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公开(公告)号：CN109505585A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811361224.X
申请日：2018-11-15
申请人： 西安建筑科技大学
IPC分类号： E21B47/001
摘要： 本发明公开了一种段塞流引起的海洋立管耦合振动响应模拟装置及方法，包括空气压缩机、稳压灌、过滤器、第一监控管路、三相分离器、第一球阀、油泵、第二监控管路、第二球阀、水泵、第三监控管路、立管、第一止回阀、用于检测立管外环管道断面湿周xD及内环管道断面湿周xd的通径检测器、用于检测立管位移u的位移传感器以及用于检测立管底部压力的压力传感器，该装置及方法能够实现段塞流引起的海洋立管耦合振动响应模拟。
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公开(公告)号：CN109654266B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201811362182.1
申请日：2018-11-15
申请人： 西安建筑科技大学
IPC分类号： F16K17/04
摘要： 本发明公开了一种基于多相流水击模型的泄压阀压力精度设定方法，包括以下步骤：1)构建油气水三相流水击模型，再根据油气水三相流水击模型计算油气水三相流水击压强；2)建立泄压阀阀芯动力学模型，以构建油气水三相流水击压强与泄压阀中氮气压力及弹簧力的力学关系，然后根据油气水三相流水击压强与泄压阀中氮气压力及弹簧力的力学关系进行泄压阀的压力精度设定，完成基于多相流水击模型的泄压阀压力精度设定，该方法实现泄压阀的压力精度设定。
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公开(公告)号：CN109255490A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811143056.7
申请日：2018-09-28
申请人： 西安建筑科技大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F17/50 , G01N27/416
摘要： 本发明公开了一种基于KPCA-BAS-GRNN的埋地管道外腐蚀速率预测方法，包括以下步骤：将管道外腐蚀指标体系的数据分为训练样本及测试样本，再通过训练样本对广义回归神经网络的腐蚀预测模型进行训练，并采用天牛须搜索算法优化腐蚀预测模型的光滑因子σ，然后将测试样本输入到训练后的广义回归神经网络的腐蚀预测模型中，得预测值，再根据预测值及实测值判断训练后广义回归神经网络的腐蚀预测模型的优劣性，当训练后广义回归神经网络的腐蚀预测模型较优时，则将待预测埋地管道外腐蚀的检测数据输入到训练后的广义回归神经网络的腐蚀预测模型中，得埋地管道的外腐蚀速率，该方法能够实现管道腐蚀速率的预测，并且可靠性较高。
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公开(公告)号：CN109827734A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910249291.0
申请日：2019-03-29
申请人： 西安建筑科技大学
IPC分类号： G01M7/06
摘要： 本发明公开了一种评估内外流作用下深海立管涡激振动的方法，包括以下步骤：1)构建Cartesian坐标系，考虑工作状态下油气能源通过弯曲管道时产生的附加荷载离心力及科氏力，以构建包含管道内流流速项及科氏力的立管涡激振动方程；2)考虑立管结构与流体的线性耦合项模拟流体对立管的涡激振动作用力；3)采用Hermit插值函数离散求得矩阵方程组；4)采用Newark-β方法，对矩阵方程组进行逐步积分，得t1时刻立管的位移、速度及加速度，并以此得到立管在各时刻的位移、速度及加速度，该方法能够评估内外流作用下深海立管的涡激振动。
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公开(公告)号：CN109654266A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811362182.1
申请日：2018-11-15
申请人： 西安建筑科技大学
IPC分类号： F16K17/04
摘要： 本发明公开了一种基于多相流水击模型的泄压阀压力精度设定方法，包括以下步骤：1)构建油气水三相流水击模型，再根据油气水三相流水击模型计算油气水三相流水击压强；2)建立泄压阀阀芯动力学模型，以构建油气水三相流水击压强与泄压阀中氮气压力及弹簧力的力学关系，然后根据油气水三相流水击压强与泄压阀中氮气压力及弹簧力的力学关系进行泄压阀的压力精度设定，完成基于多相流水击模型的泄压阀压力精度设定，该方法实现泄压阀的压力精度设定。
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公开(公告)号：CN109766990B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201910019423.0
申请日：2019-01-09
申请人： 西安建筑科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于AGA‑ELM混合算法的海底管线腐蚀速率预测方法，包括：1)选取影响管线腐蚀的主要因素作为极限学习机的输入参数xi，腐蚀速率为输出参数yi；2)利用测试实验法选择合适的激活函数与极限学习机隐含层阈值；3)设置自适应遗传算法相关参数；4)对输入权值矩阵与隐含层阈值进行编码；5)计算种群中每个个体的适应度值；6)判断适应度值是否满足要求，若满足则直接得出极限学习机输出矩阵，否则进入步骤7)；7)通过自适应遗传算法的遗传操作优化种群；7)将优化后的输入权值及隐含层阈值带入极限学习机；8)利用训练样本训练极限学习机模型，得最优模型；9)将待预测样本数据输入最优模型中，输出腐蚀速率预测值。
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公开(公告)号：CN109505585B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201811361224.X
申请日：2018-11-15
申请人： 西安建筑科技大学
IPC分类号： E21B47/001
摘要： 本发明公开了一种段塞流引起的海洋立管耦合振动响应模拟装置及方法，包括空气压缩机、稳压灌、过滤器、第一监控管路、三相分离器、第一球阀、油泵、第二监控管路、第二球阀、水泵、第三监控管路、立管、第一止回阀、用于检测立管外环管道断面湿周xD及内环管道断面湿周xd的通径检测器、用于检测立管位移u的位移传感器以及用于检测立管底部压力的压力传感器，该装置及方法能够实现段塞流引起的海洋立管耦合振动响应模拟。
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公开(公告)号：CN109255490B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201811143056.7
申请日：2018-09-28
申请人： 西安建筑科技大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F30/27 , G01N27/416 , G06F119/04 , G06F113/14
摘要： 本发明公开了一种基于KPCA‑BAS‑GRNN的埋地管道外腐蚀速率预测方法，包括以下步骤：将管道外腐蚀指标体系的数据分为训练样本及测试样本，再通过训练样本对广义回归神经网络的腐蚀预测模型进行训练，并采用天牛须搜索算法优化腐蚀预测模型的光滑因子σ，然后将测试样本输入到训练后的广义回归神经网络的腐蚀预测模型中，得预测值，再根据预测值及实测值判断训练后广义回归神经网络的腐蚀预测模型的优劣性，当训练后广义回归神经网络的腐蚀预测模型较优时，则将待预测埋地管道外腐蚀的检测数据输入到训练后的广义回归神经网络的腐蚀预测模型中，得埋地管道的外腐蚀速率，该方法能够实现管道腐蚀速率的预测，并且可靠性较高。
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公开(公告)号：CN109766990A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910019423.0
申请日：2019-01-09
申请人： 西安建筑科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于AGA-ELM混合算法的海底管线腐蚀速率预测方法，包括：1)选取影响管线腐蚀的主要因素作为极限学习机的输入参数xi，腐蚀速率为输出参数yi；2)利用测试实验法选择合适的激活函数与极限学习机隐含层阈值；3)设置自适应遗传算法相关参数；4)对输入权值矩阵与隐含层阈值进行编码；5)计算种群中每个个体的适应度值；6)判断适应度值是否满足要求，若满足则直接得出极限学习机输出矩阵，否则进入步骤7)；7)通过自适应遗传算法的遗传操作优化种群；7)将优化后的输入权值及隐含层阈值带入极限学习机；8)利用训练样本训练极限学习机模型，得最优模型；9)将待预测样本数据输入最优模型中，输出腐蚀速率预测值。
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