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公开(公告)号：CN110490299B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910676680.1
申请日：2019-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于状态变化微分的灵敏长短期记忆方法，为了提高传统的LSTM神经网络对短时间信息的反应能力，增加了增加了信息敏感能力的长短期记忆网络的一个神经单元，能够很好的增加其对于短时间信息的反应能力，提高其应用的实时性，进而能够进行更完善的实时分析，进一步分析微动作等内容，提高了应用价值。
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公开(公告)号：CN110197500A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910457089.7
申请日：2019-05-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种放牧无人机及牧群跟踪方法，能够通过摄像机摄取牧群的图像，根据算法计算出图像中整个牧群的质点，并对该点进行跟踪。如果发现有牲畜失踪，则找出相对移动的牲畜，并对它们进行贴标签及编号，通过标签及编号判断哪只牲畜失踪，计算失踪牲畜最后出现在无人机视野中的位置及逃离方向和速度，最后无人机将计算出的失踪牲畜可能出现的区域发送给牧民。本发明中的放牧无人机既可以跟随牧群移动，帮助牧民检测牧群的安全状态，又能够实时检测到逐渐离开牧群的个体，帮助牧民实时监查牧群中是否有牲畜跟丢或者走失。本发明还适用于大型牧群，在背景较为简单且没有遮挡的放牧环境中效果非常好，能够应用在大规模的牛/羊群养殖业上。
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公开(公告)号：CN111640082B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010517431.0
申请日：2020-06-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯混合模型与暗通道理论的水下图像恢复方法，包括以下步骤：步骤（1）：首先利用高斯混合模型对水下图像中的水体后景进行目标提取；步骤（2）：然后利用工程化快速估计模块解决运动相机拍摄动态背景的问题，以及减少计算量的工程化问题；步骤（3）：最后利用暗通道还原模块对水下图像进行恢复。本发明基于高斯混合模型区分水体背景，准确计算出每个通道的大气光值，然后用暗通道理论还原图片并进行输出，从而达到最优的效果，提高了水下图像还原的质量。
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公开(公告)号：CN110390386B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910572594.6
申请日：2019-06-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于输入变化微分的灵敏长短期记忆方法，为了提高传统的LSTM神经网络对短时间信息的反应能力，增加了增加了信息敏感能力的长短期记忆网络的一个神经单元，能够很好的增加其对于短时间信息的反应能力，提高其应用的实时性，进而能够进行更完善的实时分析，进一步分析微动作等内容，提高了应用价值。
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公开(公告)号：CN110472726A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910676248.2
申请日：2019-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于输出变化微分的灵敏长短期记忆方法，为了提高传统的LSTM神经网络对短时间信息的反应能力，增加了增加了信息敏感能力的长短期记忆网络的一个神经单元，能够很好的增加其对于短时间信息的反应能力，提高其应用的实时性，进而能够进行更完善的实时分析，进一步分析微动作等内容，提高了应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111028200B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201911106156.7
申请日：2019-11-13
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无参考图像质量评价和MSR的图像优化方法，充分利用机器学习进行无参考图像质量评估，然后采用优化的算法，对多尺度视网膜增强算法的大中小三个尺度的权值进行优化，得出一组最优的解，从根本上把多尺度视网膜增强算法进行了优化，得出了最优的图像还原效果；同时本方法还是通用的。
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公开(公告)号：CN110472726B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201910676248.2
申请日：2019-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于输出变化微分的灵敏长短期记忆方法，为了提高传统的LSTM神经网络对短时间信息的反应能力，增加了增加了信息敏感能力的长短期记忆网络的一个神经单元，能够很好的增加其对于短时间信息的反应能力，提高其应用的实时性，进而能够进行更完善的实时分析，进一步分析微动作等内容，提高了应用价值。
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公开(公告)号：CN113810683A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111000302.5
申请日：2021-08-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种客观评估水下视频质量的无参考评价方法，属于视频分析技术领域。该方法包括如下步骤：第一步，将水下视频分解成帧，使用一组图像质量评价指标获得视频帧的退化特征，包括UCIQE、边缘图像块对比度指数和NIQE；第二步，使用预训练的ResNet50深度神经网络结合特征注意力机制提取视频帧的语义特征向量，降维后得到视频帧的语义质量分数；第三步，将各指标分数进行归一化处理，与语义质量分数融合，得到每一帧最终的质量特征；第四步，使用门循环单元网络捕获视频帧之间的时序信息并进行特征融合，得到最终的视频质量分数。本发明解决了通用视频质量评价指标不能准确评估水下视频质量这一问题。
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公开(公告)号：CN113379715A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110703619.9
申请日：2021-06-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种水下图像增强和数据集真值图像获得方法，涉及图像质量增强领域，将自然图像质量评估方法(Natural Image Quality Evaluator,NIQE)作为FUnIE‑GAN的损失函数的一部分，进行图像增强工作；以NIQE值为指标，对于不同的数据集，采用遍历或者最优化的方法，寻找到数据集中最优的NIQE的权重，同时用该模型还原数据集中的图像，作为真值图片，用于后期的训练；采用最优损失权重系数下训练得到的网络模型进行实际场景的水下图像增强，输出增强后的水下图像。本发明方法具有更佳的NIQE指标，在颜色的直方图分布上更加均匀，更符合人眼感受，超出现有数据集所设置真值图像的效果。
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公开(公告)号：CN110390386A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910572594.6
申请日：2019-06-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于输入变化微分的灵敏长短期记忆方法，为了提高传统的LSTM神经网络对短时间信息的反应能力，增加了增加了信息敏感能力的长短期记忆网络的一个神经单元，能够很好的增加其对于短时间信息的反应能力，提高其应用的实时性，进而能够进行更完善的实时分析，进一步分析微动作等内容，提高了应用价值。
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