- 专利标题: 基于改进哈里斯鹰优化算法的压力容器结构优化方法
-
申请号: CN202010736637.2申请日: 2020-07-28
-
公开(公告)号: CN111832135B公开(公告)日: 2023-10-31
- 发明人: 张勋才 , 刘玉雪 , 李盼龙 , 赵凯 , 吴涛 , 王延峰 , 凌丹 , 栗三一 , 王妍 , 王英聪 , 孙军伟 , 姜素霞 , 黄春
- 申请人: 郑州轻工业大学
- 申请人地址: 河南省郑州市金水区东风路5号
- 专利权人: 郑州轻工业大学
- 当前专利权人: 郑州轻工业大学
- 当前专利权人地址: 河南省郑州市金水区东风路5号
- 代理机构: 郑州优盾知识产权代理有限公司
- 代理商 张真真
- 主分类号: G06F30/17
- IPC分类号: G06F30/17 ; G06F30/20 ; G06F30/27 ; G06N3/006 ; G06F119/14 ; G06F111/04 ; G06F111/10
摘要:
本发明提出了一种基于改进哈里斯鹰优化算法的压力容器结构优化方法,其步骤如下:首先,通过对于压力容器的数学建模,确定影响压力容器结构性能的各个变量以及变化范围,建立压力容器结构优化的目标函数;然后,利用改进的哈里斯鹰优化算法对目标函数进行优化,得到压力容器结构的各个变量的最优值。本发明将自适应合作觅食策略嵌入到一维位置更新框架中,根据转换因子自适应地选择一维更新操作和传统的全维更新操作,有效地提高了算法的种群多样性;又通过分散觅食策略,将部分哈里斯鹰个体随机地分散到其他区域觅食,避免算法陷入局部最优;本发明采用随机指数衰减函数更好地模拟猎物能量的消耗过程,解决了探索阶段与开发阶段不平衡的缺陷。
公开/授权文献
- CN111832135A 基于改进哈里斯鹰优化算法的压力容器结构优化方法 公开/授权日:2020-10-27