

    METHODS AND SYSTEMS FOR ANALYZING PATIENT LEAKAGE

    公开(公告)号:WO2023031236A1

    公开(公告)日:2023-03-09

    申请号:PCT/EP2022/074139

    申请日:2022-08-31

    Abstract: A method (100) for analyzing and predicting network leakage for a healthcare network using a network leakage analysis system (200), comprising: (i) receiving (120), at the network leakage analysis system, information about one or more patients; (ii) extracting (130), from the received information, one or more patient leakage features about each of the one or more patients;(iii) analyzing (150), by a trained leakage prediction model of the network leakage analysis system, the one or more patient leakage features about each of the one or more patients to generate a leakage prediction for each of the one or more patients; and (iv) providing (160), via a user interface of the network leakage analysis system, a report comprising the leakage prediction for each of the one or more patients.

    医療支援システム
    4.
    发明申请

    公开(公告)号:WO2023017605A1

    公开(公告)日:2023-02-16

    申请号:PCT/JP2021/029756

    申请日:2021-08-12

    Abstract: 【課題】発症した心臓疾患、脳疾患、または感染症の症状の程度に応じて、搬送先の病院を特定すること。 【解決手段】 医療支援システム10は、対象者の血圧データと脈拍データと心電図データと酸素飽和度データとを含むバイタルデータを取得するバイタルデータ取得手段と、バイタルデータ取得手段によって取得されたバイタルデータに基づいて、対象者が心臓疾患、脳疾患、または感染症を発症した可能性があると判定したときに、対象者の異常を検出する異常検出手段と、異常検出手段によって異常が検出されたときに、対象者の症状の程度を判定する判定手段と、判定手段によって判定された対象者の症状の程度に基づいて、対象者を搬送する搬送先の病院を特定する搬送先特定手段と、搬送先特定手段によって特定された搬送先の病院に関する搬送先情報を出力する搬送先情報出力手段とを備える。

    ЦИФРОВАЯ ПЛАТФОРМА ДЛЯ ПОСТАНОВКИ МЕДИЦИНСКИХ ДИАГНОЗОВ

    公开(公告)号:WO2023009038A1

    公开(公告)日:2023-02-02

    申请号:PCT/RU2022/050231

    申请日:2022-07-25

    Abstract: Изобретение относится к области вычислительной техники. Технический результат заключается в увеличении производительности платформы при решении поставленной задачи, тем самым снижая нагрузку на центральные процессоры вычислительных устройств/серверов, за счет уменьшения количества обрабатываемых запросов. Технический результат достигается за счет приёма данных о пациентах и/или исследованиях из МИС посредством API; анонимизации данных пациентов; деанонимизации пациентов, отправки обработанных DICOM файлов в PACS ЛПУ, отправки диагноза и рекомендаций в МИС и/или лечащему врачу на телефон; интеграции справочной системы во все интерфейсы врача ЛПУ и/или консультационного центра, с целью предоставления врачу постоянного оперативного доступа к справочным материалам; обработки данных алгоритмами искусственного интеллекта; обработки данных инструментальной диагностики для стандартизации оценки и сравнения; маршрутизации исследований и информацию о пациентах из ЛПУ на программный интерфейс для предварительной обработки данных алгоритмами искусственного интеллекта и/или врачу, причем обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта предполагает исследование с учетом формата входных данных; быстрой и защищённой отправки текстовых сообщений, исследований и результатов обработки исследований.

    MACHINE LEARNING FOR INTERCONNECTED SURGICAL THEATER ARCHITECTURE

    公开(公告)号:WO2022256931A1

    公开(公告)日:2022-12-15

    申请号:PCT/CA2022/050921

    申请日:2022-06-09

    Abstract: Each of a plurality of edge computing devices are configured to receive datastreams generated by at least one sensor forming part of a respective medical device (e.g.,a sensor-equipped surgical tool, etc.) which, in turn, characterizes use of the respectivemedical device in relation to a particular patient. Each of the edge computing devices canexecute at least one machine learning model which generates or from which modelattributes are derived. The generated model attributes are anonymized using ananonymization technique such as k-anonymity. The anonymized generated modelattributes are homomorphically encrypted and transmitted to a central server. Encryptedmodel attribute updates to at least one of the machine learning models are later receivedfrom the central server which results in the machine learning models executing on one ormore of the edge computing devices to be updated based on the received encrypted modelattribute updates.

    テキストデータ生成方法
    9.
    发明申请

    公开(公告)号:WO2022244213A1

    公开(公告)日:2022-11-24

    申请号:PCT/JP2021/019255

    申请日:2021-05-20

    Abstract: 本発明のテキストデータ生成装置100は、時系列に沿った対象者の身体の状況を表す対象者情報を取得する取得部121と、対象者情報に基づいて時系列に沿った対象者の状態を推定する推定部122と、推定した時系列に沿った対象者の状態に基づいて所定の時間帯における対象者の状態を表すテキストデータを生成する生成部123と、を備える。

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