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公开(公告)号：CN112051481A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010810874.9
申请日：2020-08-12
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统输电安全技术领域，公开了一种基于LSTM的交直流混联电网故障区域诊断方法和系统。包括：构建电力系统时域仿真模型仿真多种工况获取全网节点电压幅值及对应标签得到基础样本集；用滑动窗口方法截取基础样本获得训练故障时刻判断模型和故障区域判断模型的样本集合进行训练并适当调整模型相关参数；输入当前滑动窗口时刻的样本，故障时刻判断模型判断是否发生故障，如果确认发生故障则将样本输入故障区域判断模型，获得故障位置；最后输出当前故障诊断信息。本发明利用深度神经网络能快速有效地确定电网中的故障发生时刻并且确定故障区域，在不同运行工况及一定噪声条件下都具有较好的性能，能适应复杂电力系统中故障诊断的需求。
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公开(公告)号：CN112051481B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202010810874.9
申请日：2020-08-12
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统输电安全技术领域，公开了一种基于LSTM的交直流混联电网故障区域诊断方法和系统。包括：构建电力系统时域仿真模型仿真多种工况获取全网节点电压幅值及对应标签得到基础样本集；用滑动窗口方法截取基础样本获得训练故障时刻判断模型和故障区域判断模型的样本集合进行训练并适当调整模型相关参数；输入当前滑动窗口时刻的样本，故障时刻判断模型判断是否发生故障，如果确认发生故障则将样本输入故障区域判断模型，获得故障位置；最后输出当前故障诊断信息。本发明利用深度神经网络能快速有效地确定电网中的故障发生时刻并且确定故障区域，在不同运行工况及一定噪声条件下都具有较好的性能，能适应复杂电力系统中故障诊断的需求。
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公开(公告)号：CN109377020A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811136031.4
申请日：2018-09-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 一种考虑配电网负荷转供能力的输电网规划方法，该法先根据主网的常规技术参数搭建考虑基态和N-1预想故障的输电网规划初始模型，并建立负荷转供模型，再将负荷转供模型与考虑基态和N-1预想故障的输电网规划初始模型结合得到输电网规划模型，最后采用求解器算法求解该模型即可。本设计不仅兼顾了系统安全性与经济性要求，而且降低了模型的求解难度。
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公开(公告)号：CN109377020B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201811136031.4
申请日：2018-09-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 一种考虑配电网负荷转供能力的输电网规划方法，该法先根据主网的常规技术参数搭建考虑基态和N‑1预想故障的输电网规划初始模型，并建立负荷转供模型，再将负荷转供模型与考虑基态和N‑1预想故障的输电网规划初始模型结合得到输电网规划模型，最后采用求解器算法求解该模型即可。本设计不仅兼顾了系统安全性与经济性要求，而且降低了模型的求解难度。
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公开(公告)号：CN111200291B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201811364995.4
申请日：2018-11-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华中科技大学 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种含储能的直流电网协调控制系统和方法，所述控制系统包括：送端控制模块、储能电站控制模块、受端主站控制模块和受端从站控制模块，各控制模块根据含储能的直流电网的运行状态和/或含储能的直流电网的受端主站运行状态生产控制相应换流器的PWM脉冲信号，并利用该PWM脉冲信号控制相应换流器，本发明提供的技术方案，在系统稳态时，可以保证系统的直流电压和各受端功率稳定可控且不存在稳态误差，在直流电网故障时，可以使各换流器快速响应，维持系统直流电压在安全值内。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109376951B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201811390241.6
申请日：2018-11-21
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏概率预测方法，包括(1)收集光伏电站历史数据并对历史出力数据进行序列分解；(2)随机生成输入层‑隐层权重及偏置；(3)设定概率预测区间期望覆盖率；(4)训练网络，确定隐层‑输出层的权值；(5)输入数据，获取输出预测区间。本发明以光伏电站历史出力作为模型输入，解决了光伏阵列的安装位置随机性和光伏阵列的使用时间等对转换效率的影响，提高预测准确性；对历史数据进行序列分解，可更有效判别不同因素对出力的影响，增强数据特征；引入极限学习机ELM思想，在保证精度的同时大幅提升训练速度；以分位数回归方式对光伏出力区间进行概率预测，对调度计划的制定有更强的参考价值。
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公开(公告)号：CN111222738A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201910991503.2
申请日：2019-10-18
Applicant: 华中科技大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种风电集群功率预测及参数优化的方法，将历史NWP数据和历史功率数据划分两个独立数据集，分为三个阶段来对参数进行优化；对原始风速矢量进行主成分分析，并将主成分分析的结果作为风电集群功率预测模型的输入，将两个独立的数据集分别划为待预测数据集和历史数据集；计算预测点的输入数据矩阵与历史数据集之间的欧式特征距离，并将其与阈值δ进行比较，获得具有最高匹配度的数据集与预测数据集，判断优化是否结束，否则以变尺度网络搜索法设置参数值以继续优化得到具有最小总体预测误差的四个参数；将获得的四个参数初始优化值，控制三个参数值不变，改变剩余一个参数值，直到获得最优四个参数组合。该方法预测精度高，具有推广价值。
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公开(公告)号：CN118539452A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410583168.3
申请日：2024-05-11
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 潘晓杰 , 姚伟 , 裘微江 , 徐友平 , 胡泽 , 黄彦浩 , 邵德军 , 兰宇田 , 刘娜娜 , 王玉坤 , 文劲宇 , 李文臣 , 张三洪 , 张慕婕 , 石梦璇 , 边宏宇 , 吴亚骏
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的紧急切负荷决策制定方法、装置和控制系统，属于电力系统控制技术领域，所述方法包括：在当前切负荷策略下进行电力系统暂态仿真得到的故障后母线电压时序数据，利用故障后母线电压时序数据计算当前稳态指标并判断其是否满足预设关系，若满足则自适应调整切负荷步长；计算待切负荷点集中各个负荷在当前切负荷步长下的轨迹灵敏度从而选取目标负荷，将自适应调整的切负荷步长带入对应的目标负荷中更新切负荷策略，循环迭代直至更新后的当前稳态指标不满足预设关系，则视为得到最终的目标切负荷策略。本发明能减少离线紧急切负荷控制决策的制定时间，可以提升紧急切负荷决策的安全性、准确率以及实用性。
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公开(公告)号：CN109376951A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811390241.6
申请日：2018-11-21
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏概率预测方法，包括(1)收集光伏电站历史数据并对历史出力数据进行序列分解；(2)随机生成输入层-隐层权重及偏置；(3)设定概率预测区间期望覆盖率；(4)训练网络，确定隐层-输出层的权值；(5)输入数据，获取输出预测区间。本发明以光伏电站历史出力作为模型输入，解决了光伏阵列的安装位置随机性和光伏阵列的使用时间等对转换效率的影响，提高预测准确性；对历史数据进行序列分解，可更有效判别不同因素对出力的影响，增强数据特征；引入极限学习机ELM思想，在保证精度的同时大幅提升训练速度；以分位数回归方式对光伏出力区间进行概率预测，对调度计划的制定有更强的参考价值。
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公开(公告)号：CN111222738B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910991503.2
申请日：2019-10-18
Applicant: 华中科技大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种风电集群功率预测及参数优化的方法，将历史NWP数据和历史功率数据划分两个独立数据集，分为三个阶段来对参数进行优化；对原始风速矢量进行主成分分析，并将主成分分析的结果作为风电集群功率预测模型的输入，将两个独立的数据集分别划为待预测数据集和历史数据集；计算预测点的输入数据矩阵与历史数据集之间的欧式特征距离，并将其与阈值δ进行比较，获得具有最高匹配度的数据集与预测数据集，判断优化是否结束，否则以变尺度网络搜索法设置参数值以继续优化得到具有最小总体预测误差的四个参数；将获得的四个参数初始优化值，控制三个参数值不变，改变剩余一个参数值，直到获得最优四个参数组合。该方法预测精度高，具有推广价值。
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