- 专利标题: 基于BP神经网络的微网电池储能系统调频控制方法
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申请号: CN201510432371.1申请日: 2015-07-21
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公开(公告)号: CN105024390B公开(公告)日: 2018-04-20
- 发明人: 姜新建 , 张祥成 , 许德操 , 王秋楠 , 张博 , 李俊贤 , 温生毅 , 成静 , 侯胜林 , 张晓波 , 苗淼
- 申请人: 清华大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
- 申请人地址: 北京市海淀区100084-82信箱
- 专利权人: 清华大学,国网青海省电力公司,国网青海省电力公司经济技术研究院
- 当前专利权人: 清华大学,国网青海省电力公司,国网青海省电力公司经济技术研究院
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区100084-82信箱
- 代理机构: 北京清亦华知识产权代理事务所
- 代理商 张大威
- 主分类号: H02J3/28
- IPC分类号: H02J3/28 ; G06N3/02
摘要:
本发明提供一种基于BP神经网络的微网电池储能系统调频控制方法,包括:测量微网电池储能系统的实时频率值;获取实时频率值与微网电池储能系统的额定频率值之间的频率差值,并将频率差值输入BP神经网络中进行智能推理,以得到当前最优的PI控制器的参数;根据当前最优的PI控制器的参数对PI控制器进行参数整定,并利用参数整定后的PI控制器根据频率差值,得到微网电池储能系统的逆变器控制有功功率差额参考值;根据有功功率差额参考值得到有功功率参考值,采取PQ逆变控制以使微网电池储能系统进行系统调频。该方法可以有效提高微网电池储能系统有功功率控制中的精度以及微网频率稳定性。
公开/授权文献
- CN105024390A 基于BP神经网络的微网电池储能系统调频控制方法 公开/授权日:2015-11-04