一种氢气传感器及其制备方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118731007A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202310321980.4

    申请日:2023-03-29

    IPC分类号: G01N21/78 G01N27/12

    摘要: 本发明涉及一种氢气传感器及其制备方法,属于气体检测技术领域。本发明的氢气传感器,包括依次贴合设置的基底、SnO2层、钯颗粒层、聚合物层和气致变色层,用于检测氢气时,具有较好的选择性,较高的灵敏度,较短的响应时间和恢复时间。气致变色层在检测到氢气时会产生颜色变化,同时氢气传感器还会产生电信号,可以提高氢气检漏的速度和准确性,从而确保氢气检漏的稳定性。

    一种老鹰茶香料、制备方法及应用

    公开(公告)号:CN118703262A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410754509.9

    申请日:2024-06-12

    摘要: 本申请提供了一种老鹰茶香料、制备方法及应用,制备方法包括将冠突曲霉24‑32℃发酵培养3‑10天并收获发酵液;将发酵液按照0.1%‑40.0%质量比喷施在老鹰茶表面,并在30‑60℃发酵0.5‑6天得到发酵老鹰茶并干燥;将干燥后的发酵老鹰茶利用浓度为0.5%‑100%的乙醇溶液提取并浓缩至固定质量比例,得到老鹰茶提取物;将老鹰茶提取物冷藏后过滤得老鹰茶香料。本申请中的老鹰茶香料可以在卷烟、低次烤烟烟叶、雪茄烟叶等烟草制品品质提升中应用,也为下一步的工业化应用奠定基础。

    基于图卷积神经网络的电力设备故障智能预测方法

    公开(公告)号:CN114266301B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202111542143.1

    申请日:2021-12-16

    摘要: 本发明提出了一种基于图卷积神经网络的电力设备故障智能预测方法,步骤如下:采集待预测的电力设备的历史监测信息,对历史监测信息进行预处理,预处理后的监测信息和电力数据中心采集的数据集组成训练样本;构建图卷积神经网络,初始化神经网络参数;将监测信息作为图卷积神经网络的每个节点的输入,利用图卷积神经网络对监测信息进行故障分类;利用训练样本对步骤二构建的图卷积神经网络进行训练,得到优化图卷积神经网络模型;采集待检测设备的实时监测信息并进行预处理,将预处理后的监测信息输入到优化图卷积神经网络模型,获得故障预测结果。本发明具有较好的通用性,预测准确率较高,使用、部署和升级维护简单,无需硬件设备的升级改造。

    一种替代鸡肉肠中磷酸盐的方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118680264A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202411153295.6

    申请日:2024-08-21

    IPC分类号: A23L13/40 A23L13/50

    摘要: 本发明公开了一种替代鸡肉肠中磷酸盐的方法,首先配制原料,将鸡胸肉搅碎;将氯化钠、亚硝酸钠、D‑异抗坏血酸钠卡拉胶、魔芋胶按照配比溶于冰水中,搅拌均匀;将搅碎的鸡胸肉与溶液放入斩拌机中,制成肉糜;将制备好的肉糜装入一定容器中去除气泡后置于水浴锅中加热;加热结束后立刻在冰水浴中冷却5‑10 min至室温。本发明不添加三聚磷酸钠,可通过卡拉胶魔芋胶复配完全替代鸡肉肠中的三聚磷酸钠,实现良好的保水性及质构;魔芋胶与卡拉胶联合使用,相比单一使用魔芋胶以及卡拉胶,能协同提升肉制品的质构及保水性;魔芋胶与卡拉胶的联合使用,与使用磷酸盐的鸡肉肠相比,色泽、风味、口感等指标接近或相当。

    一种节能型热泵干燥系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN111207570B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202010242566.0

    申请日:2020-03-31

    摘要: 本发明公开了一种节能型热泵干燥系统及其控制方法,包括热泵循环回路和干燥风道回路,热泵循环回路包括依次相连的节流单元、蒸发单元和压缩单元,压缩单元流向节流单元的制冷剂回路上依次设置有加热换热器、相变蓄热换热器,压缩单元与加热换热器之间设置有主路阀门,压缩单元与相变蓄热换热器之间设置有制冷剂旁通管道,制冷剂旁通管道上设置有旁通阀门,干燥风道回路依次穿过相变蓄热换热器、加热换热器和蒸发单元。本发明解决了热泵干燥中后期热量在系统内积聚却不能有效利用而被排出系统造成浪费的问题,提高了热能利用率、除湿量和除湿率;降低了压缩机的使用功率及相关部件的尺寸;可以达到既能连续干燥,又可以节能的目的。

    一种传感器及其应用
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118671036A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410755052.3

    申请日:2024-06-12

    IPC分类号: G01N21/552

    摘要: 本发明涉及一种传感器及其应用,属于生物检测技术领域。本发明的传感器为SPR适配体传感器,包括SPR传感器芯片基底,SPR传感器芯片基底上负载有敏感材料,敏感材料吸附有AS1411适配体。其中,敏感材料为负载有金纳米颗粒的Zr/MnB4纳米片;Zr/MnB4纳米片是将四硼化锰、锆盐和还原剂在水中进行混合反应后煅烧制得,Zr/MnB4纳米片为多功能二维结构。二维Zr/MnB4纳米片可以提供丰富的活性位点并通过Zr‑O‑P键高效大量固定适配体探针分子,同时均匀分布在Zr/MnB4纳米片上的金纳米颗粒可以有效放大SPR信号。本发明的传感器用于检测NCL时的灵敏度可达到0.44ag mL‑1。

    一种Au负载ZnO微米球及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN113916951B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202111185713.6

    申请日:2021-10-12

    IPC分类号: G01N27/26 G01N27/30

    摘要: 本发明公开了一种Au负载ZnO微米球的制备方法及其在苯胺传感方面的应用,Au负载ZnO微米球由Au纳米颗粒和ZnO基底材料组成,Au纳米颗粒通过光沉积的方法在ZnO的表面均匀生长。将锌盐和表面活性剂通过超声分散到去离子水和低碳醇的混合液中,形成均匀的分散体系;加入沉淀剂,通过在室温下的进一步搅拌得到悬浊液。将得到的悬浊液转移到高压反应釜中,通过热溶剂法得到ZnO前驱体;进一步,将ZnO前驱体煅烧得到ZnO微米球。最后,通过光沉积将Au纳米颗粒沉积到ZnO微米球表面。ZnO微米球在室温工作环境下对苯胺气体具有高灵敏度响应,对100 ppm的苯胺的灵敏度达到36.3。

    一种水合物蓄冷系统的蓄冷量测量方法及测量装置

    公开(公告)号:CN118641702A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410755514.1

    申请日:2024-06-12

    IPC分类号: G01N33/00 G01N1/38 G01M99/00

    摘要: 本发明涉及一种水合物蓄冷系统的蓄冷量测量方法及测量装置,测量方法包括如下步骤:S1:对蓄冷槽中的溶液取样,稀释,得到稀释液,测量取样的样品质量mY以及稀释液的质量mRD。S2:将稀释液调节至特定温度范围内,检测稀释液的电导率σ、温度。S3:根据上述参数确定样品溶液的质量浓度ω2。S4:根据ω2、相变蓄冷开始前初始溶液的质量浓度ω1、相变蓄冷开始前初始溶液的总质量m1、水合物蓄冷材料的水化分子数N、水的摩尔质量MH以及稀释液中溶质的摩尔质量MT确定蓄冷槽中的水合物转化量nCT。S5:根据水合物转化量nCT、水合物蓄冷材料的摩尔质量M以及水合物蓄冷材料的相变潜热r确定水合物蓄冷系统的蓄冷量Q。本发明的蓄冷量测量方法操作更加简单,能够准确测算水合物蓄冷材料的蓄冷量,误差较小,具备高灵活性、高稳定性、高精度的特点。