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公开(公告)号：CN111832135B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010736637.2
申请日：2020-07-28
申请人： 郑州轻工业大学
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/20 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F119/14 , G06F111/04 , G06F111/10
摘要： 本发明提出了一种基于改进哈里斯鹰优化算法的压力容器结构优化方法，其步骤如下：首先，通过对于压力容器的数学建模，确定影响压力容器结构性能的各个变量以及变化范围，建立压力容器结构优化的目标函数；然后，利用改进的哈里斯鹰优化算法对目标函数进行优化，得到压力容器结构的各个变量的最优值。本发明将自适应合作觅食策略嵌入到一维位置更新框架中，根据转换因子自适应地选择一维更新操作和传统的全维更新操作，有效地提高了算法的种群多样性；又通过分散觅食策略，将部分哈里斯鹰个体随机地分散到其他区域觅食，避免算法陷入局部最优；本发明采用随机指数衰减函数更好地模拟猎物能量的消耗过程，解决了探索阶段与开发阶段不平衡的缺陷。
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公开(公告)号：CN115662642A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211300762.4
申请日：2022-10-23
申请人： 郑州轻工业大学
摘要： 本申请公开了一种基于改进樽海鞘算法的食管癌生存期预测模型的构建与应用。本申请利用划分迭代策略将算法的迭代划分为两个时期，迭代前期以及迭代后期；在迭代前期，使用领导者融合变异策略对领导者位置进行更新，增加算法的探索能力；在迭代后期，采用最优个体引领运动对领导者位置进行更新，优化算法的开采能力；然后利用逐维高斯变异策略对所有的樽海鞘个体进行更新，提高种群的多样性；在算法迭代结束前对最优樽海鞘位置进行最优领域扰动并进行适应度值比较，利用贪婪策略选择最优适应度值，提高其跳出局部最优解的能力。本申请IPSSA‑BP模型拟合效果好，准确性高，预测精度高，预测稳定性好。
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公开(公告)号：CN115498994A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210775202.8
申请日：2022-07-01
申请人： 郑州轻工业大学
摘要： 本发明提出了一种搭建9位奇偶校验分子开关电路的方法，其步骤为：基于DNA链置换技术阐述分子开关电路的结构及反应机理；设置反应速率和泄露速率，优化分子开关电路的输入信号和各级的分子开关浓度比；根据分子开关电路设置扇入分子开关电路和扇出分子开关电路；利用开关画布路由策略基于扇入分子开关电路和扇出分子开关电路搭建3位奇偶校验分子开关电路，利用3块结构相同的3位奇偶校验分子开关电路搭建9位奇偶校验分子开关电路；利用Simbiology仿真平台验证9位奇偶校验分子开关电路的正确性。本发明在构建大规模复杂逻辑电路中，具备简单统一的DNA链结构，快速的反应速度以及良好的稳定性，为模块化DNA电路的构建提供新方案。
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公开(公告)号：CN112635056B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202011495288.6
申请日：2020-12-17
申请人： 郑州轻工业大学
摘要： 本发明提出了一种基于Lasso的食管鳞癌患者风险预测列线图模型建立方法，用以评估食管鳞癌患者术后生存风险。其步骤为：首先，收集食管鳞癌患者的临床数据，利用单因素Cox、Lasso和多因素Cox回归分析方法对临床数据进行分析，获得重要特征变量，并建立特征维数不同的概率预测模型；其次，选择性能较优的概率预测模型并建立食管鳞癌患者术后风险预测列线图模型；最后，根据食管鳞癌患者术后风险预测列线图模型将患者分为高风险组和低风险组，通过KM生存曲线分析方法验证模型分类的可靠性和有效性。本发明较准确地预测食管鳞癌患者术后的生存风险，更好地为食管鳞癌患者的治疗提供参考，同时降低风险预测的成本。
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公开(公告)号：CN113189967B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110491048.7
申请日：2021-05-06
申请人： 郑州轻工业大学
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明提出一种半导体制程批间控制系统的控制性能诊断方法，首先，根据历史正常工况的闭环数据和实际工况的闭环数据，估计基准工况白噪声、基准工况扰动模型、基准工况模型残差、实际工况白噪声、实际工况扰动模型和实际工况模型残差；其次，根据基准工况白噪声及其模型残差、实际工况白噪声及其模型残差获取四个诊断监控量，并根据历史正常工况的闭环数据获取控制性能监控量和四个诊断监控量的控制上限/下限；最后，根据控制性能监控量及其控制上限/下限评估批间控制系统的控制性能。本发明在半导体制程常规操作条件下不仅正确评价闭环系统的控制性能，还能有效的诊断导致系统性能下降的原因，降低了系统维护的成本，提高了系统安全性。
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公开(公告)号：CN113096810A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110473161.2
申请日：2021-04-29
申请人： 郑州轻工业大学
摘要： 本发明提出了一种基于卷积神经网络的食管鳞癌患者生存风险预测方法，其步骤为：首先，收集食管鳞癌患者的M种临床表型指标以及生存信息作为原始数据；其次，使用Kaplan‑Meier法及log‑rank法研究获得食管癌患者临床表型指标与生存期信息的关系；再利用单因素COX回归分析影响患者生存预后的临床表型指标；再通过Relief特征选择算法和Pearson相关性分析提取与患者生存风险相关性更强的临床表型指标；最后使用卷积神经网络利用相关性更强的临床表型指标构建食管鳞癌患者生存风险预测模型，进而判断患者预后生存风险的高低。本发明较为准确地预测食管鳞癌患者术后的生存状况，提高预后风险预测的能力，降低预后风险预测的成本。
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公开(公告)号：CN111598928A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010440974.7
申请日：2020-05-22
申请人： 郑州轻工业大学
摘要： 本发明提出了一种基于具有语义评估和区域建议的突变运动目标跟踪方法，用以解决现有方法运行效率不高，跟踪精度较低的问题。本发明的步骤为：首先初始化区域建议网络的模型参数和目标图像块的状态参数；由上一状态得到密集采样候选图像块,由区域建议网络生成目标区域候选建议，根据语义信息和上下文空间位置信息对候选建议进行筛选，截图少量与目标块大小相同的区域作为候选图像块，混合多个响应映射综合决策，将与目标图像块的相似度值最大的候选图像块作为最优候选图像块，学习和训练独立的滤波器对目标的尺度进行估计；将最优候选图像块作为当前帧的目标图像块及下一帧的目标状态参数进行下一帧图像的跟踪。本发明减少了目标检测的数量，提高区域建议网络目标建议的质量，提高了运行效率，能够很好的适应突变运动目标跟踪问题。
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公开(公告)号：CN112635057B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202011500328.1
申请日：2020-12-17
申请人： 郑州轻工业大学
摘要： 本发明提出了一种基于临床表型和LASSO的食管鳞癌预后指数模型构建方法，其步骤为：首先，采集食管癌患者的M种临床表型指标信息和生存期信息，作为原始数据集；然后，利用Kaplan‑Meier法及log‑rank法研究获得食管癌患者临床表型指标与生存期信息的关系；再利用单因素COX回归与多因素COX回归分析影响患者生存预后的临床表型指标；然后，通过LASSO回归方法分析筛选与患者生存相关度更高的指标并构建患者预后生存评价模型预后指数，通过患者的临床表型指标求取患者的预后指数，进而判断患者预后生存风险的高低。本发明较为准确地预测食管鳞癌患者术后的生存状况，提高预后风险预测的能力，降低预后风险预测的成本。
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公开(公告)号：CN113189967A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110491048.7
申请日：2021-05-06
申请人： 郑州轻工业大学
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明提出一种半导体制程批间控制系统的控制性能诊断方法，首先，根据历史正常工况的闭环数据和实际工况的闭环数据，估计基准工况白噪声、基准工况扰动模型、基准工况模型残差、实际工况白噪声、实际工况扰动模型和实际工况模型残差；其次，根据基准工况白噪声及其模型残差、实际工况白噪声及其模型残差获取四个诊断监控量，并根据历史正常工况的闭环数据获取控制性能监控量和四个诊断监控量的控制上限/下限；最后，根据控制性能监控量及其控制上限/下限评估批间控制系统的控制性能。本发明在半导体制程常规操作条件下不仅正确评价闭环系统的控制性能，还能有效的诊断导致系统性能下降的原因，降低了系统维护的成本，提高了系统安全性。
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公开(公告)号：CN112734022A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110143875.7
申请日：2021-02-02
申请人： 郑州轻工业大学
摘要： 本发明提出了一种具有识别和排序功能的四字符忆阻神经网络电路，用于解决现有人工神经网络消耗大量计算力的技术问题。本发明包括字符识别模块、信号处理模块和收敛模块，字符识别模块的输入端分别与字符输入信号、时钟信号相连接，字符识别模块的输出端与信号处理模块的输入端相连接，信号处理模块的输出端与收敛模块的输入端相连接，收敛模块的输出端输出四字符忆阻神经网络电路的输出信号。本发明提出的Hopfield神经网络是由忆阻器构造的，以保证权值可以反复训练；权值可以用记忆电阻和运算放大器组成的突触电路来表示，以获取正突触权值和负突触权值；本发明能够同时识别和排序被噪音干扰的四个字符，并将最终结果收敛为单词的形式。
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