本发明提出了一种薄壁件加工中的磁流变抑振方法，属于加工技术领域。其抑振方法为：将薄壁平板浸没于磁流变液中；电涡流传感器实时采集薄壁平板加工中的振动位移信号；通过三路信号的快速预处理，将深度学习应用到时间序列预测方法完成振动的预测及诊断，判别当前的加工振动状态，并输出调控量；通过实时调控励磁电流，改变磁流变液固化程度，实现自适应抑振。本发明使用深度学习对实时监测获得的位移信号在线完成加工振动状态识别，并反馈至振动调控系统；通过实时调控磁流变励磁参量，进而实现稳定地自适应抑振调控，可靠性好。