本申请提供一种路况预测方法及装置，涉及智能交通技术领域，可以实现更加准确的路况预测。该方法包括：获取待预测路链的训练集，训练集包括多个样本数据，样本数据包括特征数据和标签数据，特征数据用于反映待预测路链在第一时间段的特征，标签数据用于反映待预测路链在第二时间段的真实路况值；服务器根据训练集对路况预测模型进行训练，路况预测模型基于梯度提升决策树算法来构建；服务器根据训练完成的路况预测模型，确定待预测路链的预测路况值。本申请适用于城市路况预测的场景下。