一种基于常规天气预报的直接辐射预测方法
摘要:
本发明提供一种基于常规天气预报的直接辐射预测方法,根据天气类型分类算法,采用优选的统计方法将天气类型分类,得到天气类型分类模型;根据天气类型分类模型及历史直接辐射数据,建立天气类型曲线模型;根据天气类型曲线模型及输入常规天气预报数据,建立直接辐射预测模型,得到未来24小时的直接辐射预测数据。本发明提出的方法克服了季节变化对于直接辐射预测的影响,解决了直接辐射数据缺失问题及获得更准确的直接辐射数据,能够精确的对光热电站未来24小时的直接辐射进行预测;其计算精确高且所需的计算资源较少,且能取得较好的预测效果,为光热电站的发电功率预测提供了数据基础;进而保证了光热电站的正常运行。
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