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公开(公告)号：CN106779130A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201510812329.2
申请日：2015-11-20
摘要： 本发明提供一种基于全天空云图的光伏电站辐射预测方法，根据光伏电站的晴空的历史辐射数据，建立晴空辐射模型；利用全天空云图，得到其在未来时间段内的不同厚度云团运动向量和云状变化趋势；获取云团中太阳强度；建立超短期辐射预测模型，对光伏电站未来时间段内的辐射进行预测。本发明提出的方法准确且有效，在保证基础天气类型的预测数据输出的基础上，能够准确预测出未来时段的辐射；实现了精确的预测出未来一定时间内云团移动情况，以及由于各种云团遮挡太阳辐射所造成的辐射衰减情况，进而能够精确的对光伏电站未来时段的辐射进行预测，为电力调度提供准确且有效的决策支持，进而降低电力系统运行成本，获得更大的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN106709587A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510777557.0
申请日：2015-11-13
摘要： 本发明提供一种基于常规天气预报的直接辐射预测方法，根据天气类型分类算法，采用优选的统计方法将天气类型分类，得到天气类型分类模型；根据天气类型分类模型及历史直接辐射数据，建立天气类型曲线模型；根据天气类型曲线模型及输入常规天气预报数据，建立直接辐射预测模型，得到未来24小时的直接辐射预测数据。本发明提出的方法克服了季节变化对于直接辐射预测的影响，解决了直接辐射数据缺失问题及获得更准确的直接辐射数据，能够精确的对光热电站未来24小时的直接辐射进行预测；其计算精确高且所需的计算资源较少，且能取得较好的预测效果，为光热电站的发电功率预测提供了数据基础；进而保证了光热电站的正常运行。
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公开(公告)号：CN105305438A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510797213.6
申请日：2015-11-18
申请人： 中国电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
CPC分类号： Y02B10/14 , Y02E10/563
摘要： 本发明提供基于变阻抗和受控交流电压源的新能源电站模型验证方法，包括：获取风电场和光伏电站并网点的实测电压、有功功率和无功功率幅值；设定受控交流电压源的幅值和相角为固定值，根据实测的风电场/光伏电站并网点的电压和有功/无功功率幅值计算变阻抗的电阻和电抗值或设定变阻抗的电阻和电抗值为固定值计算受控交流电压源的电压幅值和相角值，采用注入实测数据的变阻抗和受控交流电压源实现对外部电网的精确值的获取；通过数字仿真计算获取并网点的有功/无功功率值，并与实测数据比较，若一致则风电场和光伏电站模型准确，反之则表示存在误差；并随着实测等值点进一步收缩，该方法可用于定位风电场和光伏电站模型误差来源的具体位置。
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公开(公告)号：CN108122044B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201611076459.5
申请日：2016-11-30
摘要： 本发明提供了一种基于不同初始扰动和辐射方案的辐射预测方法和系统，所述方法包括按照预设的多个辐射组合方案分别在预设的起报时刻进行辐射预测，得到初始场的多个第一辐射预测数据序列；依据第一辐射预测数据序列，获取光伏电站的第二辐射预测数据序列。与现有技术相比，本发明提供的一种基于不同初始扰动和辐射方案的辐射预测方法和系统，按照预设的多个辐射组合方案进行辐射预测，每个辐射组合方案包括长波辐射方案和短波辐射方案，涵盖了太阳辐射传输过程中的长波辐射和短波辐射的多种组合形式，相较于单一的辐射方案，辐射预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN109286200B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201710596322.0
申请日：2017-07-20
摘要： 本发明提供一种变速恒频风电机组的控制方法及其控制系统，包括：利用附加频率控制环节得到第一有功功率附加参考值，利用附加直流电压控制环节，得到第二有功功率附加参考值；基于第一有功功率附加参考值和第二有功功率附加参考值，计算变速恒频风电机组的有功功率参考值；将功率测量数据、无功功率参考值和有功功率参考值输入控制回路，对变速恒频风电机进行控制。本发明在有功功率参考值计算中附加频率控制环节和直流电压控制环节，分别根据频率偏差值信号和直流电压偏差信号计算附加有功功率参考值，通过实时调整风电机组输出的有功功率，减小直流电网电压波动，提升直流电网电压运行稳定性。
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公开(公告)号：CN108268963B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201611261697.3
申请日：2016-12-30
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司
发明人： 孙荣富 , 朱想 , 周海 , 王东升 , 崔方 , 程序 , 于炳霞 , 王知嘉 , 周强 , 丁煌 , 陈卫东 , 王若阳 , 牧晶 , 王靖然 , 李登宣 , 彭佩佩 , 居蓉蓉 , 丛从
摘要： 本发明提供了一种自修正检验的光伏功率短期预测方法，该方法包括：近地面短波辐射的预测、数据整编、辐射‑功率关系率定、模型再训练检验的判定和短期功率预测的输出。本发明提供的方法解决了光伏电站数据质量较差情况下的光伏短期功率预测的问题，如缺少实测气象监测数据，光伏电站气象条件突变，光伏组件附尘等情况。本发明提供的技术方案只需将高精度的数值天气预报WRF模式生产的近地面短波辐射和光伏电站的实测功率数据做为预测模型的输入，再通过一系列的矫正和预测评估，逐次优化，提高了光伏短期预测模型的精度。实验结果表明，该算法具有很好的普适性，能够很好的用于不同区域光伏电站的光伏短期功率的预测。
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公开(公告)号：CN106709587B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201510777557.0
申请日：2015-11-13
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司
发明人： 于炳霞 , 谭志萍 , 周海 , 崔方 , 程序 , 丁杰 , 王知嘉 , 朱想 , 丁煌 , 陈志宝 , 周强 , 陈卫东 , 居蓉蓉 , 彭佩佩 , 何洁琼 , 雷达 , 肖莹 , 李惠蓬 , 杜慧杰
摘要： 本发明提供一种基于常规天气预报的直接辐射预测方法，根据天气类型分类算法，采用优选的统计方法将天气类型分类，得到天气类型分类模型；根据天气类型分类模型及历史直接辐射数据，建立天气类型曲线模型；根据天气类型曲线模型及输入常规天气预报数据，建立直接辐射预测模型，得到未来24小时的直接辐射预测数据。本发明提出的方法克服了季节变化对于直接辐射预测的影响，解决了直接辐射数据缺失问题及获得更准确的直接辐射数据，能够精确的对光热电站未来24小时的直接辐射进行预测；其计算精确高且所需的计算资源较少，且能取得较好的预测效果，为光热电站的发电功率预测提供了数据基础；进而保证了光热电站的正常运行。
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公开(公告)号：CN106779130B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201510812329.2
申请日：2015-11-20
摘要： 本发明提供一种基于全天空云图的光伏电站辐射预测方法，根据光伏电站的晴空的历史辐射数据，建立晴空辐射模型；利用全天空云图，得到其在未来时间段内的不同厚度云团运动向量和云状变化趋势；获取云团中太阳强度；建立超短期辐射预测模型，对光伏电站未来时间段内的辐射进行预测。本发明提出的方法准确且有效，在保证基础天气类型的预测数据输出的基础上，能够准确预测出未来时段的辐射；实现了精确的预测出未来一定时间内云团移动情况，以及由于各种云团遮挡太阳辐射所造成的辐射衰减情况，进而能够精确的对光伏电站未来时段的辐射进行预测，为电力调度提供准确且有效的决策支持，进而降低电力系统运行成本，获得更大的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN105989206B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201510083192.1
申请日：2015-02-15
发明人： 赵大伟 , 马进 , 朱凌志 , 张磊 , 刘艳章 , 韩华玲 , 陈宁 , 姜达军 , 曲立楠 , 钱敏慧 , 葛路明 , 王湘艳 , 赵亮 , 于若英 , 施涛 , 罗芳 , 江星星 , 彭佩佩 , 居蓉蓉 , 胡东平 , 孙檬檬 , 何洁琼 , 孙树敏 , 程艳 , 李广磊
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明涉及一种基于快速反应发电机的风电场和光伏电站模型验证方法，包括：获取风电场和光伏电站并网点的实测电压、频率、有功功率和无功功率值；接着将实测电压和频率值分别作为快速反应发电机励磁和调速系统的控制参考值，实现对外部电网的精确等值；然后通过数字仿真计算得到并网点的有功功率和无功功率值，与实测的有功功率和无功功率值进行比较，若一致，则证明风电场和光伏电站模型准确，反之则说明存在误差；并且随着实测等值点的进一步收缩，该方法可用于定位风电场和光伏电站模型误差来源的具体位置。
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公开(公告)号：CN108268963A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611261697.3
申请日：2016-12-30
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司
发明人： 孙荣富 , 朱想 , 周海 , 王东升 , 崔方 , 程序 , 于炳霞 , 王知嘉 , 周强 , 丁煌 , 陈卫东 , 王若阳 , 牧晶 , 王靖然 , 李登宣 , 彭佩佩 , 居蓉蓉 , 丛从
摘要： 本发明提供了一种自修正检验的光伏功率短期预测方法，该方法包括：近地面短波辐射的预测、数据整编、辐射-功率关系率定、模型再训练检验的判定和短期功率预测的输出。本发明提供的方法解决了光伏电站数据质量较差情况下的光伏短期功率预测的问题，如缺少实测气象监测数据，光伏电站气象条件突变，光伏组件附尘等情况。本发明提供的技术方案只需将高精度的数值天气预报WRF模式生产的近地面短波辐射和光伏电站的实测功率数据做为预测模型的输入，再通过一系列的矫正和预测评估，逐次优化，提高了光伏短期预测模型的精度。实验结果表明，该算法具有很好的普适性，能够很好的用于不同区域光伏电站的光伏短期功率的预测。
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