Invention Grant
- Patent Title: 一种电力系统异常数据辨识方法
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Application No.: CN201811609951.3Application Date: 2018-12-27
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Publication No.: CN111382862BPublication Date: 2021-09-14
- Inventor: 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
- Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
- Applicant Address: 辽宁省沈阳市和平区宁波路18号;
- Assignee: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司,中国科学院沈阳自动化研究所
- Current Assignee: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司,中国科学院沈阳自动化研究所
- Current Assignee Address: 辽宁省沈阳市和平区宁波路18号;
- Agency: 沈阳科苑专利商标代理有限公司
- Agent 李巨智
- Main IPC: G06N3/08
- IPC: G06N3/08 ; G06K9/62 ; G06Q50/06
Abstract:
本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法，包括将电力系统正常数据作为训练样本，训练神经网络；将待检测数据输入训练后的神经网络，获得残差序列；基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类；根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒子群算法来进行神经网络训练，同时采用仿射传播聚类算法来实现数据聚类，能够显著降低计算量，同时不依赖采样分布，有效地提高了电力系统异常数据辨识的准确性。
Public/Granted literature
- CN111382862A 一种电力系统异常数据辨识方法 Public/Granted day:2020-07-07
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