路况预测方法及装置
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110889558B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN201911205475.3

    申请日:2019-11-29

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/30

    摘要: 本申请提供一种路况预测方法及装置,涉及智能交通技术领域,可以实现更加准确的路况预测。该方法包括:获取待预测路链的训练集,训练集包括多个样本数据,样本数据包括特征数据和标签数据,特征数据用于反映待预测路链在第一时间段的特征,标签数据用于反映待预测路链在第二时间段的真实路况值;服务器根据训练集对路况预测模型进行训练,路况预测模型基于梯度提升决策树算法来构建;服务器根据训练完成的路况预测模型,确定待预测路链的预测路况值。本申请适用于城市路况预测的场景下。

    路况预测方法及装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110889558A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201911205475.3

    申请日:2019-11-29

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/30

    摘要: 本申请提供一种路况预测方法及装置,涉及智能交通技术领域,可以实现更加准确的路况预测。该方法包括:获取待预测路链的训练集,训练集包括多个样本数据,样本数据包括特征数据和标签数据,特征数据用于反映待预测路链在第一时间段的特征,标签数据用于反映待预测路链在第二时间段的真实路况值;服务器根据训练集对路况预测模型进行训练,路况预测模型基于梯度提升决策树算法来构建;服务器根据训练完成的路况预测模型,确定待预测路链的预测路况值。本申请适用于城市路况预测的场景下。