一种基于改进的FPPC算法油气管道管段划分方法

    公开(公告)号:CN108711002B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN201810437279.8

    申请日:2018-05-09

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于改进的FPPC算法油气管道管段划分方法,包括以下步骤:1)得油气管道风险指标特征值;2)得油气管道中各管段样本的投影值;3)构建降维后模糊聚类迭代算法中目标函数的隶属度矩阵及聚类中心,并计算各类间的重叠度,然后根据步骤2)得到的各管段样本的投影值采用基于实数编码的加速遗传算法计算投影指标函数值最小时的最优投影方向值、最优隶属度矩阵及最优投影值聚类中心;4)计算各管段样本的类别特征值;5)计算评价指标函数值FS(‑)、XB(‑)及SC(‑);6)得该最优聚类中心数对应的各管段样本的类别特征值,完成基于改进的FPPC算法油气管道管段划分,该方法能够准确实现油气管道的管段划分,并且适应性较强。

    段塞流引起的海洋立管耦合振动响应模拟装置及方法

    公开(公告)号:CN109505585A

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201811361224.X

    申请日:2018-11-15

    IPC分类号: E21B47/001

    摘要: 本发明公开了一种段塞流引起的海洋立管耦合振动响应模拟装置及方法,包括空气压缩机、稳压灌、过滤器、第一监控管路、三相分离器、第一球阀、油泵、第二监控管路、第二球阀、水泵、第三监控管路、立管、第一止回阀、用于检测立管外环管道断面湿周xD及内环管道断面湿周xd的通径检测器、用于检测立管位移u的位移传感器以及用于检测立管底部压力的压力传感器,该装置及方法能够实现段塞流引起的海洋立管耦合振动响应模拟。

    一种基于多相流水击模型的泄压阀压力精度设定方法

    公开(公告)号:CN109654266B

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201811362182.1

    申请日:2018-11-15

    IPC分类号: F16K17/04

    摘要: 本发明公开了一种基于多相流水击模型的泄压阀压力精度设定方法,包括以下步骤:1)构建油气水三相流水击模型,再根据油气水三相流水击模型计算油气水三相流水击压强;2)建立泄压阀阀芯动力学模型,以构建油气水三相流水击压强与泄压阀中氮气压力及弹簧力的力学关系,然后根据油气水三相流水击压强与泄压阀中氮气压力及弹簧力的力学关系进行泄压阀的压力精度设定,完成基于多相流水击模型的泄压阀压力精度设定,该方法实现泄压阀的压力精度设定。

    一种基于KPCA-BAS-GRNN的埋地管道外腐蚀速率预测方法

    公开(公告)号:CN109255490A

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201811143056.7

    申请日:2018-09-28

    摘要: 本发明公开了一种基于KPCA-BAS-GRNN的埋地管道外腐蚀速率预测方法,包括以下步骤:将管道外腐蚀指标体系的数据分为训练样本及测试样本,再通过训练样本对广义回归神经网络的腐蚀预测模型进行训练,并采用天牛须搜索算法优化腐蚀预测模型的光滑因子σ,然后将测试样本输入到训练后的广义回归神经网络的腐蚀预测模型中,得预测值,再根据预测值及实测值判断训练后广义回归神经网络的腐蚀预测模型的优劣性,当训练后广义回归神经网络的腐蚀预测模型较优时,则将待预测埋地管道外腐蚀的检测数据输入到训练后的广义回归神经网络的腐蚀预测模型中,得埋地管道的外腐蚀速率,该方法能够实现管道腐蚀速率的预测,并且可靠性较高。

    一种基于AGA-ELM混合算法的海底管线腐蚀速率预测方法

    公开(公告)号:CN109766990B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN201910019423.0

    申请日:2019-01-09

    摘要: 本发明公开了一种基于AGA‑ELM混合算法的海底管线腐蚀速率预测方法,包括:1)选取影响管线腐蚀的主要因素作为极限学习机的输入参数xi,腐蚀速率为输出参数yi;2)利用测试实验法选择合适的激活函数与极限学习机隐含层阈值;3)设置自适应遗传算法相关参数;4)对输入权值矩阵与隐含层阈值进行编码;5)计算种群中每个个体的适应度值;6)判断适应度值是否满足要求,若满足则直接得出极限学习机输出矩阵,否则进入步骤7);7)通过自适应遗传算法的遗传操作优化种群;7)将优化后的输入权值及隐含层阈值带入极限学习机;8)利用训练样本训练极限学习机模型,得最优模型;9)将待预测样本数据输入最优模型中,输出腐蚀速率预测值。

    段塞流引起的海洋立管耦合振动响应模拟装置及方法

    公开(公告)号:CN109505585B

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN201811361224.X

    申请日:2018-11-15

    IPC分类号: E21B47/001

    摘要: 本发明公开了一种段塞流引起的海洋立管耦合振动响应模拟装置及方法,包括空气压缩机、稳压灌、过滤器、第一监控管路、三相分离器、第一球阀、油泵、第二监控管路、第二球阀、水泵、第三监控管路、立管、第一止回阀、用于检测立管外环管道断面湿周xD及内环管道断面湿周xd的通径检测器、用于检测立管位移u的位移传感器以及用于检测立管底部压力的压力传感器,该装置及方法能够实现段塞流引起的海洋立管耦合振动响应模拟。

    一种基于KPCA-BAS-GRNN的埋地管道外腐蚀速率预测方法

    公开(公告)号:CN109255490B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN201811143056.7

    申请日:2018-09-28

    摘要: 本发明公开了一种基于KPCA‑BAS‑GRNN的埋地管道外腐蚀速率预测方法,包括以下步骤:将管道外腐蚀指标体系的数据分为训练样本及测试样本,再通过训练样本对广义回归神经网络的腐蚀预测模型进行训练,并采用天牛须搜索算法优化腐蚀预测模型的光滑因子σ,然后将测试样本输入到训练后的广义回归神经网络的腐蚀预测模型中,得预测值,再根据预测值及实测值判断训练后广义回归神经网络的腐蚀预测模型的优劣性,当训练后广义回归神经网络的腐蚀预测模型较优时,则将待预测埋地管道外腐蚀的检测数据输入到训练后的广义回归神经网络的腐蚀预测模型中,得埋地管道的外腐蚀速率,该方法能够实现管道腐蚀速率的预测,并且可靠性较高。

    一种基于AGA-ELM混合算法的海底管线腐蚀速率预测方法

    公开(公告)号:CN109766990A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201910019423.0

    申请日:2019-01-09

    摘要: 本发明公开了一种基于AGA-ELM混合算法的海底管线腐蚀速率预测方法,包括:1)选取影响管线腐蚀的主要因素作为极限学习机的输入参数xi,腐蚀速率为输出参数yi;2)利用测试实验法选择合适的激活函数与极限学习机隐含层阈值;3)设置自适应遗传算法相关参数;4)对输入权值矩阵与隐含层阈值进行编码;5)计算种群中每个个体的适应度值;6)判断适应度值是否满足要求,若满足则直接得出极限学习机输出矩阵,否则进入步骤7);7)通过自适应遗传算法的遗传操作优化种群;7)将优化后的输入权值及隐含层阈值带入极限学习机;8)利用训练样本训练极限学习机模型,得最优模型;9)将待预测样本数据输入最优模型中,输出腐蚀速率预测值。

    基于RS-PSO-GRNN的埋地油气管道土壤腐蚀预测方法

    公开(公告)号:CN108537376B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN201810284535.4

    申请日:2018-04-02

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N3/00 G06Q10/06

    摘要: 本发明公开了一种基于RS‑PSO‑GRNN的埋地油气管道土壤腐蚀预测方法,包括以下步骤:1)构建原始样本集{xij|i=1,2,L,m,j=1,2,L,n};2)对步骤1)得到的原始样本指标值进行离散化处理,再根据离散化后的条件属性集及决策属性集建立决策表;3)采用RS理论中的属性约简删除决策表中的冗余指标,得管道核心指标样本集;4)对步骤3)得到的管道核心指标样本集进行归一化处理;5)将步骤4)得到的归一化处理后的管道核心指标样本集分为训练样本集及测试样本集,再将训练样本作为GRNN输入的训练集;6)将步骤5)得到的训练集输入至RS‑PSO‑GRNN土壤腐蚀预测模型中,得各监测点的管道年均腐蚀壁厚,该方法能够准确获取各监测点的管道年平均腐蚀壁厚。

    一种基于多相流水击模型的泄压阀压力精度设定方法

    公开(公告)号:CN109654266A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201811362182.1

    申请日:2018-11-15

    IPC分类号: F16K17/04

    摘要: 本发明公开了一种基于多相流水击模型的泄压阀压力精度设定方法,包括以下步骤:1)构建油气水三相流水击模型,再根据油气水三相流水击模型计算油气水三相流水击压强;2)建立泄压阀阀芯动力学模型,以构建油气水三相流水击压强与泄压阀中氮气压力及弹簧力的力学关系,然后根据油气水三相流水击压强与泄压阀中氮气压力及弹簧力的力学关系进行泄压阀的压力精度设定,完成基于多相流水击模型的泄压阀压力精度设定,该方法实现泄压阀的压力精度设定。