本发明公开了一种基于AGA-ELM混合算法的海底管线腐蚀速率预测方法，包括：1)选取影响管线腐蚀的主要因素作为极限学习机的输入参数xi，腐蚀速率为输出参数yi；2)利用测试实验法选择合适的激活函数与极限学习机隐含层阈值；3)设置自适应遗传算法相关参数；4)对输入权值矩阵与隐含层阈值进行编码；5)计算种群中每个个体的适应度值；6)判断适应度值是否满足要求，若满足则直接得出极限学习机输出矩阵，否则进入步骤7)；7)通过自适应遗传算法的遗传操作优化种群；7)将优化后的输入权值及隐含层阈值带入极限学习机；8)利用训练样本训练极限学习机模型，得最优模型；9)将待预测样本数据输入最优模型中，输出腐蚀速率预测值。