发明公开
- 专利标题: 使用机器学习检验光罩
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申请号: CN201880081260.2申请日: 2018-12-14
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公开(公告)号: CN111480179A公开(公告)日: 2020-07-31
- 发明人: 方浩任 , A·塞兹希内尔 , 石瑞芳
- 申请人: 科磊股份有限公司
- 申请人地址: 美国加利福尼亚州
- 专利权人: 科磊股份有限公司
- 当前专利权人: 科磊股份有限公司
- 当前专利权人地址: 美国加利福尼亚州
- 代理机构: 北京律盟知识产权代理有限责任公司
- 代理商 刘丽楠
- 优先权: 62/611,321 2017.12.28 US
- 国际申请: PCT/US2018/065582 2018.12.14
- 国际公布: WO2019/133285 EN 2019.07.04
- 进入国家日期: 2020-06-16
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00
摘要:
本发明揭示用于检验光刻光罩的方法及设备。基于从设计数据库产生的光罩数据库图像来经由深度学习过程产生近场光罩图像,且基于所述近场光罩图像来经由基于物理的过程模拟检验系统的图像平面处的远场光罩图像。所述深度学习过程包含基于最小化所述远场光罩图像与通过使由所述设计数据库制造的训练光罩成像获取的多个对应训练光罩图像之间的差异来训练深度学习模型,且此类训练光罩图像根据图案多样性来选择且是无缺陷的。经由裸片到数据库过程来检验由所述设计数据库制造的测试光罩的测试区域的缺陷,所述裸片到数据库过程包含比较来自参考远场光罩图像的多个参考图像与由所述检验系统从所述测试光罩获取的多个测试图像。基于由所述经训练的深度学习模型产生的参考近场光罩图像来模拟所述参考远场光罩图像。
公开/授权文献
- CN111480179B 使用机器学习检验光罩的系统和方法 公开/授权日:2024-07-30