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公开(公告)号：CN103971169B
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201410147280.9
申请日：2014-04-14
CPC分类号： Y04S10/54
摘要： 本发明提供一种基于云量模拟的光伏超短期发电功率的预测方法，包括以下步骤：利用天气型的晴空预测方法预测光伏电站未来4h的光伏超短期发电功率；模拟光伏电站未来4h的云量信息，并对由于云遮挡造成的水平面辐照度衰减进行预测数据校正，完成对光伏电站超短期功率的预测。本发明提供的预测方法相对晴空工况光伏功率超短期预测模型在对云量遮挡信息捕捉方面有很大的优势，相较于基于地基云图的光伏功率超短期预测模型预测的有效时间长度有很大的提高。
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公开(公告)号：CN103530508B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201310462639.7
申请日：2013-09-30
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明提供了一种建立风速功率转换概率模型的方法，该方法包括以下步骤：建立历史数据集；划分风速段；估计功率概率密度；建立风速-功率转换概率模块。该方法基于功率概率统计等技术建立风速与风电功率之间的映射关系，提高风速功率概率建模的准确度，并提高建模效率，从而提高风电功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN105718721A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610029561.3
申请日：2016-01-15
申请人： 中国电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
发明人： 周强 , 陈志宝 , 丁杰 , 杨立滨 , 李春来 , 周海 , 崔方 , 孟可风 , 张节潭 , 程序 , 丁煌 , 杨军 , 李正曦 , 于炳霞 , 谭志萍 , 王知嘉 , 朱想 , 陈卫东
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明涉及一种区域太阳能资源推算方法，包括下述步骤：确定区域内气象站辐射观测数据的观测矩阵；对观测矩阵经验正交函数分解；确定区域内气象站辐射变化的主模态；采用自回归滑动平均模型推算主模态时间系数，然后依据主模态空间系数；确定其它气象站未来时刻的辐射值，推算区域太阳能资源分布情况。本发明流程清晰，模型操作简单、方便；运用灵活，所需数据源单一，知道区域内若干座气象站辐射观测数据即可通过本模型实现未来时刻区域太阳能资源的推算。推算时间分辨率可调。
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公开(公告)号：CN103544679B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201210236335.4
申请日：2012-07-09
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明提供一种全天空成像仪地基云图畸变校正方法，属于光伏发配电技术领域。所述方法包括以下步骤：建立地基云图中球面畸变天顶角和实际天顶角之间的转换函数；将地基云图转换为球面坐标系云图；将所述球面坐标系云图转换为平面直角坐标系实际云图。该方法所需参数少，只需要全天空成像仪镜头到球面镜的距离和球面镜半径等少数参数；输入数据简单，仅需输入原始地基云图数据即可完成校正，且转换过程中图像信息无损失。
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公开(公告)号：CN103544679A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201210236335.4
申请日：2012-07-09
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明提供一种全天空成像仪地基云图畸变校正方法，属于光伏发配电技术领域。所述方法包括以下步骤：建立地基云图中球面畸变天顶角和实际天顶角之间的转换函数；将地基云图转换为球面坐标系云图；将所述球面坐标系云图转换为平面直角坐标系实际云图。该方法所需参数少，只需要全天空成像仪镜头到球面镜的距离和球面镜半径等少数参数；输入数据简单，仅需输入原始地基云图数据即可完成校正，且转换过程中图像信息无损失。
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公开(公告)号：CN103353952A
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201310215543.0
申请日：2013-05-31
摘要： 本发明提供一种基于地基云图的光伏功率预测方法，包括以下步骤：步骤1：云团运动预估；步骤2：对地面辐照度进行预测；步骤3：建立综合光电转换模型；步骤4：进行光伏功率预测。本发明综合运用多种数字图像处理技术，突出问题需求，有很强的针对性和实用性，与传统的统计方法结合为光伏功率精细化预测提供了有效的技术支撑和方法参考。且本发明综合多因素多步建模，方法的描述已涵盖光伏预测领域所有关键环节，有较强的普适性和鲁棒性。本发明为了在使用中结合使用的具体场景和应用对象，有些环节预留了调节参数，操作方便并保证预测效果。
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公开(公告)号：CN104166999B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410407141.5
申请日：2014-08-18
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明提供一种基于地基云图强度分层的云团提取方法，所述方法包括以下步骤：对地基云图进行强度分层；对强度分层得到的色斑图进行云团提取。本发明提供的基于地基云图强度分层的云团提取方法，该方法具有很好的普适性，能够很好的提取出受雾霾影响的全天空地基云图的云团。且可以准确预测未来四小时由于光伏电站周围云量变化和遮挡，提高了光伏超短期功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN103353952B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310215543.0
申请日：2013-05-31
摘要： 本发明提供一种基于地基云图的光伏功率预测方法，包括以下步骤：步骤1：云团运动预估；步骤2：对地面辐照度进行预测；步骤3：建立综合光电转换模型；步骤4：进行光伏功率预测。本发明综合运用多种数字图像处理技术，突出问题需求，有很强的针对性和实用性，与传统的统计方法结合为光伏功率精细化预测提供了有效的技术支撑和方法参考。且本发明综合多因素多步建模，方法的描述已涵盖光伏预测领域所有关键环节，有较强的普适性和鲁棒性。本发明为了在使用中结合使用的具体场景和应用对象，有些环节预留了调节参数，操作方便并保证预测效果。
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公开(公告)号：CN105718711A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201410742475.8
申请日：2014-12-05
摘要： 本发明提供了一种基于全天空图像特征的地表辐射计算方法，包括步骤1：获取全天空图像特征；步骤2：依据大气层外太阳辐射值I0和地表辐射值Ig的历史数据，计算大气层外太阳辐射到达地面的辐射衰减率γ；步骤3：构建全天空图像特征和辐射衰减率γ的多元回归模型；步骤4：依据多元回归模型和大气层外太阳辐射值I0得到地表辐射预测值I'g。与现有技术相比，本发明提供的一种基于全天空图像特征的地表辐射计算方法，基于辐射衰减率历史数据和全天空图像特征历史数据，构建二者的多元回归模型，并用最小二乘法计算该模型的最优解系数，使得工程应用时无需配置参数，在已知t时刻的大气层外的太阳辐射值I0(t)和辐射衰减率预测值γ'(t)的情况下，准确得出该t时刻的地表辐射预测值I'g(t)。
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