本发明公开了一种电力系统视觉图像分类方法及装置，通过收集电力系统各类设备图像，建立原始数据集，对原始数据集进行分类；建立图像分类网络模型，利用分类后的原始数据集对图像分类网络模型进行训练优化得到优化后的图像分类网络模型；利用优化后的图像分类网络模型实现对电力系统的视觉图像进行分类，电力系统各类设备图像训练的图像分类网络模型进行电力系统视觉图像识别分类，根据分类结果能够快速实现电力系统相关画面的综合判断，分类结果准确，大大提高检测效率，提高电力系统响应速度和安全生产；采用ORB方法对图像中目标的特征提取和匹配，为实现分类做前期准备，相对稳定好，鲁棒性强，计算速度快，具有良好的旋转不变性和抗噪声能力。