本发明属于电力系统输电安全技术领域，公开了一种基于LSTM的交直流混联电网故障区域诊断方法和系统。包括：构建电力系统时域仿真模型仿真多种工况获取全网节点电压幅值及对应标签得到基础样本集；用滑动窗口方法截取基础样本获得训练故障时刻判断模型和故障区域判断模型的样本集合进行训练并适当调整模型相关参数；输入当前滑动窗口时刻的样本，故障时刻判断模型判断是否发生故障，如果确认发生故障则将样本输入故障区域判断模型，获得故障位置；最后输出当前故障诊断信息。本发明利用深度神经网络能快速有效地确定电网中的故障发生时刻并且确定故障区域，在不同运行工况及一定噪声条件下都具有较好的性能，能适应复杂电力系统中故障诊断的需求。