- 专利标题： 一种基于成本关联的抗效益偏差神经网络预测方法及装置
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申请号： CN201711408089.5申请日： 2017-12-22
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公开(公告)号： CN108108842B公开(公告)日： 2022-04-05
- 发明人: 郑厚清 , 王广辉 , 李伟阳 , 贾德香 , 王智敏 , 柳占杰 , 于灏 , 陈光 , 陈睿欣 , 王玓 , 刘素蔚 , 钱仲文 , 王锋华 , 夏洪涛 , 成敬周 , 宋国超 , 石惠承 , 仲立军 , 袁骏 , 周小明 , 王大维 , 李伟 , 施明泰 , 李浩松 , 许中平 , 李金 , 康泰峰 , 寸馨 , 黄柏富 , 晏梦璇 , 许方园
- 申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
- 申请人地址： 北京市昌平区未来科技城北区国网智能电网研究院院内; ; ;
- 专利权人： 国网能源研究院有限公司,国网浙江省电力有限公司,国网辽宁省电力有限公司,北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
- 当前专利权人： 国网能源研究院有限公司,国网浙江省电力有限公司,国网辽宁省电力有限公司,北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市昌平区未来科技城北区国网智能电网研究院院内; ; ;
- 代理机构： 北京八月瓜知识产权代理有限公司
- 代理商 马东瑞
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q10/06 ; G06Q50/06 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明提供了一种基于成本关联的抗效益偏差神经网络预测方法及装置，在神经网络模型的优化训练中关联了成本因素，并采用修正了的梯度下降法进行训练。本发明兼顾了电力系统负荷申报的精确度和成本最优值，保证应用本发明提供的方法和装置进行电力负荷申报预测的预测结果既具有较为理想的精度，又可以有效降低成本、提升效益，辅助电力市场中各负荷申报决策者制定其市场负荷申报策略。
公开/授权文献
- CN108108842A 一种基于成本关联的抗效益偏差神经网络预测方法及装置 公开/授权日：2018-06-01
