Invention Grant
- Patent Title: 基于无参考图像质量评价和MSR的图像优化方法
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Application No.: CN201911106156.7Application Date: 2019-11-13
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Publication No.: CN111028200BPublication Date: 2023-05-23
- Inventor: 胡凯 , 陈炜峰 , 刘卿卿 , 郑翡 , 张彦雯
- Applicant: 南京信息工程大学
- Applicant Address: 江苏省南京市江宁区宁六路219号
- Assignee: 南京信息工程大学
- Current Assignee: 南京栢拓视觉科技有限公司
- Current Assignee Address: 210019 江苏省南京市建邺区江东中路373号8号楼13层1303、1305、1306室
- Agency: 南京经纬专利商标代理有限公司
- Agent 刘传玉
- Main IPC: G06T7/00
- IPC: G06T7/00 ; G06T7/90 ; G06T5/00 ; G06N20/00 ; G06N3/006
Abstract:
本发明公开了一种基于无参考图像质量评价和MSR的图像优化方法，充分利用机器学习进行无参考图像质量评估，然后采用优化的算法，对多尺度视网膜增强算法的大中小三个尺度的权值进行优化，得出一组最优的解，从根本上把多尺度视网膜增强算法进行了优化，得出了最优的图像还原效果；同时本方法还是通用的。
Public/Granted literature
- CN111028200A 基于无参考图像质量评价和MSR的图像优化方法 Public/Granted day:2020-04-17
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