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公开(公告)号：CN111064770A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911100983.5
申请日：2019-11-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
Inventor： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 薄珏 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , H04L9/32 , H04L12/951
Abstract: 本发明提供了一种电网系统数据旁路捕获和同步的方法及系统，方法包括将旁路服务器接入网关，建立旁路服务器与主服务器之间的通信以及旁路服务器与网关之间的通信；旁路服务器对数据进行旁路捕获，得到网关发出的所有数据包；对数据包进行解析、过滤和重组，以数据块的形式存储；将数据块的校验码与主服务器上对应数据块的校验码比较后进行同步；系统包括传感器、网关、旁路服务器和主服务器。本发明通过网卡混杂工作模式实现数据的旁路捕获，基于校验值对比法实现旁路数据库和主数据库的数据同步，从而提升电网大数据质量，增加电网运行状态监控的准确性。
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公开(公告)号：CN111382862B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201811609951.3
申请日：2018-12-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
Inventor： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
Abstract: 本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法，包括将电力系统正常数据作为训练样本，训练神经网络；将待检测数据输入训练后的神经网络，获得残差序列；基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类；根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒子群算法来进行神经网络训练，同时采用仿射传播聚类算法来实现数据聚类，能够显著降低计算量，同时不依赖采样分布，有效地提高了电力系统异常数据辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN111382862A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811609951.3
申请日：2018-12-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
Inventor： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
Abstract: 本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法，包括将电力系统正常数据作为训练样本，训练神经网络；将待检测数据输入训练后的神经网络，获得残差序列；基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类；根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒子群算法来进行神经网络训练，同时采用仿射传播聚类算法来实现数据聚类，能够显著降低计算量，同时不依赖采样分布，有效地提高了电力系统异常数据辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN111064770B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201911100983.5
申请日：2019-11-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
Inventor： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 薄珏 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , H04L9/32 , H04L12/951
Abstract: 本发明提供了一种电网系统数据旁路捕获和同步的方法及系统，方法包括将旁路服务器接入网关，建立旁路服务器与主服务器之间的通信以及旁路服务器与网关之间的通信；旁路服务器对数据进行旁路捕获，得到网关发出的所有数据包；对数据包进行解析、过滤和重组，以数据块的形式存储；将数据块的校验码与主服务器上对应数据块的校验码比较后进行同步；系统包括传感器、网关、旁路服务器和主服务器。本发明通过网卡混杂工作模式实现数据的旁路捕获，基于校验值对比法实现旁路数据库和主数据库的数据同步，从而提升电网大数据质量，增加电网运行状态监控的准确性。
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公开(公告)号：CN109885547B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201910132466.X
申请日：2019-02-22
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于IT基础架构的多源运行数据中多模块日志的行为感知方法，其步骤包括：1、序列化运行日志条目，对冗余特征进行筛选和剔除,降低日志规模；2、初始化日志模块的质量和产生时间集合；3、将规模优化后的运行日志条目分配给日志模块，更新模块行为集合；4、根据模块行为集合结果，预测模块行为，贴上标签。本发明能有效地发现日志的模块行为，从而为产生该类型日志的基础架构的拓扑发现工作提供可靠的信息，提高系统的工作有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109784362A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811481857.4
申请日：2018-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了一种基于迭代KNN和插补优先级的DGA数据缺失值插补方法。所述基于迭代KNN和插补优先级的DGA数据缺失值插补方法包括如下步骤：步骤1：通过能够处理缺失值的XGBoost集成分类器对DGA数据集进行训练，得到每个属性作为划分属性的次数、作为划分属性时的平均增益和平均覆盖度；步骤2：将步骤1得到的数据用于计算不同属性对于分类结果的重要性以及相对应的插补优先级，且还计算相同缺失属性的不同样本的插补优先级；步骤3：根据步骤2得到的插补优先级和KNN对缺失值进行迭代的插补，直到达到收敛条件。
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公开(公告)号：CN104732449B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201510090731.4
申请日：2015-02-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于信息系统运行领域，尤其涉及一种信息系统运行方式模型建立方法，按照纵向分层，横向划分域建立模型，纵向分层采用不同层次表示不同粒度的运行方式，纵向按照电网企业信息系统复杂度划分为5个层次模型；横向按照ER图模型，按照业务类型划分不同运行实体，运行实体之间以运行关系建立连接；每个纵向分层中均由一个横向实体关系模型构成，所述横向实体关系模型中包括运行实体、运行关系、运行属性以及运行状态。通过建立运行方式模型，对信息系统中涉及的所有运行实体，以应用系统为总线进行全面梳理，并将该模型与电网企业具体应用系统进行关联的信息系统运行方式模型建立方法，解决信息系统运行状态的监控及风险预估缺少必要的手段。
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公开(公告)号：CN109002463A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810568042.3
申请日：2018-06-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/6215
Abstract: 本发明公开了一种基于深度度量模型的文本检测方法，包括：步骤1，使用MSER检测算法，得到字符级别的候选区域。步骤2，使用分类器对候选区域进行过滤，去掉非字符区域。步骤3，根据几何位置信息，将已得到的字符聚类成文本行。步骤4，根据启发式规则，对文本行进行分割，分割成每一个具体的词。步骤5，构造词级别的训练集。步骤6，训练深度度量学习模型。步骤7，使用步骤6得到的深度度量模型，对文本框进行分类，得到最终的文本框区域。
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公开(公告)号：CN105045700A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510397495.0
申请日：2015-07-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明为实时监控应用系统用户体验指标的方法，包括设置采集服务器和客户端插件用于采集监测的数据，采集服务器以非介入方式接入网络；在客户端上部署客户端插件在非高峰时段模拟用户主动请求操作，触发采集服务器采集数据；通过客户端插件为服务器区系统提供所在PC机当时的性能指标数据；采集后的信息进入到服务器区系统内，服务器区系统将进入到应用的所有会话进行监控和分析，从单个用户点击浏览器开始，一直追踪此用户点击动作在后台的代码执行流，贯穿整个应用，最终跟踪到此用户点击导致的访问数据库动作。本发明提出从终端用户的角度实时监控各业务系统可用性和性能的诊断系统，及时发现系统的故障和隐患，便于信息部门快速分析和处理。
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公开(公告)号：CN104363106A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410530709.2
申请日：2014-10-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于数据分析领域，尤其涉及一种基于大数据技术的电力信息通信故障预警分析方法。该方法包括如下步骤：通过整理历史故障数据建立决策表，将历史故障数据的每个事件拆分为两个字段，所述字段包括故障特征和故障特征对应的多个故障原因，根据故障特征和对应的故障原因建立成行，每一行表示一个真实的专家诊断案例；根据整理的历史故障数据建立的决策表构建专家系统，输入专家系统的知识库内；在专家系统中建立推理机，当输入新的故障特征时，通过推理机分析出故障特征与专家系统内的决策表进行故障原因的推理并计算出故障原因的概率进行报警，推理机通过贝叶斯网络根据历史故障特征对每个故障原因建立朴素贝叶斯网络从而推断出故障原因。
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