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公开(公告)号：CN108320050B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201810028602.6
申请日：2018-01-11
申请人： 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法，至少包括电站，还包括以下步骤：步骤1：通过WRF数值模式生产预测数据；步骤2：整编实测功率、实测气象数据和预测气象数据；步骤3：率定功率转换关系；步骤4：模型检验与再训练判定，提供了一种对不同区域的光伏短期功率预测具体很好的适应性的一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法。
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公开(公告)号：CN110472260A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201810448754.1
申请日：2018-05-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明涉及一种基于涡旋参数的流域地形截留区域确定方法及系统，所述方法包括：将待分析流域的数字高程模型的网格与待分析流域的数值天气预报模型的网格相匹配确定待分析流域的数值天气预报模型网格中包含的待分析流域的数字高程模型网格，根据待分析流域的数值天气预报模型网格的土地利用类型确定数值天气预报模型网格包含的数字高程模型网格中的待定截留区域网格，并根据所述待定截留区域网格的垂直涡度和地表高程变化矢量的Y轴分量在Z轴的偏导数确定所述待定截留区域网格中的截留区域网格；采用本发明的技术方案基于流域数字高程模型进行地形特征分析，并引入高分辨率的数值天气预报，能够有效得到待分析流域地形高精确度的地形特征。
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公开(公告)号：CN108615087A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201611142586.0
申请日：2016-12-13
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司
发明人： 王东升 , 丁煌 , 周海 , 孙荣富 , 程序 , 崔方 , 王若阳 , 朱想 , 王知嘉 , 于炳霞 , 王靖然 , 牧晶 , 周强 , 陈卫东 , 李登宣 , 秦昊 , 陆菲菲 , 吴雨清
摘要： 本发明涉及一种光伏组件温度短期预测方法及其预测系统，利用中尺度气象模式WRF模式生成指定位置的气象要素预报数据，基于模式结果计算气温、相对湿度、风速、风向、总辐射等气象要素预报数据；收集光伏组件所处位置的气象要素数据历史时间序列，以及对应位置、时段、分辨率的光伏组件温度数据，以t时刻总辐射、气温、相对湿度、风速、风向，作为多维卡尔曼滤波因子，t时刻组件温度为输出因子，建立多维卡尔曼滤波短期预测模型，对模型进行训练；将光伏组件所处位置的气象要素日前预报数据，作为多维卡尔曼滤波短期预测模型的输入，模型输出即为组件温度值。本发明的技术方案得到了较高的预测精度。
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公开(公告)号：CN108268961A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611256257.9
申请日：2016-12-30
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于天气类型的太阳辐射超短期预测方法，该方法包括以下步骤：判断预测时刻的天气类型；寻找相似日的实际太阳辐射，并计算所述相似日当天的理论天顶辐射；计算所述相似日的大气透明系数；计算预测当天的理论天顶辐射，根据所述相似日的大气透明系数折算出预测太阳辐射。该方法预报时效为日前0-4h，时间分辨率为15min，克服了现有光伏发电的超短期预测很难考虑云、水汽、气溶胶等对太阳辐射衰减的影响，也无法反应局地天气类型变化的缺点。
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公开(公告)号：CN106772178A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611141059.8
申请日：2016-12-12
IPC分类号： G01R35/00
CPC分类号： G01R35/005
摘要： 本发明公开了一种高频电流局部放电带电检测装置的校验设备、方法及装置。其中，该校验设备包括：脉冲发生器，用于发射标定信号；耦合装置，与脉冲发生器连接，耦合装置为同轴RF电缆的变型式，被测RFCT卡套在耦合装置的芯线上；以及HF检测仪主机，用于检测脉冲响应信号，其中，脉冲信号与标定信号的对比结果用于指示高频电流局部放电带电检测装置的测试性能。本发明解决了相关技术无法对高频电流局部放电带电检测装置进行现场校验的技术问题。
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公开(公告)号：CN104166999B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410407141.5
申请日：2014-08-18
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明提供一种基于地基云图强度分层的云团提取方法，所述方法包括以下步骤：对地基云图进行强度分层；对强度分层得到的色斑图进行云团提取。本发明提供的基于地基云图强度分层的云团提取方法，该方法具有很好的普适性，能够很好的提取出受雾霾影响的全天空地基云图的云团。且可以准确预测未来四小时由于光伏电站周围云量变化和遮挡，提高了光伏超短期功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN103353952B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310215543.0
申请日：2013-05-31
摘要： 本发明提供一种基于地基云图的光伏功率预测方法，包括以下步骤：步骤1：云团运动预估；步骤2：对地面辐照度进行预测；步骤3：建立综合光电转换模型；步骤4：进行光伏功率预测。本发明综合运用多种数字图像处理技术，突出问题需求，有很强的针对性和实用性，与传统的统计方法结合为光伏功率精细化预测提供了有效的技术支撑和方法参考。且本发明综合多因素多步建模，方法的描述已涵盖光伏预测领域所有关键环节，有较强的普适性和鲁棒性。本发明为了在使用中结合使用的具体场景和应用对象，有些环节预留了调节参数，操作方便并保证预测效果。
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公开(公告)号：CN103245979B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201310142376.1
申请日：2013-04-23
申请人： 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 中国电力科学研究院
IPC分类号： G01W1/02
CPC分类号： Y02A90/14
摘要： 本发明公开了一种百万千瓦级大型光伏基地区域辐射资源监测系统，主要包括：辐射监测站，用于实时自动采集当地辐射参数和当地环境参数并存储，对采集所得辐射参数和当地环境参数进行运算和转换处理，并将运算和转换处理所得辐射监测数据通过通信网络发送至中心站；通信网络，用于为辐射监测站与中心站之间的数据交互提供多个通信通道；中心站，用于定时读取和实时接收辐射监测站通过通信网络发送的辐射监测数据，进行汇总、存档和远程处理。该百万千瓦级大型光伏基地区域辐射资源监测系统，可以克服现有技术中通信方式单一和涵盖区域小等缺陷，以实现通信方式多样和涵盖区域广的优点。
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公开(公告)号：CN105718711A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201410742475.8
申请日：2014-12-05
摘要： 本发明提供了一种基于全天空图像特征的地表辐射计算方法，包括步骤1：获取全天空图像特征；步骤2：依据大气层外太阳辐射值I0和地表辐射值Ig的历史数据，计算大气层外太阳辐射到达地面的辐射衰减率γ；步骤3：构建全天空图像特征和辐射衰减率γ的多元回归模型；步骤4：依据多元回归模型和大气层外太阳辐射值I0得到地表辐射预测值I'g。与现有技术相比，本发明提供的一种基于全天空图像特征的地表辐射计算方法，基于辐射衰减率历史数据和全天空图像特征历史数据，构建二者的多元回归模型，并用最小二乘法计算该模型的最优解系数，使得工程应用时无需配置参数，在已知t时刻的大气层外的太阳辐射值I0(t)和辐射衰减率预测值γ'(t)的情况下，准确得出该t时刻的地表辐射预测值I'g(t)。
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