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公开(公告)号：CN105024390B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201510432371.1
申请日：2015-07-21
申请人： 清华大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
CPC分类号： Y02E40/10
摘要： 本发明提供一种基于BP神经网络的微网电池储能系统调频控制方法，包括：测量微网电池储能系统的实时频率值；获取实时频率值与微网电池储能系统的额定频率值之间的频率差值，并将频率差值输入BP神经网络中进行智能推理，以得到当前最优的PI控制器的参数；根据当前最优的PI控制器的参数对PI控制器进行参数整定，并利用参数整定后的PI控制器根据频率差值，得到微网电池储能系统的逆变器控制有功功率差额参考值；根据有功功率差额参考值得到有功功率参考值，采取PQ逆变控制以使微网电池储能系统进行系统调频。该方法可以有效提高微网电池储能系统有功功率控制中的精度以及微网频率稳定性。
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公开(公告)号：CN105024390A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510432371.1
申请日：2015-07-21
申请人： 清华大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
CPC分类号： Y02E40/10
摘要： 本发明提供一种基于BP神经网络的微网电池储能系统调频控制方法，包括：测量微网电池储能系统的实时频率值；获取实时频率值与微网电池储能系统的额定频率值之间的频率差值，并将频率差值输入BP神经网络中进行智能推理，以得到当前最优的PI控制器的参数；根据当前最优的PI控制器的参数对PI控制器进行参数整定，并利用参数整定后的PI控制器根据频率差值，得到微网电池储能系统的逆变器控制有功功率差额参考值；根据有功功率差额参考值得到有功功率参考值，采取PQ逆变控制以使微网电池储能系统进行系统调频。该方法可以有效提高微网电池储能系统有功功率控制中的精度以及微网频率稳定性。
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公开(公告)号：CN105633990B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201610080186.5
申请日：2016-02-04
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提出一种基于BP神经网络的微电网飞轮储能系统调频方法及装置，包括以下步骤：实时测量微电网的频率值与负荷功率，并计算微电网的频率值与标准频率的频率差值；将频率差值与负荷功率标幺值输入预先训练好的BP神经网络，并通过BP神经网络得到当前调频周期内飞轮储能系统的调频控制器的最优PI控制参数；飞轮储能系统的调频控制器根据最优PI控制参数及频率差值得到微电网调频功率指令；以及飞轮储能系统根据微电网调频功率指令将能量在飞轮与微电网之间进行转换，维持微电网功率平衡，以对当前调频周期的微电网频率进行控制。本发明的方法提高了微电网调频控制器在系统不同运行工况下的自适应能力，增强了调频的灵活度与精准度。
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公开(公告)号：CN105633990A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610080186.5
申请日：2016-02-04
申请人： 清华大学
CPC分类号： Y02E60/16 , Y02P80/14 , H02J3/30 , H02J3/38 , H02J2003/388
摘要： 本发明提出一种基于BP神经网络的微电网飞轮储能系统调频方法及装置，包括以下步骤：实时测量微电网的频率值与负荷功率，并计算微电网的频率值与标准频率的频率差值；将频率差值与负荷功率标幺值输入预先训练好的BP神经网络，并通过BP神经网络得到当前调频周期内飞轮储能系统的调频控制器的最优PI控制参数；飞轮储能系统的调频控制器根据最优PI控制参数及频率差值得到微电网调频功率指令；以及飞轮储能系统根据微电网调频功率指令将能量在飞轮与微电网之间进行转换，维持微电网功率平衡，以对当前调频周期的微电网频率进行控制。本发明的方法提高了微电网调频控制器在系统不同运行工况下的自适应能力，增强了调频的灵活度与精准度。
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