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公开(公告)号:CN105024390B
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201510432371.1
申请日:2015-07-21
Applicant: 清华大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: Y02E40/10
Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的微网电池储能系统调频控制方法,包括:测量微网电池储能系统的实时频率值;获取实时频率值与微网电池储能系统的额定频率值之间的频率差值,并将频率差值输入BP神经网络中进行智能推理,以得到当前最优的PI控制器的参数;根据当前最优的PI控制器的参数对PI控制器进行参数整定,并利用参数整定后的PI控制器根据频率差值,得到微网电池储能系统的逆变器控制有功功率差额参考值;根据有功功率差额参考值得到有功功率参考值,采取PQ逆变控制以使微网电池储能系统进行系统调频。该方法可以有效提高微网电池储能系统有功功率控制中的精度以及微网频率稳定性。
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公开(公告)号:CN105024391B
公开(公告)日:2017-07-28
申请号:CN201510432372.6
申请日:2015-07-21
Applicant: 清华大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: Y02E60/16
Abstract: 本发明提供一种微电网混合储能协调调频方法,所述微电网包括混合储能设备,混合储能设备至少包括第一类型至第三类型储能装置,该方法包括:根据微电网中交流母线的当前电压频率和频率参考值得到混合储能设备需要发出或吸收的总功率;利用预设的低通滤波器和高通滤波器对混合储能设备需要发出或吸收的总功率进行分配,其中,由低通滤波器分配的第一功率由第一类储能装置发出或吸收,由低通滤波器和高通滤波器分配之后剩余的第二功率由第二类储能装置发出或吸收,由高通滤波器分配的第三功率由第三类储能装置发出或吸收。该方法将不同类型的储能设备进行统一管理,运用于微电网系统当中,进行微电网的调频工作,实现微电网系统频率的稳定。
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公开(公告)号:CN105024390A
公开(公告)日:2015-11-04
申请号:CN201510432371.1
申请日:2015-07-21
Applicant: 清华大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: Y02E40/10
Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的微网电池储能系统调频控制方法,包括:测量微网电池储能系统的实时频率值;获取实时频率值与微网电池储能系统的额定频率值之间的频率差值,并将频率差值输入BP神经网络中进行智能推理,以得到当前最优的PI控制器的参数;根据当前最优的PI控制器的参数对PI控制器进行参数整定,并利用参数整定后的PI控制器根据频率差值,得到微网电池储能系统的逆变器控制有功功率差额参考值;根据有功功率差额参考值得到有功功率参考值,采取PQ逆变控制以使微网电池储能系统进行系统调频。该方法可以有效提高微网电池储能系统有功功率控制中的精度以及微网频率稳定性。
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公开(公告)号:CN115021307A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210665660.6
申请日:2022-06-13
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国网青海省电力公司
Inventor: 李红霞 , 屈鲁 , 张祥成 , 赵彪 , 张桂红 , 余占清 , 刘飞 , 曾嵘 , 张君 , 訾振宁 , 田旭 , 刘庆彪 , 许德操 , 黄存强 , 李楠 , 杨立滨 , 李积泰 , 王世斌 , 刘联涛
Abstract: 本发明提供一种新能源电站直流汇集组网系统及方法,系统包括:依次连接的串联升压部分、中压直流汇集部分、高压直流变换部分和高压直流传输部分;所述串联升压部分中将多个新能源电站的输出进行分组串联升压,形成多个串联升压分组;所述多个串联升压分组并联接入到中压直流汇集部分进行汇集组网;所述高压直流变换部分对汇集组网的输出电压进行集中升压至高压;所述高压直流传输部分用于对高压直流变换部分升压后的直流电进行高压直流传输。本发明能够很好地缓解大规模新能源电站接入电网后带来的安全稳定问题,将光伏阵列/风电机组高效地接入电网,提高光伏发电和风力发电对电网的主动支撑能力及消纳能力。
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公开(公告)号:CN105024391A
公开(公告)日:2015-11-04
申请号:CN201510432372.6
申请日:2015-07-21
Applicant: 清华大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: Y02E60/16
Abstract: 本发明提供一种微电网混合储能协调调频方法,所述微电网包括混合储能设备,混合储能设备至少包括第一类型至第三类型储能装置,该方法包括:根据微电网中交流母线的当前电压频率和频率参考值得到混合储能设备需要发出或吸收的总功率;利用预设的低通滤波器和高通滤波器对混合储能设备需要发出或吸收的总功率进行分配,其中,由低通滤波器分配的第一功率由第一类储能装置发出或吸收,由低通滤波器和高通滤波器分配之后剩余的第二功率由第二类储能装置发出或吸收,由高通滤波器分配的第三功率由第三类储能装置发出或吸收。该方法将不同类型的储能设备进行统一管理,运用于微电网系统当中,进行微电网的调频工作,实现微电网系统频率的稳定。
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公开(公告)号:CN115560333A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211164815.4
申请日:2022-09-23
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于生物质电站和燃料电池的医疗垃圾气化零碳发电系统,包括医疗垃圾气化系统、燃料电池和燃气轮机系统、脱碳系统和生物质发电系统。医疗垃圾气化系统将医疗垃圾无害化,并生成合成气;燃料电池和燃气轮机系统利用合成气与空气反应,生成高温高压烟气;高温高压烟气的热量经生物质发电系统回收后,进入脱碳系统脱除二氧化碳。生物质发电系统回收的烟气热量一部分、生物质发电系统的蒸汽热量、脱除的二氧化碳的热量为脱碳系统的脱碳单元提供热量。本发明通过四个系统的集成,提高了医疗垃圾中产生热量的利用效率,增加了系统的总发电功率。同时高效安全无害化医疗垃圾,并固定了其中的二氧化碳,实现了负碳排放。
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公开(公告)号:CN115313427A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202211023588.3
申请日:2022-08-25
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor: 李楠 , 李芳 , 李红霞 , 尹璐 , 王炜 , 孙昕 , 马雪 , 李博 , 胡文保 , 王基 , 杨帆 , 李雪男 , 李显桃 , 潘树昌 , 张桂红 , 许德操 , 白左霞
Abstract: 本发明的实施例提供了一种储能参与电力系统紧急频率控制方法,涉及电力控制技术领域。控制方法包括:建立储能功率控制量主模型,求解各轮次储能功率控制量之和的最小值;其中,储能功率控制量主模型以各轮次参与频率紧急控制的储能功率控制量之和最小为目标函数,公式为:式中,PESS表示各轮次储能功率控制量之和;ΔPi,ESS为第i轮参与频率紧急控制的储能功率控制量;n为储能参与频率控制的轮数。该控制方法能够在扰动情况下有效抑制频率降低,同时使系统暂态频率偏移和稳态频率满足系统要求,有利于提高系统频率控制水平,具有重要的工程实践意义。
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公开(公告)号:CN115860351A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211153494.8
申请日:2022-09-21
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明为一种确定高耗能企业节能减排目标的方法,其特征在于包括如下步骤:采集企业的多组能耗数据;建立企业能耗数据矩阵Y;通过神经网络计算企业能耗等级;输出企业历史能耗等级的分类结果,并训练神经网络;利用神经网络,确定各企业在当前统计周期的目前能耗等级;根据目前能耗等级,为高能耗企业选择并推荐模板库中的节能减排方案。本发明中充分利用企业历史能耗数据,从多个维度收集企业的能耗数据,引入神经网络算法,将所述企业历史能耗数据用于训练和验证,根据验证结果对神经网络中的权重系数进行相应调整,使得神经网络算法的运算结果符合企业的历史能耗等级情况,之后采集当下企业的实时能耗数据,利用训练好的能耗数据实时计算企业的能耗等级,相对于现有技术而言,本发明利用神经网络实现了实时标定企业能耗等级的处理方法,能够大量减少数据采集成本,且能够及时提供企业当下的能耗水平供企业和能源管理单位参考,及时调整企业的节能减排路径方案。
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公开(公告)号:CN115470822A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211140947.3
申请日:2022-09-20
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司 , 北京清能互联科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种新型电力系统峰谷时段划分方法及装置,所述方法包括获取预设时间段内的历史运行数据,按照季节对历史运行数据进行划分,得到季节运行数据;分别对新能源出力数据和系统负荷数据进行聚类分类,得到各季节下的新能源典型发电曲线和系统典型负荷曲线,确定各季节的系统净负荷典型曲线,求取各时点的峰隶属度和谷隶属度;基于峰隶属度和谷隶属度对电力系统峰谷时段进行划分。本发明采用数据驱动的方法,提取4个季度典型运行模式及运行特征,基于不同季节下的电源出力特征、系统负荷曲线特征,采用模糊隶属度函数和聚类方法进行峰谷时段划分,能更好地适应新能源为主体的新型电力系统削峰填谷需求,促进新能源消纳。
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公开(公告)号:CN113759214B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202111047946.X
申请日:2021-09-08
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供一种柔性电网负荷预测数据采集装置,涉及数据采集技术领域。装置的底座上开设有中空腔,辅助定位板可滑动地安装在中空腔内,辅助定位板上开设有定位通孔,辅助定位钉可拆卸地安装在底座上,辅助定位钉用于在辅助定位板从中空腔中抽出后插入定位通孔,以加固底座的定位;连接柱连接在底座上,螺纹杆可转动地连接在连接柱上,驱动件可转动地安装在连接柱上,驱动件用于驱动螺纹杆转动;螺纹套环套设在螺纹杆上,连接板连接在螺纹套环上,多个检测仪安装在连接板上。该装置能够较为稳固的固定,提高稳定性,可以灵活调节检测仪的高度,提高了检测的便捷性,而且布置多个检测仪能够避免了采集的数据出现偶然性,采集的效果较好。
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