本发明涉及空中交通管理技术领域，提供了一种基于多视图的飞行态势精确感知方法，将某空域的所有航迹点按设定单位时间间隔进行聚类并映射为飞行态势热力图序列；获取与飞行态势热力图时间相对应的气象雷达图；考虑飞行态势的时间维度影响因素，构造若干个与时间维度影响因素相对应的独立卷积神经网络；以飞行态势热力图和气象雷达图为输入，对卷积神经网络进行训练；对训练结果进行融合得到初步模型；使用初步模型感知飞行状态热力图，与对应的实际飞行状态热力图对比得到均方误差，以均方误差为输入反向传播训练得到最终模型；使用最终模型进行感知。本发明方法感知精度高，为飞行流量调配和空域动态管理提供依据；方法简单易行，适合推广使用。