- 专利标题: 一种基于位置的康复机器人主动意图识别方法
-
申请号: CN201710810394.0申请日: 2017-09-11
-
公开(公告)号: CN107469295B公开(公告)日: 2019-11-01
- 发明人: 王岚 , 林凌杰 , 张振元 , 刘晓舟 , 王雨昕 , 徐大鹏
- 申请人: 哈尔滨工程大学
- 申请人地址: 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
- 专利权人: 哈尔滨工程大学
- 当前专利权人: 哈尔滨工程大学
- 当前专利权人地址: 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
- 主分类号: A63B24/00
- IPC分类号: A63B24/00 ; A63B21/00 ; A63B22/08 ; A61H1/02 ; G16H40/63 ; B25J9/16
摘要:
本发明公开了一种基于位置的康复机器人主动意图识别方法,属于康复机器人领域。本发明主要包括以下步骤:将关节最大连续旋转角度或者最大连续运动距离定义为一周;将上述定义的一周划分为若干个扇区;定义识别区的大小;定义两个变量驱动比和误差比;设置用于存储各个扇区伺服电机电枢电流值和关节速度的变量,读取电枢电流值和关节速度并进行判断;定义变量切换因子;设定切换阈值。本发明以电流和速度作为患者意图识别的依据,具有结构简单,不额外增加其他装置,体积小,安全可靠,极端位置偶然因素的影响小,识别正确率高的特点,外骨骼式机器人和末端牵引式机器人均可适用。
公开/授权文献
- CN107469295A 一种基于位置的康复机器人主动意图识别方法 公开/授权日:2017-12-15